本文介紹MaxCompute 2026年產品公告，內容涵蓋其新增功能、文法特性與許可權變更，旨在為專案開發效率的提升提供參考。
2026年09月01日 - AI資料探索用戶端能力升級
尊敬的MaxCompute使用者：
AI資料探索用戶端完成新一輪能力升級，新增MaxFrame Notebook、dbt整合、資料看板、辦公協作、語義包管理及多模態資料集管理等功能，進一步提升資料開發與AI應用的一站式體驗。具體能力如下：
MaxFrame Notebook / Python UDF 開發
用戶端內以Notebook方式開發MaxFrame分布式作業，支援逐格編寫、分段運行、即時預覽輸出與寫入表資料，運行前自動檢查漏調execute()、全表掃描等常見問題，也可通過自然語言由AI產生完整作業。Python UDF可將SQL難以表達的逐行邏輯封裝為可複用函數，在SQL中直接調用。
dbt與MaxCompute生態整合
將dbt資料轉換工作流程接入MaxCompute，以模型方式管理SQL邏輯、依賴與血緣，支援在用戶端內編輯、運行並查看編譯結果。
資料看板（Dashboard）
將SQL查詢結果沉澱為持久化看板，支援多種圖表類型、跨圖表聯動過濾、參數化查詢與資料切入，也可由AI根據查詢結果一鍵產生看板。
辦公協作
對接DingTalk等辦公協作工具，支援將查詢結果、報告及看板同步分享至協作平台，使資料成果直接進入團隊協作流程。
語義包管理與應用
將業務口徑、指標定義、表間關係等沉澱為語義包供AI複用，使自然語言查詢結果更貼合業務實際口徑。
多模態資料集管理
配合Blob列類型管理表中的圖片、音頻、視頻等非結構化資料，支援上傳、預覽與批量處理，結構化分析與多模態處理共用一套資料底座。
如有任何相關問題或需要協助，可以通過工單聯絡我們。
感謝您對MaxCompute產品的理解與支援！
2026年08月17日 - PyODPS 自 0.13.1 起停止維護 odps.apis.storage_api_v2
尊敬的MaxCompute使用者：
自 PyODPS 0.13.1 版本起，odps.apis.storage_api_v2 模組正式停止維護。該模組後續不再做功能迭代，也不再受理缺陷修複與相容性適配，並將在未來某個版本中被移除。
影響範圍
僅影響直接 import odps.apis.storage_api_v2 的代碼。發行的 0.13.1 及更早版本仍可正常安裝與運行，但遇到問題不再修複；一旦升級到移除該模組的版本，相關代碼會直接 ImportError 而無法啟動。
建議動作
請儘快排查線上作業與內部工具中是否引用了該模組，並納入下線計劃；在完成遷移前，建議鎖定 PyODPS 版本（例如在依賴中固定 pyodps<=0.13.1），避免升級導致作業中斷。
有任何相關問題或需要協助，可以通過工單聯絡我們。
感謝您對MaxCompute產品的理解與支援！
2026年07月22日 - MaxCompute Graph 功能停止營運公告
尊敬的MaxCompute使用者：
經過對功能使用方式和產品演化方向的綜合評估，MaxCompute Graph 功能將於北京時間2026年07月22日（星期三）停止營運。
自停止營運之日起，MaxCompute Graph 將不再提供新功能開發、bug 修複及日常營運支援。已有的 Graph 相關作業在過渡期內仍可正常運行，但建議儘早遷移至替代方案。相關文檔將持續保留供參考。
在升級及使用過程中，您有任何相關問題或需要協助，可通過工單聯絡我們。
感謝您對MaxCompute產品的理解與支援！
2026年07月13日 - MaxCompute Hash Cluster 表功能發布公告
尊敬的MaxCompute使用者：
MaxCompute在Append Delta Table表格式中進一步支援Hash Cluster，在支援增量資料處理的同時提升查詢效能。
適用於如下情境：
等值過濾查詢：按固定列做點查或等值過濾，減少掃描量。
等值JOIN / GROUP BY：多表按相同KEY關聯或彙總，減少 Shuffle。
詳情請參見Append表 - Hash Cluster（邀測）。
在使用過程中，您有任何相關問題或需要協助，可通過工單聯絡我們。
感謝您對MaxCompute產品的理解與支援！
2026年06月30日 - MaxCompute SQL UDF/Spark/MaxFrame作業訪問OSS內網行為變更
尊敬的MaxCompute使用者：
MaxCompute將於北京時間2026年6月30日（星期二）禁止SQL UDF/Spark/MaxFrame作業直接存取OSS內網地址。若有OSS內網訪問需求可參考如下方案配置訪問，若未配置，可能導致直接存取OSS內網地址失敗。訪問OSS VPC地址方案如下：
建立網路連接。可參考文檔：使用網路連接訪問VPC內的地址。
設定參數
-- SQL UDF情境添加如下參數 SET odps.session.networklink=networklink_name; -- MaxCompute Spark情境添加如下參數 spark.hadoop.odps.cupid.eni.enable = true # 配置格式為region:vpcid，vpcid為開通專線直連時使用的目標vpcid spark.hadoop.odps.cupid.eni.info = regionid:vpc-********** -- MaxFrame情境添加如下參數，在udf中添加訪問 @with_network_options(vpc_network_link="networklink_name") def xxx(): pass建立完成網路連接以及設定networklink參數後，即可訪問。
在升級及使用過程中，您有任何相關問題或需要協助，可通過工單聯絡我們。
感謝您對MaxCompute產品的理解與支援！
2026年06月17日 - Tunnel Java SDK版本升級建議
尊敬的MaxCompute使用者：
為持續提升資料上傳鏈路的穩定性與異常恢複能力，MaxCompute已在新版Tunnel Java SDK中針對服務端容災情境新增了異常感知與快速重連最佳化。當前部分專案及表所使用的Tunnel Java SDK版本較低，存在以下潛在風險，請相關使用者儘快評估並完成升級。
一、背景說明
在使用Stream Tunnel上傳資料時，若服務端節點發生容災事件（包括但不限於節點異常宕機重啟、非預期下線等情況），低版本SDK缺少對該類異常的快速感知能力，可能導致用戶端出現期間較長的502報錯，進而影響上傳作業的穩定性。新版本SDK已對該情境進行專項最佳化，可有效縮短502報錯的期間，降低對上遊業務的影響。
二、影響範圍
使用Tunnel Java SDK進行Stream Tunnel上傳的所有使用者，包括但不限於直接整合Java SDK、通過Flink等產品寫入MaxCompute的情境。
三、建議操作
請相關使用者根據自身使用方式，參考以下版本基準儘快完成升級：
Tunnel Java SDK：建議升級至0.51及以上版本。
Flink：建議升級至VVR 11.x及以上版本。
建議您在測試環境中先完成作業相容性驗證後，再切換生產環境，以保障商務持續性。
在升級及使用過程中，您有任何相關問題或需要協助，可通過工單聯絡我們。
感謝您對MaxCompute產品的理解與支援！
2026年06月10日 - PyODPS 0.13.0版本變更說明
尊敬的MaxCompute使用者：
PyODPS 0.13.0及後續版本將進行以下變更，請相關使用者提前評估並做好遷移準備。
一、停止支援Python 2.7運行環境
PyODPS 0.13.0及後續版本將不再支援Python 2.7運行環境。請當前使用Python 2.7調用PyODPS的使用者評估業務情況，儘早遷移至Python 3。
二、移除Mars相關支援
由於MaxCompute Mars架構已完成產品下線，PyODPS 0.13.0起將同步移除Mars相關支援。需要分布式DataFrame/Tensor計算能力的使用者，建議遷移至MaxFrame（MaxCompute分布式AI計算架構，原生Python開發生態）。
遷移建議
新專案：請直接使用Python 3.7+及PyODPS 0.13.0+版本組合，不應再使用Python 2.7。
Python 2.7歷史作業：請固定依賴pyodps==0.12.6，等待業務視窗完成Python 3升級。
DataWorks使用者特別說明
未來若DataWorks進行版本升級，平台將在一段時間內保障Python 2.7運行時使用PyODPS 0.12.6固定版本，確儲存量任務平穩運行，無需使用者手動適配。
如需協助評估遷移方案，可通過DingTalk群或工單聯絡MaxCompute團隊。
感謝您對PyODPS與MaxCompute生態的長期支援！
2026年06月09日 - MaxCompute Agentic生態工具上線
尊敬的MaxCompute使用者：
MaxCompute正式推出Agentic生態工具套件，包含AI資料探索用戶端、MCP Server（MCMCP）、MaxCompute Skills、CatalogAPI SDK和MaxCompute CLI五大組件，覆蓋從案頭端互動式分析到AI Agent自動化整合的完整情境。
一、AI資料探索用戶端
案頭端資料開發與分析工具，整合SQL開發、Catalog瀏覽、可視化分析和AI資料探索能力，主要特性如下：
SQL開發環境：文法高亮、智能補全、格式化、多檔案管理、查詢歷史。
資料視覺效果：支援12種圖表類型、樞紐分析表及資料品質分析。
AI資料探索：交談模式與Agent模式，支援自然語言驅動的資料分析。
資料管理：CSV/Excel/Parquet匯入匯出、Blob檔案瀏覽、WebDAV掛載。
支援macOS 12.3+（Apple Silicon）和Windows 10+（64位）。
期望使用自然語言和SQL查詢資料，經常做資料匯入匯出的使用者，推薦使用集SQL IDE、Data Agent、多模態資料管理於一體的AI資料探索用戶端。
詳細資料請參見MaxCompute AI資料探索用戶端。
二、MCP Server（MCMCP）
基於Model Context Protocol（MCP）協議的AI Agent資料服務接入層，使Agent可直接完成大規模資料分析和智能化營運，核心能力包括：
Catalog中繼資料瀏覽與自然語言搜尋。
表管理（建立、資料插入、中繼資料更新）。
唯讀SQL分析（成本預估、非同步執行、結果讀取），服務端強制唯讀保護。
多種認證方式：AK/SK、STS、Credentials URI、ECS RAM Role及預設憑證鏈。
支援OpenClaw、DataWorks Agent、Qwen Code、QoderWork、MaxAgent等多種Agent用戶端接入。
期望使用自己的案頭Agent訪問MaxCompute做資料分析和營運的使用者，推薦使用MCMCP + 情境化Skills。
詳細資料請參見MaxCompute MCP 服務使用文檔。
三、MaxCompute Skills
Agent通用技能包，為AI Agent提供MaxCompute領域的語義化能力，包含：
Information Schema語義包：面向系統級營運，支援儲存壓力診斷、成本分析、任務失敗分析、許可權審計和熱點表觀測。
常用命令集和開發模板，降低Agent使用MaxCompute的門檻。
期望使用自己的案頭Agent訪問MaxCompute做資料分析和營運的使用者，推薦使用MCMCP + 情境化Skills。
詳細資料請參見MaxCompute MCP 服務使用文檔。
四、CatalogAPI SDK
MaxCompute資料目錄管理的RESTful SDK（目前的版本v0.2.2），支援Java和Python，覆蓋以下中繼資料資源管理：
資料表管理：內表、外表的建立、查詢、更新和刪除。
串連管理：外部資料源（OSS、OTS等）的Connection配置。
許可權與資料安全：Role和Policy細粒度存取控制、Taxonomy策略標籤列級許可權、DataPolicy動態資料脫敏。
中繼資料爬取：通過DataScan自動探索和爬取外部資料源中繼資料。
模型管理：機器學習模型中繼資料多版本管理。
詳細資料請參見CatalogAPI SDK使用指南。
五、MaxCompute CLI
命令列工具（命令名maxc），通過阿里雲CLI以aliyun maxc方式調用，專為指令碼自動化和AI Agent整合設計：
結構化JSON輸出，便於程式解析。
支援Linux、macOS、Windows。
通過阿里雲CLI分發，安裝/更新阿里雲CLI後即可使用。
期望用Agent調度執行資料作業的使用者，推薦使用MaxCompute CLI。
詳細資料請參見MaxCompute CLI。
如有任何相關問題或需要協助，可通過工單聯絡我們。
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2026年04月29日 - MaxFrame groupby apply_chunk 行為變更
尊敬的MaxCompute使用者：
MaxFrame SDK自2.6版本起，將變更DataFrameGroupBy.mf.apply_chunk方法的行為，主要涉及Index參數簡化及DPE與MaxCompute SQL引擎間的行為統一。新行為通過prepend_index_group_keys參數控制，當前預設為False以保持相容，未來版本將切換為True。
變更內容如下：
Index參數簡化：
index參數僅表示使用者函數輸出的Index類型，不再需要包含group keys。最終Index的構成取決於groupby函數的group_keys和as_index參數設定。引擎行為統一：DPE與MaxCompute SQL引擎中，使用者自訂函數接收的輸入DataFrame將預設不包含group keys，消除了此前兩個引擎間的行為差異。
詳細的遷移步驟和程式碼範例，請參見版本發布說明。
影響範圍：
使用
groupby.mf.apply_chunk方法的MaxFrame使用者。如果您未使用該方法，本次變更不影響您的業務。建議操作：
為所有
groupby.mf.apply_chunk調用添加prepend_index_group_keys=True參數以啟用新行為。如有
index參數，從中移除group keys。如在DPE引擎中使用且自訂函數引用了分組列，請調整代碼以顯式保留分組列。
如您在遷移過程中有任何問題或需要協助，可通過工單聯絡我們。
感謝您對MaxCompute產品的理解與支援！
2026年03月30日 - 外部表格及資料湖分析計費變更公告
尊敬的MaxCompute使用者：
為適配湖倉一體新發展，MaxCompute計劃於北京時間2026年6月30日（星期二）調整外部表格及資料湖分析計算的隨用隨付模式。此次調整旨在覆蓋更多資料來源並反映真實計算成本。
核心調整如下：
計費基準變更：輸入資料量由“物理大小”改為“邏輯大小”（即未壓縮未經處理資料，通常為物理大小的3-7倍）。引入計算複雜度係數，單價維持0.03元/GB。新計費公式為：
邏輯資料量 × 複雜度 × 0.03元/GB。計費範圍擴大：除原有的OSS、OTS外，新增對Hologres、RDS、Hbase、Lindorm、Hive、HDFS及Object Table等多種資料來源讀取操作的計費。Load功能繼續免費。
訂用帳戶政策：費用不變。該類任務將佔用資源群組額度，不再額外收取外部計算費。
若擔心成本增加，建議：
將計算遷移至倉內或湖上計算；
推薦：將隨用隨付模式轉為訂用帳戶模式，此方式調整最快且能鎖定成本。
您有任何相關問題或需要協助，可通過工單聯絡我們。
感謝您對MaxCompute的理解與支援！
2026年03月05日-MaxFrame SDK升級至v2.5.0+
尊敬的MaxCompute使用者：
為了提供更穩定、功能更強大的MaxFrame產品使用體驗，MaxFrame近期已將SDK版本升級至2.5.0版本。此次升級旨在最佳化系統穩定性並擴充功能邊界，但由於涉及底層協議的更新，可能在特定情境下出現新舊版本相容性問題，導致MaxFrame作業運行報錯或執行失敗。
為避免影響您的商務持續性和資料產出效率，我們強烈建議您儘快將MaxFrame SDK升級至2.5.0及以上版本。
在正式切換前，建議您在測試環境中驗證現有作業的相容性，如遇作業報錯或執行失敗，請檢查作業日誌確認是否為協議相容性問題，並及時聯絡支援人員團隊。
在升級及使用過程中，您有任何相關問題或需要協助，可通過工單聯絡我們。
感謝您對MaxCompute產品的理解與支援！
2026年02月24日-Mars產品功能模組及計費項目下線公告
尊敬的MaxCompute使用者：
為最佳化產品結構並提升服務體驗，阿里雲MaxCompute計劃於北京時間2026年03月31日（星期二）正式下線並停止維護MaxCompute Mars功能及其對應計費項目（資料科學（Mars）隨用隨付）。
如您目前正在使用Mars運行作業，請儘快遷移作業，避免因未及時遷移導致的Mars作業失敗或不可用。
在遷移過程中，您有任何相關問題或需要協助，可通過專屬釘群或工單聯絡我們。
感謝您對MaxCompute產品的理解與支援！
2026年01月29日-MaxCompute湖倉一體1.0及Dataworks入口下線公告
尊敬的MaxCompute使用者：
DataWorks資料湖整合（湖倉一體）入口關閉
MaxCompute計劃於北京時間2026年 02月26日 （星期四）在中國公用雲、中國香港以及德國等地區關閉DataWorks資料湖整合（湖倉一體）入口。屆時，DataWorks資料湖整合功能將不再支援建立具有“專案-表”兩級結構的湖倉一體1.0外部項目。對於存量的湖倉一體1.0外部項目，仍可在MaxCompute控制台中查看和管理；同時，MaxCompute繼續支援使用兩級層析的內部專案以跨專案方式引用湖倉一體1.0外部項目的catalog，進而查詢其映射的DLF-legacy或Hive的資料。
湖倉一體1.0相關功能下線
MaxCompute計劃於北京時間2026年 04月30日（星期四） 在中國公用雲、中國香港以及德國等地區下線湖倉一體1.0相關功能，功能範圍請參考 湖倉一體1.0（停止更新）。推薦參照 湖倉一體1.0外部項目遷移為湖倉一體2.0外部模式方案 將存量的專案和任務進行遷移，遷移後，即可使用更廣泛的資料來源對象與資料格式，並擷取更可靠的企業級湖倉能力。
在使用過程中，您有任何相關問題或需要協助，可通過工單聯絡我們。
感謝您對MaxCompute產品的理解與支援！
2026年01月16日-SQL分析（新版）全地區支援公告
尊敬的MaxCompute使用者：
為適應雲原生技術演化、滿足日益複雜的資料分析需求，阿里雲MaxCompute控制台SQL分析功能全新升級，現已實現全地區支援。更多功能介紹和啟用方法請參見使用SQL分析（新版）串連。
同時，SQL分析舊版功能入口將在北京時間2026年3月31日關閉。請注意及時清理舊版工作區中的本地檔案，推薦手動移動至SQL分析新版個人目錄以便後續編輯使用。
如您在使用新版SQL分析中遇到問題，可通過工單聯絡我們反饋。
感謝您對MaxCompute產品的理解與支援！
2026年01月09日-MaxCompute ECS資源複用版下線公告
尊敬的MaxCompute使用者：
MaxCompute ECS資源複用版於北京時間2026年01月09日（星期五）正式下線。若存在指定os_EcsQuota Quota的專案或作業，請注意及時修改，遷移至使用訂用帳戶標準版或隨用隨付標準版規格。
遇到任何問題或需要支援人員協助，可通過工單聯絡我們反饋。
感謝您對MaxCompute產品的理解與支援！