雲原生多模資料庫Lindorm與其他開來源資料庫有哪些區別 - Lindorm

本文介紹Lindorm與其他開來源資料庫的區別。

背景資訊

Lindorm相容HBase、Cassandra、S3、TSDB、HDFS、Solr等多種標準介面，支援寬表、時序、對象、文本、隊列、空間等多種資料模型，適用於日誌、賬單、標籤等多種資料的儲存及分析，具有高效能、低成本等特點。

本文從核心功能、效能、成本等方面，將Lindorm與開源HBase、開源Cassandra、OpenTSDB、開源Elasticsearch、開源Solr和開源HDFS進行了對比，協助您進一步瞭解Lindorm與其他資料庫產品的區別以及Lindorm在各方面的優勢。

特性對比

Lindorm VS 開源HBase VS 開源Cassandra

Lindorm寬表引擎是面向海量半結構化、結構化資料設計的分布式儲存，相容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等開源標準介面，下表介紹Lindorm與開源HBase和開源Cassandra的區別。

特性		雲原生多模資料庫Lindorm	開源HBase	開源Cassandra
核心功能	資料模型	支援寬表、時序、搜尋、檔案等多種資料模型，並且寬表支援多端、多API。	僅寬表	僅寬表
	訪問API	包括HBase API、Cassandra CQL、Phoenix SQL，並且多端資料互連。	HBase API或Phoenix SQL	Cassandra CQL
	SQL	JDBC標準，相容Phoenix，具備更好的穩定性與效能。	依賴外部Phoenix支援	簡單SQL方言
	資料類型	豐富。詳情請參見資料類型。	只支援byte[]	豐富
	TTL	企業級TTL，支援表、行、Cell等多種粒度。	支援表和Cell級	只支援表級
	強一致	支援強一致、最終一致等多一致性等級。	支援	支援
	全域二級索引	內建，查詢透明、高效能、按需冗餘非索引列。	依賴外部組件，複雜	支援
	多維檢索	與搜尋引擎LindormSearch智能整合，支援海量資料的儲存、多維查詢、全文檢索索引等統一訪問能力，詳情請參見搜尋索引介紹。	不支援	不支援
效能	吞吐效能	單機吞吐是開源HBase的7倍，詳情請參見測試結果分析。	無	無
效能	請求毛刺	P99延遲是開源HBase的1/10，詳情請參見測試結果分析。	請求毛刺頻繁	請求毛刺頻繁
成本	儲存成本	支援效能型、標準型、容量型等多種儲存規格，成本比雲端硬碟自建低80%。	雲端式盤、本地碟自建，成本高且不彈性	雲端式盤、本地碟自建，成本高且不彈性
	儲存與計算分離	是，儲存和計算分別支援伸縮。	否	否
	資料壓縮	內建深度最佳化的壓縮演算法，資料壓縮率高達10:1以上，相比snappy提高50%以上。	支援snappy/LZ4/LZO，壓縮率不高	支援snappy/LZ4，壓縮率不高
	編碼	面向資料類型的自適應編碼，壓縮率高，並且無需解碼，即可快速尋找。	支援DIFF，壓縮效果一般，並且編碼後的資料無法檢索	無
	冷熱分離	冷熱資料自動分層，其中冷資料使用高壓縮和高性價比儲存，減少80%成本，熱資料可提升訪問效能15%，詳情請參見冷熱分離介紹。	不支援	不支援
擴充性與彈性	最小規模	不涉及。	至少3個節點	至少3個節點
擴充性與彈性	擴充性	強，支援水平伸縮至幾千節點。	強，支援水平伸縮至幾千節點	中，支援水平伸縮，百個節點往上有瓶頸
可靠性	主備雙活	支援自動容災切換、雙叢集請求並發等進階能力，支援與自建HBase/Cassandra構建混合主備。	無產品化能力，不支援切換	支援，但需要三副本
	跨機房強一致	跨機房部署，支援機房級故障的自動回復，並保證資料的強一致。	不支援	不支援
	備份恢複	支援100TB+規模的資料備份至OSS，並提供與規模無關的RTO（小於30分鐘）、按需備份、指定時間點恢複等進階能力，詳情請參見開通備份恢複。	支援，能力弱	支援，能力弱
	全球多活	支援，全球多地多單元部署，資料按需同步。	不支援	支援，能力一般
多租戶與安全	認證與ACL	支援易用的帳號密碼認證+ACL，使用請參見系統管理使用者。	不支援	支援
	資源隔離	提供資源群組特性，支援租戶間的資源物理隔離。	不支援	不支援
	Quota	支援租戶的全域Quota，包括請求、儲存等。	不支援多租戶	不支援
	靜態加密	支援，密匙KMS託管，資料和Log全加密。	支援，較弱	不支援
	RPC黑名單	支援，可限制RPC調用。	不支援	不支援
	審計	暫不支援。	不支援	不支援
進階特性	表資源回收筒	資料表被刪除後進入資源回收筒，支援找回，防止誤刪。	不支援	不支援
	級聯Split	Region可以連續Split，無需等待Compaction，可大幅提升擴充和負載平衡能力。	不支援	不支援
	離散TTL	支援保留多個時間區段的資料。	不支援	不支援
營運診斷	營運工具	介面化叢集管理工具，支援表，Namespace，Group，ACL等管理，請參見登入叢集管理系統。	HBase Shell	黑屏工具
營運診斷	資料查詢	叢集管理系統內支援圖形化SQL互動查詢，請參見資料查詢，也支援使用開源工具HBase Shell/CQLsh。	HBase Shell	CQLsh
生態體系	資料搬遷	支援與HBase/Cassandra各個版本之間的線上、跨版本、自動化、高效搬遷，應用零影響、零改造，請參見LTS（原BDS）服務介紹。	只能離線遷移	只能離線遷移
	MySQL資料同步	通過LTS（原BDS），支援MySQL資料到Lindorm的全量匯入和增量同步處理。	自己用工具，不支援線上增量	自己用工具，不支援線上增量
	Spark分析	產品化深度整合，支援將Lindorm資料增量同步處理到Spark、通過Spark SQL分析Lindorm、分析結果離線迴流到Lindorm等。	無最佳化，Data Integration需要較大開發	無最佳化，Data Integration需要較大開發
	MaxCompute	產品化整合，支援Lindorm資料增量歸檔到MC。	Data Integration需要較大開發	Data Integration需要較大開發
	Log Service（SLS）	通過LTS（原BDS）服務介紹，支援即時訂閱SLS資料到Lindorm。	Data Integration需要較大開發	Data Integration需要較大開發
服務能力	可用性SLA	提供SLA保障，單叢集99.9%，雙叢集高可用99.99%。	無	無
	營運成本	全託管，無需複雜的資料庫營運投入。	營運成本高	營運成本高
	技術團隊	由多名Apache社區PMC和Committer組成的專家隊伍提供技術服務支援。	無	無
	實踐經驗	通過上萬台的部署，支援9年天貓雙十一。	無	無

Lindorm VS OpenTSDB

Lindorm時序引擎是一款高效能、低成本、穩定可靠的線上時序資料庫引擎服務，提供高效讀寫、高壓縮比儲存、時序資料彙總計算等能力。時序引擎高度相容OpenTSDB協議，採用自研的索引，資料模型，流式彙總等技術手段提供更強大的時序能力。下表介紹Lindorm時序引擎和OpenTSDB的區別。

特性		Lindorm時序引擎	OpenTSDB
營運管控	服務可用性	99.9%	需自行保障，自行搭建叢集，自建組件依賴
	資料可靠性	99.9999%	需自行保障，自行搭建叢集，自建組件依賴
	軟硬體投入	無軟硬體投入，按需付費	資料庫伺服器成本相對較高
	維護成本	託管服務	需招聘專職TSDB DBA人員來維護，人力成本高
	部署擴容	即時開通，快速部署，彈性擴容	需硬體採購、機房託管、機器部署等工作，周期較長
	相依元件	零營運	依賴AysncHBase、HBase等，營運成本高
	配置調優參數	預設參數採用最佳實務	SALT、串連數，同步刷盤參數，Compaction等等
	建表語句	建表語句託管，使用者透明	需要營運人員靜態建表語句
	監控警示體系	完整的自監控鏈路	依賴外部搭建
功能	資料模型	同時支援多值模型和單值模型	僅支援單值模型
	SDK	Java SDK	開源SDK不支援查詢
	資料類型多樣性	支援數值、布爾、字串等多種資料類型	支援數實值型別
	SQL查詢能力	支援SQL的分析查詢	不支援
	中文支援	支援英文字元和中文字元	僅支援英文字元
	單一維度（tags可選擇）	tags是選擇性參數	tags是必選參數
	TagKey個數	可支援16個	最多8個
	整合能力	同Flink，物聯網平台無縫對接，生態豐富	開源產品，與雲產品整合能力弱
儲存成本	資料壓縮	時序領域專用壓縮，壓縮率高	通用壓縮，壓縮率低
穩定性	資料讀取	讀寫線程池分離，易於管理串連，讀寫穩定	讀寫耦合，容易造成串連數耗盡，讀寫失敗機率大
穩定性	彙總器	流式彙總，記憶體管理粒度細，可控性強	記憶體物化彙總，容易造記憶體OOM

Lindorm VS 開源Elasticsearch VS 開源Solr

Lindorm搜尋引擎是面向海量資料設計的分布式搜尋儲存，相容開源Solr標準介面，下表介紹Lindorm搜尋引擎和開源Elasticsearch、開源Solr的區別。

特性		Lindorm搜尋引擎	開源Elasticsearch	開源Solr
核心功能	資料模型	支援寬表、時序、搜尋、檔案等多種，並且搜尋可以無縫作為其他引擎的索引儲存。	僅搜尋	僅搜尋
	訪問API	包括Cassandra CQL、Phoenix SQL、Solr API。	ES API	Solr API
	TTL	企業級TTL，支援表、行等多種粒度。	只支援表級	只支援表級
	儲存檢索統一訪問	與Lindorm寬表、時序引擎無縫融合，形成多模統一儲存檢索能力。	無	無
效能成本	吞吐效能	單機吞吐是開源Solr的130%~200%。	無	無
	儲存成本	支援效能型、標準型、容量型等多種儲存規格，最低成本比雲端硬碟自建低80%。	雲端式盤、本地碟自建，成本高且不彈性	雲端式盤、本地碟自建，成本高且不彈性
	儲存與計算分離	是，儲存和計算各自獨立伸縮。	否	否
	資料壓縮	內建深度最佳化的壓縮演算法，資料壓縮率高達10:1以上，相比snappy提高50%以上。	無	無
	冷熱分離	基於時間屬性，資料自動分表，其中冷資料使用高壓縮和高性價比儲存，減少成本，熱資料提升訪問效能。	不支援	不支援
彈性	儲存空間彈性	強，存計分離，一鍵擴容，儲存秒級生效，計算分鐘級生效。	弱，擴容需要搬遷資料，小時級	弱，擴容需要搬遷資料，小時級
彈性	一寫多讀	資料分區支援一寫多讀，讀副本水平線上擴充，秒級生效。	支援，但增加讀副本需要搬資料，小時級生效	支援，但增加讀副本需要搬資料，小時級生效
生態體系	資料搬遷	支援Solr/ES叢集資料的線上、自動化、高效搬遷到Lindorm，應用零影響、零改造，請參見LTS（原BDS）服務介紹。	只能離線遷移	只能離線遷移
	MySQL資料同步	通過LTS（原BDS）服務介紹，支援MySQL資料到Lindorm的全量匯入和增量同步處理。	自己用工具，不支援線上增量	自己用工具，不支援線上增量
	Spark分析	產品化深度整合，支援Spark SQL分析Lindorm、Lindorm資料增量同步處理到Spark，離線分析結果迴流到Lindorm等。	無最佳化，Data Integration需要較大開發	無最佳化，Data Integration需要較大開發
	Log Service	通過LTS（原BDS）服務介紹，支援即時訂閱SLS資料到Lindorm。	Data Integration需要較大開發	Data Integration需要較大開發
服務能力	可用性SLA	提供SLA保障，單叢集99.9%，雙叢集高可用99.99%。	無	無
	營運成本	全託管，無需複雜的資料庫營運投入。	無	無
	技術團隊	由多名Apache社區PMC&Committer組成的專家隊伍提供技術服務支援。	無	無
	實踐經驗	支援9年天貓雙十一，阿里部署上萬台。	無	無

Lindorm VS 開源HDFS

Lindorm檔案引擎是一個雲原生的檔案儲存體服務，相容開源HDFS協議，下表介紹Lindorm檔案引擎和開源HDFS的區別。

特性		Lindorm檔案引擎	開源HDFS
功能定位		Distributed File System	Distributed File System
HDFS相容性	HDFS通訊協定	支援	支援
	基礎讀寫介面	完整支援	完整支援
	進階管理介面	完整支援	完整支援
成本	儲存單價（實際費用以購買頁面為準）	最低0.019美元/GB/月	最低0.023美元/GB/月
	儲存空間彈性	線上平滑伸縮	起步門檻高，擴容步長大
	儲存與計算分離	支援，與計算引擎分離，獨自伸縮	不支援，與計算引擎混合部署
	冷熱儲存	多級儲存，智能轉存	不支援
擴充性	節點數	無	0~1000
	儲存量	0~1 EB	0~10 PB
	檔案數	千億級	千萬級
生態		開源巨量資料生態Hadoop/Spark等、阿里雲資料生態	開源巨量資料生態Hadoop/Spark等
易用性		免營運，維護簡單	具狀態服務，維護較複雜