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Lindorm:孚盟案例

更新時間:Jul 19, 2025

Lindorm採用原生儲存計算分離架構,深度相容開源Elasticsearch,在為孚盟提供高效能查詢能力的同時大幅提升了壓縮率、最佳化了遷移方案,通過自動索引與智能路由降低維護成本,高峰期仍可快速擴縮容,性價比顯著提升。

客戶簡介

孚盟軟體(上海孚盟軟體有限公司)成立於2006年,主要為國際貿易和跨境電商企業提供智能營銷獲客、外貿CRM、外貿ERP、外貿商務程序管理及供應鏈管理等全流程軟體產品,是國內知名的外貿SaaS服務供應商和外貿行業方案提供者。

孚盟軟體獲得“AAA級企業信用評定”,是“上海專精特新”企業、“上海市生產性服務業先進示範企業”和“閔行區科技小巨人企業”,多次獲得“最具創新SaaS供應商”、“企業外貿管理軟體信賴產品獎”、“中國製造業最佳外貿軟體供應商獎”等榮譽。

業務要求與挑戰

孚盟公司提供外貿獲客、全流程及集團化三大解決方案,覆蓋多行業、多階段外貿企業的營銷、銷售與管理全周期營運需求,助力企業高效營運與持續增長。

隨著業務規模的快速增長,在使用原自建Elasticsearch(簡稱ES)方案的過程中,業務面臨著以下問題:

  • 查詢效能瓶頸

    原方案在核心彙總情境下回應時間過長,效能較差,影響使用者體驗。例如:

    • 多個彙總查詢情境平均耗時超過5秒

    • 海量資料彙總後產生4000萬條結果,對其進行深度翻頁(如第500頁)時,彙總與翻頁查詢總耗時達10~15秒

  • 索引管理複雜,營運成本高

    全量歷史資料影響查詢效率,索引需根據時間手動劃分,查詢時需根據時間範圍匹配對應索引,使用方式複雜,營運成本高。

  • 資料規模大,儲存成本高

    孚盟不僅要永存保留龐大的歷史資料,還面臨著與日俱增的新增資料:

    • 單表格儲存體30億條記錄,單叢集資料儲存總量達20 TB,永久儲存成本高。

    • 隨著業務的快速增長,每月新增5000萬行,未來資料將持續膨脹,需要尋找更具性價比的資料存放區方案。

  • 擴容速度慢,資源使用率低

    原ES方案不支援存算分離,擴充計算節點需要進行資料搬遷,在資料量大的情況下需要若干小時甚至天層級來完成資料均衡。擴容效率低難以應對業務高峰,冗餘資源配置導致CPU利用率長期低於50%,存在資源浪費。

解決方案

  • 核心技術大幅提升查詢效率

    相比原先自建Elasticserarch方案,Lindorm通過多項核心技術最佳化(如時序裁剪、自適應merge、多級緩衝等)大幅提升查詢效能,遠超同類型SaaS服務平台:

    情境說明

    自建ES方案效能

    Lindorm最佳化後效能

    情境1:基於25億資料,查詢命中4000萬資料後進行分組彙總。

    延遲高達5秒。

    延遲降低至500毫秒遠超目標效能(1.5秒)。

    情境2:Top 20 彙總 + 深度翻頁至第500頁。

    延遲高達10秒。

    延遲降低至2秒,同時優於同類型平台(3秒)。

    情境3:Top 10000彙總。

    延遲超過15秒。

    延遲降低至4秒,顯著提升查詢效能。

    除以上核心情境外,孚盟還測試了實際業務生產會使用到的636個用例:image.png

    該柱狀圖橙色代表Lindorm,藍色代表自建ES。橫座標表示不同測試案例,縱座標表示查詢延遲,單位為毫秒(ms)。從上圖可以看出,在幾乎99%的測試案例中,Lindorm的查詢延遲遠遠小於自建ES,查詢效能遠遠優於自建ES。

  • 自動時間分區全生命週期管理

    • 自動索引、智能路由

      Lindorm搜尋引擎支援基於時間的自動資料分割函數,僅需在建立索引時通過簡單的SQL預定義分區策略,系統即可自動完成後續索引管理。Lindorm可以基於預定義的時間分區策略,自動按時間範圍劃分索引並智能路由查詢請求,自動裁剪查詢分區,省去了自建ES中手動管理索引的營運成本。

    • 全生命週期的分區管理

      管理方案

      說明

      自動滾動分區

      • 當分區達到時間間隔上限時,系統自動建立新分區以確保資料無縫寫入,無需人工觸發。

      • 寫入未來資料時,系統動態擴充分區,避免資料丟失。

      TTL自動清理

      • 根據TTL定期清理到期分區,節省儲存空間。

      • Lindorm核心統一調度清理任務,無需使用者手動幹預。

      靈活配置更新

      分區策略(如修改時間間隔或TTL)可隨時調整,系統線上更新,業務不中斷。

  • 壓縮率提升一倍

    相比開源ES預設的LZ4壓縮演算法。Lindorm深度最佳化的ZSTD壓縮演算法可將儲存空間降低50%,壓縮率提升了一倍,有效降低儲存成本。

  • 存算分離,彈性擴容應對高峰

    Lindorm資料庫採用存算分離架構,遷移Partition無需搬遷資料,秒級完成服務與流量遷移,實現快速擴縮容。Lindorm搜尋方案在業務高峰期可以迅速增加計算節點並提供服務,確保系統效能。下圖展示了Lindorm在TB級資料量的擴容表現,全程只需十幾分鐘:

    此外,存算分離的架構提升了Lindorm系統的容災能力(自動接管故障節點分管的分區避免服務中斷)。同時,計算資源和儲存可獨立配置,有效避免資源浪費。

客戶價值

Lindorm在相容開源Elasticsearch的基礎上,為孚盟提供了成熟的增量資料移轉方案,在提升業務效能的同時將業務改造成本降到了最低。

  • 大幅提升使用者體驗,核心情境查詢時延減少80%

  • 自動索引,智能路由,減少維護成本,大幅提升開發效率。

  • 壓縮率提升一倍,有效減少儲存成本,更具性價比。

  • 存算分離架構,業務高峰期依舊可以快速擴縮容,無需提前配置冗餘資源。