AI Coding Assistant Lingma：2026 年 2 月產品更新

最佳化智能問答（Ask）模式下未啟用工具時的處理邏輯

引入 Qwen-Coder-Qoder 模型：

• 一款為提升 Qoder 端到端編程體驗而打造的深度定製模型。該模型基於 Qwen-Coder，並針對 Qoder Agent 架構、工具和情境進行了大規模強化學習。在我們的真實軟體工程任務評測中，其任務解決率已超越 Cursor Composer-1，尤其在 Windows 系統下的終端命令準確率方面高出 50%

補全和 NES 全面升級為 NEXT

• 從被動補全到主動預測，支援依賴自動引入等功能，從能力到互動體驗全面升級

• 支援手動觸發NEXT 代碼補全

全面支援資料庫 @database

• 支援在Qoder的Ask/Agent模式下引用資料庫作為上下文

• 支援在Query Console中產生SQL並執行

支援相容 AGENTS.md：當前專案根目錄下存在 AGENTS.md 時，智能體將自動識別並負載檔案內容

支援添加.aiignore.md擴充對限制的檔案支援

允許通過工具編輯工程外的檔案

最佳化若干產品體驗問題

支援IntelliJ 2026.1 EAP+ 版本

修複若干已知問題

模型重磅升級 Qwen-Coder-Qoder

為提升端到端編程體驗而打造的深度定製模型，該模型基於 Qwen-Coder，並針對 Agent 架構、工具和情境進行了大規模強化學習。在我們的真實軟體工程任務評測中，其任務解決率表現優異，尤其在 Windows 系統下的終端命令準確率方面高出 50%。

Lingma IDE 支援 Quest 自主編程，開放 Beta 體驗

• 自主編程智能體：Agent自主完成高品質、端到端、可交付的結果，無需持續人工介入

  • 需求對齊機制：意圖識別、需求澄清、共創Spec，執行前把任務交代清楚

  • 長程任務能力：大幅提升長時間持續執行能力，Agent監督任務運行完畢

  • 品質自主保障：整合結果驗證能力，自主驗證、修複交付物品質

  • 持續自主進化：不只是執行，更會主動進化。記住你的風格，持續學習新技術

• 支援更多應用情境：Quest 對使用者輸入進行意圖識別，自動路由最適配的能力

  • Spec驅動開發：先對齊需求與約束，再執行並驗收，確保結果清晰、可追溯

  • 從想法到產品：支援0-1建立網站和原型，整合頂尖視覺模型，大幅提升設計品質和可用性

Agentic Chat: 多智能體並存執行，內建規劃智能體與自訂擴充能力全面升級

• 新增內建規劃智能體：在處理複雜任務時，使用者可通過人機協同模式提前制定可落地的執行規劃。可顯著提升任務執行的效率，避免重複返工，增強Agent代碼產生品質以及結果的高度可控性。

• 自訂擴充能力再升級：支援自訂智能體（subagents）、技能（Skills）、指令（Commands），打造專屬於您的智能工作流程。

• 多智能體並行會話：支援多會話視窗並行運行，同時處理不同任務，顯著提升多任務處理效率。

Repo Wiki 面向企業版開放 Beta 體驗

• Repo Wiki 會為你的專案自動產生結構化文檔，並持續跟蹤代碼與文檔的變更。

• 在開發過程中查詢知識點、代碼解釋、增加功能特性時，Repo Wiki 會深入分析專案結構和代碼實現，結合Repo Wiki 與上下文資訊，給出更準確、詳細的解答和文檔支援，並且讓智能體具備更深入程式碼程式庫認知。

會話流展示最佳化：部分工具調用詳情預設摺疊顯示。