AI_CLASSIFY 是 MaxCompute 的 SQL 函數，用於對非結構化文本分類，返回與輸入匹配度最高的標籤。 - MaxCompute

AI_CLASSIFY 是 MaxCompute 提供的 AI Function，通過調用模型從給定標籤中返回與輸入內容匹配度最高的標籤字串。

命令格式

STRING AI_CLASSIFY(
  STRING <model_name>,
  STRING <version_name>,
  STRING <input>,
  ARRAY<STRING> <labels>
  [, STRING <model_parameters>]
);

參數說明

model_name：必填。STRING 類型。待使用的模型名，請參見SQL AI Function。
version_name：必填。STRING 類型。待使用的模型版本名。如果調用預設版本，支援直接輸入 DEFAULT_VERSION。
input：必填。STRING 類型。需要分類的文本。
labels：必填。ARRAY<STRING> 類型。期望輸出的分類標籤列表。支援常量和列輸入，當為常量時標籤數量範圍在 [2, 20]。
model_parameters：選填。STRING 類型。支援指定模型調用相關參數 max_tokens、temperature、top_p，格式為
'{"max_tokens": 500, "temperature": 0.6, "top_p": 0.95}' 。參數說明如下：
- max_tokens：設定模型單次調用輸出 token 的最大數量，對於 MaxCompute 公用模型，預設值為 4096。
- temperature：介於 0 到 1 之間的值，用於控制模型輸出的隨機性強度。值越大，輸出越具創意和多樣性；值越低，輸出越確定和保守。
- top_p：介於 0 到 1 之間的值，用於限定模型選擇的備選標籤範圍。值越大，備選範圍越廣，多樣性越高；值越小，範圍越窄，結果越集中。

傳回值說明

返回 STRING 類型，代表 input 最匹配的單個標籤字串。返回規則如下：

input 非 STRING 類型，或 labels 非 ARRAY<STRING> 類型時，返回報錯。
labels 標籤為常量，且數量為 1 或超過 20 時，返回報錯。
input、labels 若輸入為 NULL 或Null 字元串（""）時，返回 NULL。

使用樣本

樣本1：對常量文本進行分類

調用 MaxCompute 提供的公用模型 qwen3-max，對輸入文本進行分類，從給定的標籤中返回匹配度最高的結果。

-- 在SQL作業中使用模型計算服務
SET odps.task.major.version=sql_modelstudio;
SET odps.namespace.schema=true;

SELECT AI_CLASSIFY(
    bigdata_public_modelset.default.`qwen3-max`,
    DEFAULT_VERSION,
    'MaxCompute 是一個全託管的高效能巨量資料計算平台，提供快速、可擴充的資料倉儲和分析能力。',
    ARRAY('科技', '體育', '財經', '醫學', '教育')
) AS classified_label;
-- 返回結果
+------------------+
| classified_label |
+------------------+
| 科技           |
+------------------+

樣本2：對錶資料進行分類

調用 MaxCompute 提供的公用模型 Qwen3-4B-GGUF，對錶中的多條文本資料批量分類。

-- 樣本資料
CREATE TABLE news_articles (
    content STRING
);

INSERT INTO news_articles VALUES
    ('人工智慧正在用新型診斷工具改變醫學行業。'),
    ('受科技板塊上漲帶動，股市今日創下歷史新高。'),
    ('經過激動人心的加時賽，球隊最終贏得了冠軍。'),
    ('雲端運算使企業能夠按需擴充基礎設施。');

-- 調用模型對錶中文本進行分類
SET odps.sql.ai.treat.as.common.model=true;
SET odps.namespace.schema=true;

SELECT
    content,
    AI_CLASSIFY(
        bigdata_public_modelset.default.`Qwen3-4B-GGUF`,
        DEFAULT_VERSION,
        content,
        ARRAY('科技', '體育', '財經', '醫學')
    ) AS category
FROM news_articles;

-- 返回結果
+--------------------------------------------------+----------+
| content                                          | category |
+--------------------------------------------------+----------+
| 人工智慧正在用新型診斷工具改變醫學行業。              | 醫學     |
| 受科技板塊上漲帶動，股市今日創下歷史新高。            | 財經     |
| 經過激動人心的加時賽，球隊最終贏得了冠軍。            | 體育     |
| 雲端運算使企業能夠按需擴充基礎設施。                    | 科技     |
+--------------------------------------------------+----------+