Lindorm時序引擎是一款高效能、低成本、穩定可靠的線上時序資料庫引擎服務，提供高效讀寫、高壓縮比儲存、時序資料彙總計算、資料庫內機器學習等能力。
核心能力
高效能：時序引擎支援高寫入吞吐，通過自研的時序引擎，實現高並發的時序資料寫入，在部分情境下，單核可支援≥10萬資料點/秒的寫入輸送量，可支援≥2000萬條/秒的查詢輸送量，並可支援每秒1000條以上的批量寫入和更新操作。
資料壓縮：時序引擎內建資料壓縮能力，結合自研時序壓縮演算法以及通用塊壓縮，壓縮率最高可達10:1。
時序索引：時序引擎內建時序索引能力，支援百億級時間軸多維資料高效能查詢。
時序計算：時序引擎提供豐富的時序彙總計算能力，彙總引擎支援10+核心彙總運算元，20+填充策略，10+插值演算法。
Auto Scaling：時序引擎採用分布式架構，支援線上Auto Scaling，以適應任何規模的資料存放區與處理需求。
資料庫內機器學習：時序引擎內建資料庫內機器學習服務，支援主流的時序預測及時序異常檢測演算法。
Lindorm更多特性請參見功能特性。
使用情境
Lindorm時序引擎廣泛應用於物聯網（IoT）、工業互連網（IIoT）、應用效能監控（APM）等行業情境。支援秒級寫入千萬級時序資料點，提供高壓縮比低成本儲存、預降採樣、插值、多維彙總計算、可視化查詢結果等功能，滿足海量時序資料存放區與處理。
訪問方式
您可以使用SQL方式串連並訪問Lindorm時序引擎，包括以下三種方式：
如果您使用Java語言訪問時序引擎，具體請參見通過JDBC Driver串連並訪問Lindorm時序引擎。
如果您使用其他語言訪問時序引擎，具體請參見SQL介面應用指南。
如果您是DBA或者資料分析人員，具體請參見通過Lindorm-cli串連訪問Lindorm時序引擎。