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MaxCompute:GetMmsJob

更新時間:Sep 18, 2026

取得單一 MMA 遷移計畫詳情。

調試

您可以在OpenAPI Explorer中直接運行該介面,免去您計算簽名的困擾。運行成功後,OpenAPI Explorer可以自動產生SDK程式碼範例。

調試

授權資訊

下表是API對應的授權資訊,可以在RAM權限原則語句的Action元素中使用,用來給RAM使用者或RAM角色授予調用此API的許可權。具體說明如下:

  • 操作:是指具體的許可權點。

  • 存取層級:是指每個操作的存取層級,取值為寫入(Write)、讀取(Read)或列出(List)。

  • 資源類型:是指操作中支援授權的資源類型。具體說明如下:

    • 對於必選的資源類型,用前面加 * 表示。

    • 對於不支援資源級授權的操作,用全部資源表示。

  • 條件關鍵字:是指雲產品自身定義的條件關鍵字。

  • 關聯操作:是指成功執行操作所需要的其他許可權。操作者必須同時具備關聯操作的許可權,操作才能成功。

操作

存取層級

資源類型

條件關鍵字

關聯操作

odps:GetMmsJob

get

*project

acs:odps:{#regionId}:{#accountId}:mmsdatasource/{#sourceId}

無 無

請求文法

GET /api/v1/mms/datasources/{sourceId}/jobs/{jobId} HTTP/1.1

路徑參數

名稱

類型

必填

描述

樣本值

sourceId

integer

是

資料來源 ID。

2000015

jobId

integer

是

作業 ID。

10

請求參數

名稱

類型

必填

描述

樣本值

當前API無需請求參數

返回參數

名稱

類型

描述

樣本值

object

ApiRes

requestId

string

請求 ID。

D9F872FD-5DDE-30A6-8C8A-1B8C6A81059F

data

object

遷移作業物件。

id

integer

遷移作業 ID。

10

name

string

遷移作業名稱。

migrate_db_1

sourceId

integer

資料來源 ID。

2

dbId

integer

來源資料庫 ID。

23

sourceName

string

資料來源名稱。

demo

srcDbName

string

來源資料庫名稱。

mms_test

srcSchemaName

string

來源 schema name-三層命名空間中的 schema。

default

dstDbName

string

目標 MaxCompute 專案。

mms_target

dstSchemaName

string

目標 MaxCompute Schema。

default

status

string

遷移任務狀態。

枚舉值:

  • INIT :

    未執行。

  • DONE :

    成功。

  • DOING :

    執行中。

  • FAILED :

    執行失敗。

DOING

type

string

遷移範圍:Database, Tables, Partitions。

枚舉值:

  • Partitions :

    多分割區。

  • Database :

    單一資料庫。

  • Tables :

    多資料表。

Tables

taskNum

integer

包含的遷移任務數量。

100

stopped

boolean

已停止。

false

createTime

string

建立時間,格式為 YYYY-MM-DD HH:mm:ss。

2024-12-17 15:44:17

taskDone

integer

完成的遷移任務數量。

100

config

object

遷移作業的設定。

partitions

array

當 type=Partitions 時,透過該參數指定要遷移資料表的分割區 ID 清單。

integer

要遷移資料表的分割區 ID。

[123, 132]

tables

array

當 type=Tables 時,透過該參數指定要遷移的資料表名稱清單。

string

要遷移的資料表名稱。

["student", "scores"]

taskType

string

Deprecated;可以指定的值有 MOCK, HIVE: hive udtf task, HIVE_DATAX: hive datax task, COPY_TASK: odps Copy Task, ODPS_INSERT_OVERWRITE: odps simple insert overwrite task, MC2MC_VERIFY, OSS, HIVE_OSS, HIVE_SPARK, BIGQUERY。

BIGQUERY

tableBlackList

array

當 type=Database 時,透過 tableBlackList 指定排除哪些資料表不遷移。

string

當 type=Database 時,要排除的資料表。

["student", "scores"]

tableWhiteList

array

當 type=Database 時,指定的要遷移的資料表清單。如果未指定 tableWhiteList,則遷移對應 Database 下的所有資料表。

string

當 type=Database 時,指定的要遷移的資料表。

["student", "scores"]

partitionFilters

object

分割區篩選運算式。設定指定「資料表」對應的「分割區篩選運算式」。

string

分割區篩選運算式。例如:p1 >= '2022-03-04' and (p2 = 10 or p3 > 20) and p4 in ('abc', 'cde'),介紹如下:

p1、p2 和 p3 均為分割區名稱。

分割區值僅包含字串和數字,字串被雙引號或單引號包裹。

除 INT 和 BIGINT 類型的分割區欄位值外,其他類型的分割區值都只能取字串值。

比較運算子包括:>、>=、= 、<、<=、<>。

分割區篩選運算式支援 IN 運算子。

邏輯運算子包括:AND 和 OR。

支援使用括號。

{ "student": "p1 >= '2022-03-04' and (p2 = 10 or p3 > 20) and p4 in ('abc', 'cde')" }

schemaOnly

boolean

Depcreated

false

tableMapping

object

來源資料表名稱->目標名稱對應。

string

來源資料表名稱->目標名稱對應。

{'a': 'a1'}

increment

boolean

增量遷移:僅遷移新分割區或有變動的分割區,注意有變動的分割區會被重新遷移。

true

enableVerification

boolean

開啟校驗,目前校驗方式是在來源和目標端執行 select count,對比列數。

true

tunnelQuota

string

Depcreated

Depcreated

columnMapping

object

{來源欄位名稱:目標欄位名稱}。

string

{來源欄位名稱:目標欄位名稱}。

{"c-1": "c_1"}

others

object

其他設定資訊。

{"spark.executor.mem": "2g"}

eta

string

期望的遷移完成時間。注意:eta 值越小,遷移任務的優先順序會越高。

2025-05-06

樣本

正常返回樣本

JSON格式

{
  "requestId": "D9F872FD-5DDE-30A6-8C8A-1B8C6A81059F",
  "data": {
    "id": 10,
    "name": "migrate_db_1",
    "sourceId": 2,
    "dbId": 23,
    "sourceName": "demo",
    "srcDbName": "mms_test",
    "srcSchemaName": "default",
    "dstDbName": "mms_target",
    "dstSchemaName": "default",
    "status": "DOING",
    "type": "Tables",
    "taskNum": 100,
    "stopped": true,
    "createTime": "2024-12-17 15:44:17",
    "taskDone": 100,
    "config": {
      "partitions": [
        0
      ],
      "tables": [
        "[\"student\", \"scores\"]"
      ],
      "taskType": "BIGQUERY",
      "tableBlackList": [
        "[\"student\", \"scores\"]"
      ],
      "tableWhiteList": [
        "[\"student\", \"scores\"]"
      ],
      "partitionFilters": {
        "key": "{\n\"student\": \"p1 >= '2022-03-04' and (p2 = 10 or p3 > 20) and p4 in ('abc', 'cde')\" \n}\n"
      },
      "schemaOnly": false,
      "tableMapping": {
        "key": "{'a': 'a1'}"
      },
      "increment": true,
      "enableVerification": true,
      "tunnelQuota": "Depcreated",
      "columnMapping": {
        "key": "{\"c-1\": \"c_1\"}"
      },
      "others": {
        "spark.executor.mem": "2g"
      }
    },
    "eta": "2025-05-06"
  }
}

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