AI Coding Assistant Lingma：使用者案例

辦公自動化

案例 1：企業年度工作總結自動產生

情境故事

李姐在一家 300 人的科技公司擔任行政總監。每到年底，她需要收集研發部、市場部、銷售部、人力資源部、財務部等 8 個部門的年終彙報，翻閱過去三年的公司年報作為參考，以去年的格式為模板，整合成一份提交給董事會的年度工作總結。案頭上堆了 50 多份 Word 和 PDF 文檔，過去的做法是逐份開啟、逐段摘抄、反覆調整措辭和格式，每年至少花兩天時間。

今年她決定試試 QoderWork CN。

檔案準備

李姐在案頭建了一個檔案夾 2024年度總結資料，把所有相關材料都放了進去：

案頭/2024年度總結資料/
├── 2022年度工作總結.docx
├── 2023年度工作總結.docx（模板）
├── 研發部-2024年終彙報.docx
├── 市場部-2024年終彙報.docx
├── 銷售部-2024年終彙報.docx
├── 人力資源部-2024年終彙報.docx
├── 財務部-2024年終彙報.docx
├── 客服部-2024年終彙報.docx
├── 產品部-2024年終彙報.docx
├── 營運部-2024年終彙報.docx
├── 2024年度財務資料摘要.pdf
└── 2024年度經營指標完成情況.xlsx

三步操作

1. 選定工作目錄

   在 QoderWork CN 中建立任務，在對話方塊下方點擊「選擇工作目錄」，選中 2024年度總結資料。

2. 輸入提示詞

   在對話方塊中輸入以下提示詞：

   請讀取檔案夾中的所有文檔，完成以下任務：
   1. 以"2023年度工作總結.docx"為格式模板
   2. 從各部門 2024 年終彙報中提取重點工作成果、關鍵業績資料和亮點專案
   3. 結合財務資料摘要和經營指標完成情況，補充核心經營數字
   4. 參考曆年總結的寫作風格和章節結構
   5. 產生 2024 年度工作總結報告，包含：公司整體經營概況、各業務板塊進展、團隊建設與組織發展、下一年度規劃展望
   6. 保持模板的格式和排版風格
   輸出為 Word 文檔

QoderWork CN 做了什麼

QoderWork CN 自動讀取了檔案夾中全部 50 多份文檔，識別出模板結構，從 8 個部門的彙報材料中提取關鍵資料和工作亮點，結合財務資料和經營指標，按照曆年總結的寫作風格，6 分鐘產生了一份完整的年度工作總結。李姐只需要在關鍵表述上做微調，當天就提交了初稿。

持續使用

明年年底，李姐只需把新一年的部門彙報放進同一個檔案夾，對 QoderWork CN 說：「今年的部門材料已經更新，請參考去年的總結格式，產生 2025 年度工作總結。」檔案夾裡的歷史資料越多，產生的報告越能體現公司業務的連續性和發展脈絡。

核心價值

使用者原話

「原本需數小時，6 分鐘完成。」

提示解析

這個案例效果好，關鍵在於兩點：檔案夾組織規範 和 提示詞結構清晰。

李姐把 50 多份文檔按統一命名規則放在同一個檔案夾裡（部門名-年份-檔案類型），QoderWork CN 一次讀取就能理解全部上下文。提示詞裡做了三件關鍵的事：

• 明確指定模板檔案（「以 2023 年度工作總結為格式模板」），讓輸出格式有據可依

• 清晰列出資料來源（各部門彙報 + 財務資料 + 經營指標），避免遺漏

• 定義輸出結構（經營概況、業務板塊、團隊建設、規劃展望），讓產生內容有骨架

檔案夾是「原料倉」，提示詞是「施工圖」，兩者配合才能讓 QoderWork CN 一次出稿。

案例 2：連網調研 + 分析 PPT

情境痛點

調研新技術方向需要自行搜尋、閱讀、整理，再手工製作 PPT，從調研到成稿通常耗時半天以上。

使用 QoderWork CN 之後

自動連網搜尋目標領域的多維度內容，整理分析文檔後直接產生 PPT，從「提出問題」到「可彙報 PPT」，中間過程全部自動化。

提示詞樣本

請調研"大模型在代碼產生領域的應用"這個技術方向：
1. 連網搜尋最新技術進展和主流產品
2. 整理主流方案對比（功能、效能、價格）
3. 分析優缺點和適用情境
4. 產生技術分析報告
5. 製作 15 頁左右的 PPT，適合向技術團隊彙報

持續使用

下次需要調研新方向時，把提示詞中的主題替換即可。如果希望 PPT 風格統一，可以將一份滿意的 PPT 放入檔案夾作為模板參考。

核心價值

案例 3：為客戶答辯製作技術方案 PPT + 演講稿

情境痛點

售前工程師需根據客戶個人化需求手工製作方案 PPT，並匹配演講節奏。涉及理解需求、整理方案、設計 PPT、撰寫演講稿、控制答辯時間等多個環節，耗時且難以量化控制。

使用 QoderWork CN 之後

在檔案夾中準備好客戶資料和方案文檔，QoderWork CN 自動讀取後產生含客戶背景、痛點分析、方案架構、價值對比的答辯 PPT，並配套 30 分鐘演講稿。

提示詞樣本

請讀取檔案夾中的所有資料，為"某金融客戶上雲方案答辯"準備材料：
1. 從客戶需求文檔中提取核心痛點和關鍵需求
2. 結合方案資料和同行業案例，設計解決方案
3. 產生答辯 PPT（20 頁左右），包含：客戶背景、痛點分析、方案架構、實施計劃、價值對比、成功案例
4. 產生 30 分鐘演講稿，標註每頁要點、時間分配和關鍵話術
5. 演講稿中標記"可能被提問的點"，並準備應答要點

持續使用

把每次答辯的客戶資料按客戶名稱建子檔案夾，積累的案例越多，QoderWork CN 越能精準匹配類似情境。

核心價值

案例 4：內部平台配置發布自動化 Skill

情境痛點

內部平台配置發布流程複雜，每次需手動操作多個步驟：配置項檢查、多環境切換、審批節點、復原預案準備，容易遺漏出錯。

使用 QoderWork CN 之後

通過 create-skill 功能將發布流程封裝為可複用自動化 Skill，一鍵發布，無需重複操作。

四步操作

1. 首次完成完整發布流程

   讓 QoderWork CN 協助完成一次完整的發布流程。

2. 整理標準流程文檔

   對 QoderWork CN 說：「請把剛才的操作步驟整理成標準發布流程文檔。」

3. 封裝為 Skill

   使用 create-skill 將流程封裝為「發布助手」Skill。

4. 後續調用

   後續發布只需說：「執行發布助手 Skill，目標環境：生產。」

持續使用

流程變更時，更新 Skill 即可。團隊新成員也能直接調用，無需熟悉複雜流程。

核心價值

資料處理

案例 5：外貿跟單英文工藝檔案處理

情境故事

周姐在一家外貿服裝公司做跟單，幹了八年。最讓她頭疼的活就是處理國外客戶發來的英文 Tech Pack——一份 20 多頁的 PDF，30 多個測量點，全是英文術語，附帶允差表和 7 個尺碼的分數數值。

過去她的做法是：開啟 PDF，逐行翻譯，逐個數字手工錄入到 Excel 裡。一個 Tech Pack 至少要 2-3 小時。最怕的是半英寸誤讀成四分之一英寸——去年就因為這個，一批貨返工，公司直接損失了二十多萬。

最近組長讓她試試 QoderWork CN。

檔案準備

周姐把客戶最新發來的 Tech Pack 放在一個檔案夾裡：

案頭/訂單-2024SS-客戶ABC/
├── ABC-SS24-Style001-TechPack.pdf
├── ABC-SS24-Style002-TechPack.pdf
└── ABC-SS24-Style003-TechPack.pdf

三步操作

1. 選定工作目錄

   在 QoderWork CN 中選定 訂單-2024SS-客戶ABC 檔案夾。

2. 輸入提示詞

   在對話方塊輸入提示詞：

   這是客戶發來的英文 Tech Pack PDF 檔案，請逐份處理：
   1. 提取所有測量點（POM），將英文術語翻譯成中文
   2. 按以下格式整理成 Excel 表格：
      - 列：測量部位 / 英文名 / 中文名 / 允差（+/-）
      - 行：S / M / L / XL / XXL / XXXL 各尺碼數值
   3. 分數數值保持原始精度（如 1/2"、3/4" 等）
   4. 每個 Style 一個 Sheet，檔案名稱包含 Style 號
   請特別注意分數單位的準確性，這直接關係到生產品質。

QoderWork CN 做了什麼

QoderWork CN 自動讀取了 3 份 PDF，識別出複雜的表格版面配置和英文術語，10 分鐘內輸出了標準的雙語尺寸表 Excel。周姐核對了一遍，30 多個測量點、7 個尺碼的資料全部準確，包括那些最容易搞混的分數單位。

持續使用

後續新訂單到了，周姐只需要：

• 把新的 Tech Pack PDF 放進對應的訂單檔案夾

• 對 QoderWork CN 說：「新到了兩個 Style 的 Tech Pack，請按之前的格式處理。」

QoderWork CN 會自動識別新增檔案並按相同格式輸出。周姐現在還會讓 QoderWork CN 做交叉比對——「請對比 Style001 和 Style002 的尺寸差異，標註不同的地方」，過去這種活要花一下午，現在兩分鐘。

核心價值

使用者原話

「準確率 100%，避免了數十萬損失。」

提示解析

這個案例的核心技巧是 提示詞中對輸出格式和精度要求做了極致定義。

周姐沒有籠統地說「幫我整理 Tech Pack」，而是在提示詞裡精確描述了 Excel 的列結構（測量部位/英文名/中文名/允差）和行結構（S/M/L/XL 各尺碼），甚至專門強調了「分數數值保持原始精度」和「請特別注意分數單位的準確性」。這種 把「品質紅線」寫進提示詞 的做法，直接決定了輸出的可靠程度。

另一個技巧是 按訂單建檔案夾（如 訂單-2024SS-客戶ABC），後續新訂單只需放進對應檔案夾，說「按之前的格式處理」即可複用。

處理精度敏感的任務時，提示詞裡一定要寫清楚「輸出長什麼樣」和「哪裡絕對不能錯」。

案例 6：多工廠交貨箱單合并報關

情境痛點

多個代工廠各提一份箱單，格式不統一，需要合并後再拆成美國/加拿大兩張單，款號、箱號、各尺碼件數全部要對上。人工跨檔案複製粘貼，箱號一斷、件數一錯，報關檔案就得重做。

使用 QoderWork CN 之後

選中存放所有工廠箱單的檔案夾，QoderWork CN 自動分析所有箱單，按目的地拆表輸出報關匯總表，箱號自動連續編排。

提示詞樣本

檔案夾中是 3 個工廠的交貨箱單（Excel 格式），請完成以下操作：
1. 讀取所有箱單，識別款號、箱號、各尺碼件數
2. 合并後按目的地拆分為：美國訂單匯總表、加拿大訂單匯總表
3. 箱號從 001 開始連續編排，不要斷號
4. 每張表末尾添加合計列（總箱數、總件數）
5. 保持款號和尺碼件數準確，輸出為 Excel 格式

持續使用

每個出貨批次建一個檔案夾（如 2024-03-出貨批次1），報關時選定檔案夾直接處理。

核心價值

案例 7：採購訂單 PDF 批量提取並封裝 Skill

情境痛點

8 份中英文混排 PDF 採購訂單，手工逐份提取欄位匯總進 Excel，至少半天工作量。

使用 QoderWork CN 之後

自動讀取檔案夾內所有 PDF，識別複雜布局，提取 280 條訂單明細，28 分鐘完成。使用者隨即封裝為可複用的 Skill。

提示詞樣本

請讀取檔案夾中的所有 PDF 採購訂單：
1. 提取每個訂單的關鍵資訊（訂單號、供應商、SKU、商品名稱、數量、單價、總金額、交貨日期）
2. 產生匯總表：所有訂單合并視圖 + 按供應商匯總 + 按商品類別匯總
3. 標記金額異常的訂單行（如單價偏離同類商品均價 20% 以上）
4. 輸出為 Excel 格式

持續使用

將流程封裝為 Skill 後，下次收到新一批採購訂單，只需把 PDF 放入檔案夾，調用 Skill 即可。

核心價值

使用者原話

「我想把這個流程封裝成 Skill，下次直接用。」

案例 8：萬行級營業日報多維度銷售分析

情境痛點

大體量 Excel 資料，人工篩選分析耗時，且無法靈活按不同維度切換。需要按人員維度分析客戶對應、案例種類、銷售額等。

使用 QoderWork CN 之後

上傳營業日報，一次 prompt 完成多維分析，並支援日文翻譯輸出。

提示詞樣本

請分析這份營業日報 Excel（10634 行資料）：
1. 按銷售人員維度：統計每人的客戶數、案例種類分布、總銷售額、人均銷售額
2. 按月份維度：月度銷售額趨勢、環比增長率
3. 按客戶維度：Top 20 客戶貢獻度、客戶集中度分析
4. 產生分析報告，包含資料表格和趨勢圖表
5. 將報告翻譯為日文版本

核心價值

案例 9：電商銷售資料匯總並產生可視化頁面

情境痛點

多個地區銷售明細 Excel 分散儲存，匯總和可視化需手工操作，難以快速產生全域視圖。

使用 QoderWork CN 之後

將美區/歐區/全球銷售明細 Excel 匯總，產生可互動的 HTML 可視化分析頁面。

提示詞樣本

檔案夾中有三份 Excel：美區銷售明細、歐區銷售明細、全球匯總。請完成：
1. 合并三個地區資料，統一欄位格式
2. 產生 HTML 可視化報告，包含：
   - 各地區銷售額佔比（餅圖）
   - 月度銷售趨勢對比（折線圖）
   - Top 10 熱銷商品排行（柱狀圖）
   - 可按地區、月份、品類動態篩選
3. 輸出為 HTML 檔案，瀏覽器直接開啟即可

核心價值

案例 10：PDF 批量轉 Word（教學情境）

情境痛點

多份 PDF 教學材料需逐一手動轉換為可編輯 Word 格式，操作重複耗時，線上轉換工具有頁數限制或收費。

使用 QoderWork CN 之後

批量讀取本地 PDF 檔案，自動轉換為 Word 格式，保留格式結構。

提示詞樣本

請將檔案夾中的所有 PDF 檔案批量轉換為 Word（.docx）格式：
1. 保留原始排版結構（標題、段落、表格、圖片位置）
2. 檔案名稱保持一致，只改尾碼
3. 轉換完成後輸出到同一檔案夾

核心價值

案例 11：Excel 一對多列展開為一對一行

情境痛點

Excel 中存在一對多關聯性的列（如一個合約對應多個付款批次），需手工展開為一對一行，傳統做法需編寫複雜公式。

使用 QoderWork CN 之後

一句話描述需求，QoderWork CN 自動完成列展開。

提示詞樣本

這份 Excel 中"付款批次"列是一對多的（用逗號分隔），
請將每個批次展開為獨立的行，其他列的資料保持不變，
輸出為新的 Excel 檔案。

核心價值

案例 12：收據照片自動識別分類重新命名歸檔

情境痛點

出差收據照片檔案名稱為隨機字串（如 IMG_20240301_xxx.jpg），需逐張查看、手動重新命名、按類別歸檔。

使用 QoderWork CN 之後

將照片檔案夾交給 QoderWork CN，自動識別金額、日期、消費類型，按指定格式批量重新命名歸檔。

提示詞樣本

檔案夾中是我出差期間的收據照片，請完成以下操作：
1. 識別每張照片中的消費日期、金額、商戶名稱、消費類型（餐飲/交通/住宿/其他）
2. 按格式重新命名：日期-類型-金額-商戶名.jpg（如 20240301-餐飲-128元-某餐廳.jpg）
3. 按消費類型建立子檔案夾並歸檔
4. 產生一份報銷匯總表（Excel），列出所有收據的明細和總金額

核心價值

內容創作

案例 13：教學材料 → PPT → 帶語音解說視頻全鏈路

情境故事

孫老師在一家公考培訓機構當講師。他手頭有一套結構化面試題庫，是 JSON 格式的資料檔案，包含題目、參考答案和解析。過去要把這些內容變成可以給學員用的視頻課件，流程是：先手工整理成 PPT 講義，再開啟錄屏軟體一頁一頁錄製講解。一套 30 題的材料，從整理到錄完至少兩天。

他想試試 QoderWork CN 能不能把這個鏈路打通。

檔案準備

案頭/公考課程製作/
├── 結構化面試題庫-第一期.json
├── 答題架構模板.pptx（可選，作為 PPT 風格參考）
└── 標題片尾素材/（可選）

三步操作

1. 選定工作目錄

   選定 公考課程製作 檔案夾為工作目錄。

2. 產生 PPT

   請讀取"結構化面試題庫-第一期.json"，為每道題目產生一頁 PPT：
   - 頁面上半部分：題目內容
   - 頁面下半部分：參考答案要點（分條列出）
   - 最後一頁：答題架構總結
   參考"答題架構模板.pptx"的配色和字型風格

3. 產生帶語音視頻

   請將剛才產生的 PPT 轉為視頻：
   - 每頁 PPT 配上語音解說（基於參考答案內容，口語化表達）
   - 每頁停留時間根據內容長度自動調整
   - 輸出為 MP4 格式

QoderWork CN 做了什麼

QoderWork CN 讀取了 JSON 資料，自動產生了 30 頁的結構化 PPT 講義，然後將每頁內容轉為口語化解說詞，合成帶語音的教學視頻。孫老師過去花兩天乾的活，現在一上午搞定。

持續使用

孫老師現在每周更新一批題目：把新 JSON 檔案放進檔案夾，說一句「新增了第二期題庫，請按同樣格式產生 PPT 和視頻」就行。他還把這個流程封裝成了 Skill，助教也能直接用。

核心價值

提示解析

這個案例的核心技巧是 分步提示詞 + Skill 封裝，適合「鏈路長」的複雜任務。

孫老師沒有把「JSON → PPT → 視頻」一股腦塞進一個提示詞，而是拆成了兩步：

• 第一步專註於 PPT 產生（讀取資料、匹配模板風格）

• 第二步專註於視頻合成（語音解說、時間控制）

每一步的輸入輸出清晰，QoderWork CN 執行起來更穩定。如果對中間結果不滿意，可以單獨調整某一步，而不用全部重來。

更進階的是，孫老師在流程跑通後用 create-skill 把整套流程封裝成了 Skill，助教也能直接調用，實現了「做一次、用無數次」的團隊複用。

複雜任務拆成多步 prompt 逐步執行，跑通後封裝為 Skill 就是你的專屬自動化流水線。

案例 14：基於線上英文論文製作入門 PPT

情境痛點

英文論文內容晦澀，製作面向入門人群的講解 PPT 需要理解、提煉、設計多步驟，耗時較長。

使用 QoderWork CN 之後

直接提供論文連結，QoderWork CN 自動理解內容，產生適合入門人群的結構化 PPT。

提示詞樣本

請根據這篇論文製作入門講解 PPT：
論文連結：https://arxiv.org/abs/xxxx.xxxxx
要求：
1. 用通俗的中文解釋核心概念，適合非專業聽眾
2. 每頁只講一個要點，配上直觀的圖示或類比
3. 總共 12-15 頁，包含：背景介紹、核心方法、關鍵結果、實際意義
4. 最後一頁列出延伸閱讀建議

持續使用

把需要講解的論文連結或 PDF 統一放在一個檔案夾中，可以批量產生 PPT 課件。

核心價值

案例 15：自動分析內容產生思維導圖

情境痛點

閱讀完線上和線下內容後，手工梳理思維導圖耗時費力，難以快速形成結構化知識體系。

使用 QoderWork CN 之後

自動分析線上和線下內容，產生結構化 XMind 思維導圖檔案。

提示詞樣本

請分析以下內容並產生思維導圖：
1. 讀取檔案夾中的學習筆記和參考資料
2. 提取核心概念、關鍵知識點和它們之間的關係
3. 按"總-分"結構組織，主幹不超過 5 個分支
4. 每個分支下細化到 2-3 層
5. 輸出為 XMind 格式檔案

核心價值

法律服務

案例 16：律師建立專屬法律服務 Skill + 案例爭議焦點分析

情境故事

劉律師是某律所的進階合伙人，執業超過 20 年，專做商事糾紛。他有一套自己的案例分析方法論：拿到新案例材料後，先梳理時間軸，再識別爭議焦點，然後逐一評估證據鏈強度，最後制定訴訟策略。

問題是，這套方法論全在他腦子裡。每次接新案子都要從頭走一遍流程；帶新人的時候，也很難把經驗標準化地傳下去。他一直想把這套方法變成一個可以複用的工具。

檔案準備

劉律師按案例整理好檔案夾：

案頭/案例 - 張三合約糾紛/
├── 起訴狀.docx
├── 合約原件掃描.pdf
├── 補充協議.pdf
├── 微信聊天記錄截圖/
│   ├── 2024-01-聊天記錄.png
│   ├── 2024-03-聊天記錄.png
│   └── ...
├── 銀行轉賬憑證.pdf
└── 對方律師函.pdf

三步操作

1. 選定工作目錄

   選定案例檔案夾為工作目錄。

2. 按分析架構處理

   請讀取檔案夾中的所有案例材料，按以下架構分析：
   1. 案例時間軸：梳理所有事件的時間節點，按時間順序排列
   2. 爭議焦點識別：列出本案的核心爭議點（合約效力、違約認定、損失計算等）
   3. 證據鏈分析：
      - 對每個爭議焦點，列出支援我方的證據和對方可能的反駁
      - 標註證據強度（強/中/弱）
      - 指出證據鏈中的缺口和補強方向
   4. 訴訟策略建議：推薦主攻方向、備選方案、風險提示
   5. 產生案例分析報告（Word 格式）

3. 封裝為 Skill（進階）

   對分析結果滿意後，讓 QoderWork CN 把這套分析架構封裝成 Skill：

   請把剛才的案例分析流程封裝為一個 Skill，命名為"商事糾紛案例分析"：
   - 輸入：案例材料檔案夾
   - 輸出：時間軸 + 爭議焦點 + 證據鏈分析 + 訴訟策略報告
   - 分析架構固定，但內容根據每個案例的材料動態產生

   現在律所裡的年輕律師也能用這個 Skill，把案例材料檔案夾選好，一鍵產生分析報告，再由劉律師審核把關。

核心價值

提示解析

這個案例的核心技巧是 用 Skill 封裝專業經驗，把「腦子裡的方法論」變成可複用的工具。

劉律師的關鍵操作分兩步：

• 在提示詞中寫清楚分析架構（時間軸 → 爭議焦點 → 證據鏈 → 訴訟策略），讓 QoderWork CN 按這個架構執行

• 對結果滿意後，用 create-skill 把整套流程封裝為 Skill，定義好輸入（案例材料檔案夾）和輸出（分析報告）

封裝後的 Skill 最大的價值是 團隊複用：年輕律師選好案例檔案夾、調用 Skill 就能產生標準化的分析報告，再由劉律師審核把關。20 年的執業經驗不再只存在於一個人的腦子裡。

先用結構化提示詞跑通一次，再用 create-skill 封裝，你的專業經驗就變成了團隊的標準化工具。

電商營運

案例 17：跨境電商店鋪每日資料自動同步與分析

情境故事

小王做跨境電商三年了，手下有 5 個店鋪、200 多個 SKU。過去他每天早上的第一件事就是：逐個登入 5 個店鋪後台，匯出昨天的銷售資料，複製粘貼到匯總表裡，再手動算環比、看排名變化。光是這個「早課」就要花一個多小時，而且經常因為手忙腳亂少看一個店。

他想讓 QoderWork CN 幫他把這套流程自動化。

提示詞樣本

請幫我完成電商店鋪日常資料同步：
1. 開啟瀏覽器，依次登入以下 5 個賣家後台：
   - 美國站：[URL]
   - 歐洲站：[URL]
   - 日本站：[URL]
   - ...
2. 在每個網站的"業務報告"頁面，匯出昨日的銷售資料
3. 將所有網站資料合併到一份 Excel 中，包含：
   - 各網站銷售額、訂單量、退貨率
   - Top 10 熱銷 SKU 及其表現
   - 與前一日的環比變化（標紅下降項）
4. 產生一份簡要的每日營運摘要（200 字以內）

QoderWork CN 做了什麼

QoderWork CN 通過瀏覽器自動化，依次登入各個店鋪後台，自動導航到報告頁面，匯出資料，合并分析後產生匯總報告。王磊現在每天早上開啟電腦，報告已經在檔案夾裡等著他了。

持續使用

將這個流程設為固定 Skill，每天只需說一句「跑一下今天的店鋪日報」。資料自動積累後，還可以追加分析——「請對比最近 30 天的銷售趨勢，哪些 SKU 在持續下滑？」

核心價值

提示解析

這個案例的核心技巧是 瀏覽器自動化 + Skill 封裝，適合需要「登入網站操作」的重複性任務。

小王的情境不涉及本地檔案，而是需要 QoderWork CN 開啟瀏覽器、登入多個後台、匯出資料。關鍵在於提示詞裡清晰列出了每個網站的 URL 和操作路徑（「在業務報告頁面匯出昨日銷售資料」），讓 QoderWork CN 能像人一樣完成導航和操作。

這類每天重複的任務非常適合 封裝為 Skill。小王把流程設為固定 Skill 後，每天只說一句「跑一下今天的店鋪日報」就行。QoderWork CN 的瀏覽器自動化能力，讓它不僅能處理本地檔案，還能直接操作網頁端系統。

需要登入網站、匯出資料、操作背景任務，用瀏覽器自動化 + Skill 封裝，每天省出的時間最可觀。

案例 18：電商圖片 AI 二次創作方案探索

情境痛點

電商產品圖需要多變體（不同背景、情境、風格），但要保持品牌風格和顏色一致，手工操作成本高。

使用 QoderWork CN 之後

研究如何通過 AI 對電商圖片進行二次創作，保留原有風格顏色，只改變圖片元素，探索產品圖批量創作方案。

提示詞樣本

檔案夾中是我們的產品主圖，請探索 AI 二次創作方案：
1. 分析圖片的品牌視覺風格（配色、構圖、光影）
2. 基於同一產品，產生 3 種不同情境的變體圖（如：純白背景、生活情境、節日主題）
3. 確保品牌顏色和產品形態保持一致
4. 輸出對比效果，方便評估

核心價值

系統管理

案例 19：Mac 磁碟深度清理，釋放 84GB 空間

情境故事

小陳是一名平面設計師，用的是 256GB 的 MacBook Pro。最近系統頻繁提示磁碟空間不足，可用空間只剩 7GB——系統資料竟然佔了 124GB。她不知道哪些能刪、哪些不能動，各種教程又長又雜，怕誤刪系統檔案導致電腦崩潰。

她在朋友推薦下試了 QoderWork CN。

直接對話

不需要準備檔案夾，直接在 QoderWork CN 對話方塊中說：

我的 Mac 可用空間只剩 7GB 了，系統資料佔了 124GB。
請幫我：
1. 掃描分析磁碟佔用分布，找出哪些大檔案/檔案夾在占空間
2. 區分"可以安全清理"和"不要動"的內容
3. 列出清理方案，標明每項能釋放多少空間
4. 等我確認後再執行清理
重要：不要刪除任何系統檔案或我的工作檔案，有拿不準的先問我

QoderWork CN 做了什麼

QoderWork CN 執行了系統診斷命令，發現了幾個大頭：開發工具緩衝 23GB、容器鏡像 18GB（小陳早就不用了）、本地快照 31GB、各種應用緩衝 12GB。它列出了清理方案和預計釋放空間，等小陳逐項確認後才執行。最終釋放了約 84GB，可用空間從 7GB 恢複到 91GB。

持續使用

小陳現在每個月會對 QoderWork CN 說一句：「幫我檢查一下磁碟空間，看看有沒有需要清理的。」QoderWork CN 會快速掃描並給出建議，像是有了一個隨叫隨到的 IT 助手。

核心價值

使用者原話

「從 7GB 最佳化到 91GB。」

提示解析

這個案例的核心技巧是 直接對話 + 安全確認機制，不需要檔案夾，也不需要複雜準備。

小陳的做法非常簡單：直接描述問題（「可用空間只剩 7GB，系統資料佔了 124GB」），然後在提示詞裡加了兩句關鍵的話——「等我確認後再執行清理」 和 「有拿不準的先問我」。這兩句話讓 QoderWork CN 進入「先診斷、再建議、等確認才動手」的安全模式，避免了誤刪風險。

這個案例說明：不是所有任務都需要準備檔案夾。 系統管理、問題排查這類情境，只需要清晰描述問題現狀 + 明確安全邊界，直接對話就能搞定。

涉及系統操作的任務，提示詞裡一定要寫明「先列方案等我確認」，這是安全第一的最佳實務。

案例 20：電腦儲存空間分析並產生可視化報告

情境痛點

不清楚電腦各類檔案佔用分布，只能憑感覺清理，缺乏資料支撐。

使用 QoderWork CN 之後

分析儲存空間佔用情況，產生可視化 HTML 報告，直觀呈現各類檔案佔比。

提示詞樣本

請分析我的電腦儲存空間佔用情況：
1. 掃描各磁碟分割的使用率
2. 按檔案類型（文檔、圖片、視頻、應用、緩衝、其他）統計佔比
3. 找出最大的 20 個檔案和檔案夾
4. 產生 HTML 可視化報告（餅圖 + 柱狀圖 + 詳細清單）

核心價值

案例 21：分析電腦安裝程式及後台進程

情境痛點

不瞭解自己電腦安裝了哪些程式，尤其是背景程式，可能存在安全和效能隱患。

使用 QoderWork CN 之後

自動列出所有已安裝程式和後台運行程式，過濾系統內建，協助使用者瞭解電腦狀態。

提示詞樣本

請幫我檢查電腦的軟體和進程狀況：
1. 列出所有使用者安裝的程式（排除系統內建），標註安裝日期和佔用空間
2. 列出當前後台啟動並執行非系統進程，標註 CPU 和記憶體佔用
3. 標記可疑或不常見的進程
4. 給出最佳化建議：哪些程式可以卸載、哪些後台進程可以關閉

核心價值

案例 22：案頭與瀏覽器書籤整理最佳化

情境痛點

案頭檔案雜亂，瀏覽器書籤積累過多且分類混亂，影響日常工作效率。

使用 QoderWork CN 之後

自動分析案頭檔案結構和書籤內容，按邏輯歸類整理，精簡最佳化書籤欄。

提示詞樣本

請幫我整理數字工作空間：
1. 案頭整理：掃描案頭所有檔案，按類型自動歸類到子檔案夾（文檔、圖片、下載、臨時檔案等）
2. 瀏覽器書籤整理：匯出書籤，去除失效連結，按主題重新分類
3. 給出整理報告：整理了多少檔案、最佳化了多少書籤、釋放了多少案頭空間

核心價值

學習備考

案例 23：自動產生試卷（教師情境）

情境故事

趙老師是一名初二物理老師，同時帶三個班。每次月考前最頭疼的就是出卷子——要平衡題型（選擇、填空、實驗、計算），要控制難度梯度（基礎 60% + 中等 30% + 拔高 10%），還要確保每章知識點都覆蓋到。過去她的做法是翻題庫、手工挑題、排版列印，一份卷子至少花三個小時。三個班不能用完全一樣的卷子，等於工作量乘以三。

檔案準備

趙老師把教學資料整理到一個檔案夾中：

案頭/初二物理-出卷資料/
├── 課程標準-八年級物理.pdf
├── 第一章-機械運動-知識點.docx
├── 第二章-聲現象-知識點.docx
├── 第三章-物態變化-知識點.docx
├── 往年月考真題-參考.docx
└── 班級成績-上次月考.xlsx（可選，用於針對薄弱點出題）

三步操作

1. 選定工作目錄

   選定「初二物理-出卷資料」檔案夾。

2. 輸入出卷要求

   請根據檔案夾中的知識點文檔和課程標準，產生 3 套初二物理月考試卷：
   1. 考試範圍：第一章到第三章
   2. 題型分布：選擇題 10 道（每題 3 分）+ 填空題 8 道（每空 2 分）+ 實驗探究 2 道（共 16 分）+ 計算題 2 道（共 14 分），滿分 100 分
   3. 難度比例：基礎題 60%、中等題 30%、拔高題 10%
   4. 3 套卷子知識點覆蓋相同，但具體題目不重複
   5. 每套卷子附帶標準答案和評分標準
   6. 參考上次月考成績，對班級薄弱知識點（如物態變化的映像分析）適當加重
   7. 輸出為 Word 格式，排版適合直接列印

QoderWork CN 做了什麼

QoderWork CN 讀取了知識點文檔和課程標準，按照趙老師的要求產生了 3 套難度相當但題目各不相同的試卷，每套都附帶詳細的評分標準。它還根據上次月考成績資料，在物態變化的映像分析部分多出了兩道題，精準針對班級薄弱點。

持續使用

趙老師現在每次月考前只需要：

• 把新章節的知識點文檔放入檔案夾

• 對 QoderWork CN 說：「範圍擴充到第四章，請按同樣的標準產生新一輪試卷。」

• 期末複習時還可以說：「請根據本學期所有月考成績，為每個學生產生一份個人化的薄弱知識點練習題。」

核心價值

提示解析

這個案例的核心技巧是 檔案夾管理 + 精細參數化提示詞。

趙老師做對了兩件事：

• 素材集中管理：把知識點文檔、課程標準、往年真題、班級成績全部集中在一個檔案夾裡，讓 QoderWork CN 有完整的「出題素材庫」

• 用具體數字量化所有要求：題型分布精確到每道題的分值（選擇題 10 道每題 3 分），難度比例精確到百分比（基礎 60% + 中等 30% + 拔高 10%），甚至指定了薄弱知識點要加重出題

這種「參數化提示詞」的寫法，比籠統地說「出一套難度適中的卷子」效果好得多，因為 QoderWork CN 有了明確的約束條件，輸出品質更可控。

提示詞裡把數量、比例、分值這類參數寫成具體數字，QoderWork CN 的輸出就從「差不多」變成「剛剛好」。

資訊擷取

案例 24：宏觀經濟新聞自動抓取並發送郵件

情境故事

林總是一家私募基金的投資研究員。他每天早上 8 點前需要完成一件事：瀏覽多個金融資訊網站、央行官網等 6 個資訊源，篩選出與宏觀經濟相關的重要新聞，整理成簡報發給團隊。這個活看似簡單，實際上每天要花 40-50 分鐘——開啟網站、翻頁、判斷重要性、複製粘貼、排版、發郵件，一個都不能少。

直接對話

不需要檔案夾，直接告訴 QoderWork CN 要做什麼：

請幫我完成每日宏觀經濟新聞簡報：
1. 訪問以下網站，抓取最近 24 小時的重要新聞：
   - 某金融資訊平台（xxx.com）
   - 央行官網（www.pbc.gov.cn）
   - IMF 新聞（www.imf.org/en/News）
   - 美聯儲聲明（www.federalreserve.gov）
   - 國家統計局（www.stats.gov.cn）
2. 篩選與宏觀經濟政策、利率、匯率、GDP、通脹相關的新聞
3. 每條新聞：標題 + 一句話摘要 + 原文連結
4. 按重要性排序，分為"必讀"和"參考"兩個層級
5. 整理為簡潔的郵件格式
6. 發送到 team@example.com，郵件標題為"宏觀日報-{今天日期}"

QoderWork CN 做了什麼

QoderWork CN 通過瀏覽器自動訪問了 6 個網站，抓取了相關新聞，按重要性篩選排序後，產生了格式簡潔的簡報，並自動發送到團隊郵箱。林總現在每天早上到公司，開啟郵箱就能看到已經整理好的簡報。

持續使用

把這個流程封裝為 Skill 後，每天只需說：「發今天的宏觀日報。」如果遇到特殊事件（如央行降息），還可以追加：「請深度分析今天央行降息的影響，產生專題報告發給團隊。」

核心價值

提示解析

這個案例的核心技巧是 瀏覽器自動化 + 郵件整合 + Skill 封裝，三者組合形成「採集 → 整理 → 推送」的全自動閉環。

林總的提示詞做了幾件關鍵的事：

• 明確列出要訪問的網站清單和篩選關鍵詞（宏觀經濟政策、利率、匯率等）

• 定義輸出格式（標題 + 一句話摘要 + 原文連結）

• 指定郵件發送動作（收件者、郵件標題格式）

整個鏈路從資訊採集到郵件送達，QoderWork CN 一條 prompt 全部搞定。封裝為 Skill 之後，這個流程變成了 每日可重複執行的自動化任務。

瀏覽器自動化不只能操作後台，還能做資訊採集；配合郵件發送和 Skill 封裝，就是一個私人資訊助理。

IT 工具

案例 25：開啟瀏覽器提取網站崩潰堆棧資訊

情境故事

小張是一名後端開發工程師。公司內部有一個崩潰日誌平台，每次線上出問題，他都要手動開啟瀏覽器、登入平台、找到對應的崩潰記錄、複製堆棧資訊、粘貼到文檔裡再分析。操作不複雜，但每天都要做好幾次，而且平台的登入態經常到期，反覆輸密碼讓人煩躁。

直接對話

直接在 QoderWork CN 中描述需求：

請幫我從崩潰日誌平台提取資訊：
1. 開啟瀏覽器，訪問 http://crash.internal.company.com
2. 如果需要登入，使用我的帳號（已儲存在瀏覽器中）
3. 在搜尋方塊輸入崩潰 ID：CRASH-2024-03-001
4. 提取完整的堆棧資訊（Stack Trace）
5. 儲存為 Markdown 文檔，檔案名稱包含崩潰 ID
6. 順便分析一下堆棧，初步判斷可能的崩潰原因

QoderWork CN 做了什麼

QoderWork CN 自動開啟瀏覽器，完成登入、導航、搜尋、提取的全流程，將堆棧資訊儲存為格式化的 Markdown 文檔，並附上了初步的原因分析（如「NullPointerException 出現在 UserService.java:128，可能是使用者物件未初始化」）。

持續使用

小張把這個操作封裝成了 Skill。現在每次收到線上警示，他只需說：「提取崩潰 CRASH-2024-03-002 的堆棧資訊並分析。」QoderWork CN 自動完成所有操作，他直接看分析結果就行。

核心價值

提示解析

這個案例的核心技巧是 瀏覽器自動化 + Skill 封裝，把「簡單但高頻」的重複操作徹底自動化。

小張的情境特點是：每次操作都一樣（登入 → 搜尋崩潰 ID → 複製堆棧），但每天要做好幾次。提示詞裡他還加了一個巧妙的附加需求——「順便分析一下堆棧，初步判斷崩潰原因」，讓 QoderWork CN 在提取資料的同時做了一層初步分析，從「搬運工」升級為「初級診斷助手」。

封裝為 Skill 後，每次只需說「提取崩潰 CRASH-xxx 的堆棧資訊並分析」，把崩潰 ID 作為變數傳入即可。

操作簡單但每天重複多次的任務，是瀏覽器自動化 + Skill 封裝的最佳應用情境。

實戰指南：善用檔案夾，讓 QoderWork CN 發揮最大價值

本節以一位教師管理班級考試成績為例，示範完整流程。

為什麼「選定工作目錄」這麼重要？

QoderWork CN 允許你把一個本地檔案夾選定為 工作目錄。選定之後：

• QoderWork CN 可以直接讀取該檔案夾下的所有檔案，無需逐個上傳

• 處理結果會自動儲存回該檔案夾，無需手動下載

• 後續追加新檔案後，QoderWork CN 能立刻感知並處理

你只需要把檔案放好，剩下的交給 QoderWork CN。

三步上手

1. 在電腦上整理好檔案夾

   把同一主題、同一任務的檔案放在一個檔案夾裡。檔案夾名稱清晰，檔案命名規範。

2. 在 QoderWork CN 中選定該檔案夾

   在 QoderWork CN 中建立任務，在對話方塊下方點擊「選擇工作目錄」，選中你整理好的檔案夾。選定後，QoderWork CN 就能直接存取該檔案夾中的所有檔案。

3. 用自然語言描述需求

   不需要寫代碼、不需要指定檔案路徑，直接描述你的需求即可。QoderWork CN 會自動識別檔案夾中的檔案並完成處理。

完整案例：教師管理班級考試成績

下面用一個完整的教師情境，示範從檔案夾組織到 QoderWork CN 分析的全過程。

情境

張老師是一名初中數學老師。每次考試後，她都會拿到一份 Excel 格式的成績表。一個學期下來，檔案夾裡已經積累了四次考試的資料。她想全面瞭解班級成績情況：哪些學生在進步、哪些學生需要重點關注、班級整體水平變化如何。

1. 整理檔案夾

   張老師在案頭建了一個檔案夾「三年二班-數學成績」，把每次考試的成績表都放進去：

   案頭/三年二班-數學成績/
   ├── 第一次月考成績.xlsx
   ├── 期中考試成績.xlsx
   ├── 第二次月考成績.xlsx
   └── 期末考試成績.xlsx

   說明

   檔案名稱中帶上考試名稱或日期（如「2024-03-月考成績.xlsx」），QoderWork CN 就能自動按時間順序分析。

2. 選定為工作目錄

   在 QoderWork CN 中建立任務，在對話方塊下方點擊「選擇工作目錄」，選中「三年二班-數學成績」這個檔案夾。

3. 讓 QoderWork CN 分析

   直接在對話方塊中輸入：

   請讀取檔案夾中所有考試成績表，做以下分析：
   1. 每次考試的班級平均分、最高分、最低分、及格率
   2. 每個學生的曆次成績變化趨勢
   3. 找出進步最大的前 5 名和退步最大的前 5 名
   4. 產生一份可視化的班級成績分析報告
   5. 對需要重點關注的學生給出建議

   QoderWork CN 會自動讀取所有 Excel 檔案，完成資料分析，並將分析報告儲存到檔案夾中。張老師開啟檔案夾就能看到結果。

持續使用

下次新考試結束後，張老師只需要：

• 把新的成績表放入同一個檔案夾

• 開啟 QoderWork CN（如果工作目錄沒變，無需重新選擇）

• 說一句：「加入了新的考試成績，請更新分析報告」

整個過程不到 5 分鐘。隨著資料積累，QoderWork CN 的分析還會越來越有價值——比如發現某位同學從第三次考試開始持續下滑，可以及早幹預。

同樣的思路，適用於更多情境

「整理檔案夾 → 選定工作目錄 → 自然語言分析」的模式，幾乎適用於所有需要反覆處理同類檔案的工作：

檔案夾管理技巧

• 命名規範：檔案名稱帶上日期或序號，如「2024-03-月考成績.xlsx」或「01-第一次月考.xlsx」，QoderWork CN 能自動識別順序。

• 一事一檔案夾：不要把不相關的檔案混在一起。比如語文成績和數學成績分開放，QoderWork CN 分析會更精準。

• 格式統一：同類檔案盡量用相同的模板。比如每次考試的 Excel 都用同樣的列名（姓名、學號、分數），QoderWork CN 就能自動對齊資料。

• 善用子檔案夾：檔案較多時，可以按時間或類別建子檔案夾，QoderWork CN 也能遞迴讀取。

• 持續積累：檔案夾裡的資料越多，分析越有價值。養成「把檔案放進對應檔案夾」的習慣，就是在為未來的高效分析做準備。

開始你的第一個案例

1. 整理一個檔案夾

   挑選一個工作情境（比如每月的報表、每次的考試成績），把相關檔案集中到一個檔案夾中。

2. 選定工作目錄

   在 QoderWork CN 中建立任務，在對話方塊下方點擊「選擇工作目錄」，選中這個檔案夾。

3. 參考案例提問

   複製上面案例中的提示詞結構，根據自己的需求調整。

4. 迭代最佳化

   第一次可能不完美，根據結果調整提示詞，逐步建立適合自己的模板。

5. 封裝 Skill（進階）

   當某個流程反覆使用時，考慮封裝為 Skill，建立個人/團隊工具庫。