本文將為您提供一套全面的AI面試行業實踐方案，協助企業高效、準確地運用AI面試技術，提升招聘品質和效率。
背景介紹
在商業環境競爭激烈且節奏加快的背景下，傳統面試方式因流程繁瑣、主觀性強、效率低下等問題難以滿足企業快速發展的需求。相比之下，AI面試具有重要意義，能夠快速篩選候選人，縮短招聘周期，提升效率和客觀性，減少主觀幹擾，增強公平性，並通過多維度資料分析提高候選人與崗位的匹配度，為招聘決策提供可靠依據，助力企業在人才競爭中佔據優勢。
方案概覽
AI面試流程主要涉及以下三個：
面試前：
電話通知候選人：制定清晰的候選人通知流程，告知候選人面試的時間、方式、注意事項等。提供詳細的操作指引，協助候選人熟悉 AI 面試系統的使用方法，確保面試順利進行。
面試題庫設定：據不同崗位的職責、技能要求和素質模型，設計針對性的面試問題。這些問題應涵蓋專業知識、工作經驗、解決問題能力、團隊協作能力等方面。
面試中：
音視訊通話：選擇合適的面試類型，為候選者提供合適的面試方式。
個人化面試：通過對智能體參數配置，為每一個候選人提供一場量身定製的面試。
防作弊檢測：根據候選者面部表情、動作等內容，即時檢測候選者是否存在作弊行為。
面試後：
音視頻資料歸檔：您可以對面試過程中產生的原始音視頻資料進行留存。
對話文本轉錄歸檔：您可以對面試過程中產生的音視頻資料進行轉錄成文本並進行留存。
方案選型
面試形式
在AI面試情境，通常提供了3種面試形式的面試，您僅需在建立智能體時指定特定的通話類型並整合即可。您可以通過阿里雲Demo體驗先體驗效果。如果您需要接入AI即時互動，請參見音視訊通話快速入門。
面試類型 | 純語音面試 | 視覺理解面試 | 視訊通話面試 |
效果樣本 |
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面試形式 |
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費用 | 低 | 中 | 高 |
終端SDK
SDK整合詳情，請參見開發指南。
SDK | 說明 |
推薦使用
說明
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推薦使用：搭載安卓或者iOS作業系統的應用 | |
其他 | 如果您想在Window或者Mac的案頭端進行開發，請通過DingTalk搜尋群號106730016696，加入群聊聯絡我們。 |
方案基礎功能
個人化面試
阿里雲開放了豐富的介面能力，允許您為每一個候選人提供一場量身定製的面試，將會使得面試的體驗大幅提升，我們也建議您這麼做。您可以通過在用戶端啟動智能體時，設定啟動通話參數實現這一目標。您也可以通過在服務端啟動時，設定參數來進行實現。以下是常用配置項：
設定項 | 說明 | 通話過程是否可修改 |
大模型提示詞 | 通常您可以將候選人的個人資訊、崗位資訊作為提示詞的一部分，在啟動通話的時候進行入參，AI即可實現更有針對性的面試。 | 是 |
ASR語種 | 設定語種，如中文、英文... | 是 |
TTS音色 | 設定AI的音色。 | 是 |
數字人形象 | 當您的智能體是VideoAgent時，且您有多個數字人形象，即可在通話時指定具體的形象。 | 否 |
歡迎語 | 針對不同的候選人設定歡迎語，例如：“你好小雲，歡迎參加本次面試...” | 否 |
對話形式
在實際的面試情境中，不同的候選人說話風格、語速通常存在巨大的差異，當使用者講話語速頻繁停頓，或使用者在思考問題時容易被AI搶話，為解決此問題，阿里雲針對面試情境提供了三套對話方案。
方案一：自然對話+語義斷句（推薦）
候選人與AI將自行進行全雙工系統的自然通話。 當使用者說話時停頓或者陷入思考時，AI即時互動的語義識別板塊將會結合當前語義和上下文智能判斷使用者本輪次的話是否說完。通常我們建議在面試情境當識別到使用者當前的話沒說完時，可以等待5秒（提供參數可配置），若識別到說話了則AI立馬進行應答。具體詳情，請參見語義斷句。
方案二：對講機模式
每次輪到候選人進行講話時，候選人需要進行按鍵來進行問題回答，在鬆開按鍵時結束回答。對講機模式詳情，請參見對講機模式。
方案三：自然對話+特定詞結束
每次候選人講完話後，都需要說一個特定的句子來結束本次對話，例如“我說完了”，您可以為一通通話設定多個結束語，否則智能體將一直處於聆聽狀態。
為使用者發送自訂資訊
在通話的過程中，若您希望即時為用戶端下發諸如卡片、題目等資訊，AI即時互動為您提供了專屬的資訊下發通道，用戶端在接受到您的自訂資訊後，可以自行做資源下載和互動渲染等任意業務行為。
阿里雲為您提供了兩套解決方案：
方案一：您可以通過您的APPServer將自訂資訊下發到用戶端。詳細內容，請參見向用戶端發送自訂訊息。
方案二：您也可以在大模型的響應中攜帶自訂資訊，該資訊會隨著字幕即時到達用戶端。
說明您可以將指令藏在模型的回複內容中，並通過特殊符合例如{}、[]等進行標記。（操作方式：控制台-->工作流程-->TTS節點-->過濾播報）被標記的內容將不會被語音播報，您僅需解析該內容即可做自訂業務處理。
使用者資訊透傳模型
在通話過程中，如果當前有多個候選人同時在面試，對於同一個大模型而言需要能精準的區分當前的輸入來自於哪個使用者。 AI即時互動提供了資訊透傳大模型的能力，以便您能將一些自訂資訊諸如UserID等透傳到模型側。 詳細內容，請參見業務參數透傳阿里雲百鍊大模型。
使用者未講話識別及處理
您可以通過回調監聽的方式通過監聽intent_recognized參數來獲得每一次使用者的講話時間。詳細內容，請參見智能體回調。 以便您在識別到使用者長期未講話時，能夠做出對應的業務處理，常見處理方式：
結束對話：請參見StopAIAgentInstance - 停止智能體執行個體。
播報提醒：當使用者X秒未講話時，AI主動播報一段內容提示使用者。請參見語音播報。
大模型輸出下一道題：由於使用者並沒有講話，故而若想讓AI繼續輸出，您可以通過文本形式直接驅動模型輸出。請參見如何傳入文本作為大語言模型輸入。
對話內容文本轉錄 & 音視頻錄製
您可以對整個面試過程中產生的音頻資料或者文本資料進行留存。具體操作方式，請參見資料歸檔。
方案進階功能
防作弊體系
檢測項 | 說明 | 執行方 |
無效畫面識別 | 畫面反光、黑屏、白屏X秒後認定為畫面無效（用於識別畫面遮擋） | AI即時互動 |
視頻中畫面中的人數 | 即時回調畫面中的人數（可以發現是否有多人、人離開等） | AI即時互動 |
電子裝置識別 | 即時回調畫面中是否包含電子裝置(手機、手錶、耳機) | AI即時互動 |
頻繁搖頭 | 若5秒內搖頭兩次，則認定為頻發搖頭 | AI即時互動 |
頻繁點頭 | 若5秒內點頭兩次，則認定為頻繁點頭 | AI即時互動 |
內容模型重合度 | 企業在面試結束後，可以將使用者的回答內容進行大模型查重，以判斷在AI面試過程中，使用者是否有藉助AI大模型進行回答問題 | 企業自行處理 |
面試前電話通知
AI即時互動提供了電話外呼的能力，在面試情境可用於面試前的邀約通知，面試後的結果通知。詳細內容，請參見。