Intelligent Media Management提供的圖片品質評分功能可以從清晰度、雜訊和失真、色彩飽和度、曝光度等多個方面評估輸入圖片在視覺上的品質，並給出綜合的評分。通常用於文章封面、視頻封面、相簿圖片去重、低品質圖片過濾等情境。
應用情境
文章封面選擇：通過對封面圖片進行品質評分，可以篩選出高品質、清晰度較高的圖片，以確保封面在視覺上具有吸引力，從而增加文章的點擊率和閱讀量。
視頻封面選取：通過對視訊框架進行品質評分，可以自動選擇高品質、有吸引力的畫面作為視頻封面，從而提高視頻的點擊率和觀看體驗。
低品質圖片過濾： 在影像處理和儲存系統中，低品質的圖片可能會佔據大量的儲存空間，同時也會影響系統效能和使用者體驗。通過對圖片進行品質評分，可以自動識別並過濾掉模糊、失真或含有噪點的低品質圖片，提高圖庫的品質和可用性。
前提條件
已建立並擷取AccessKey。具體操作，請參見建立AccessKey。
已開通OSS服務、建立儲存空間並上傳檔案到儲存空間。具體操作，請參見控制台上傳檔案。
已開通Intelligent Media Management服務。具體操作，請參見開通產品。
已通過Intelligent Media Management控制台建立專案。具體操作，請參見建立專案。
說明您也可以調用API介面建立專案。具體操作，請參見CreateProject - 建立專案。
您可以調用ListProjects - 列出所有專案資訊的列表介面列出指定地區下已建立的所有專案資訊。
使用方法
調用DetectImageScore - 擷取圖片分數介面擷取靶心圖表片品質評分。
圖片資訊
IMM專案名稱：test-project
待評分圖片的儲存地址：oss://test-bucket/test-object.jpg
圖片樣本：
請求樣本
{
"ProjectName": "test-project",
"SourceURI": "oss://test-bucket/test-object.jpg",
}返回樣本
{
"RequestId": "1AEABE83-5746-02E4-A97D-52EE4BB*****",
"ImageScore": {
"OverallQualityScore": 0.727
}
}品質評分滿分為1，分數越高品質越好。返回樣本顯示當前圖片的品質評分為0.727。
範例程式碼
以Python SDK為例，圖片品質評分的完整範例程式碼如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List
from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient
class Sample:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def create_client(
access_key_id: str,
access_key_secret: str,
) -> imm20200930Client:
"""
使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化帳號Client。
@param access_key_id:
@param access_key_secret:
@return: Client
@throws Exception
"""
config = open_api_models.Config(
access_key_id=access_key_id,
access_key_secret=access_key_secret
)
# 填寫訪問的IMM網域名稱。
config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
return imm20200930Client(config)
@staticmethod
def main(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里雲帳號AccessKey擁有所有API的存取權限，建議您使用RAM使用者進行API訪問或日常營運。
# 強烈建議不要把AccessKey ID和AccessKey Secret儲存到工程代碼裡，否則可能導致AccessKey泄露，威脅您帳號下所有資源的安全。
# 本樣本通過從環境變數中讀取AccessKey，來實現API訪問的身分識別驗證。如何配置環境變數，請參見https://www.alibabacloud.com/help/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
# 初始化用戶端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
detect_image_score_request = imm_20200930_models.DetectImageScoreRequest(
project_name='test-project',
source_uri='oss://test-bucket/test-object.jpg'
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 複製代碼運行請自行列印API的傳回值。
client.detect_image_score_with_options(detect_image_score_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要，請列印錯誤資訊。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
@staticmethod
async def main_async(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里雲帳號AccessKey擁有所有API的存取權限，建議您使用RAM使用者進行API訪問或日常營運。
# 強烈建議不要把AccessKey ID和AccessKey Secret儲存到工程代碼裡，否則可能導致AccessKey泄露，威脅您帳號下所有資源的安全。
# 本樣本通過從環境變數中讀取AccessKey，來實現API訪問的身分識別驗證。如何配置環境變數，請參見https://www.alibabacloud.com/help/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
# 初始化用戶端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
detect_image_score_request = imm_20200930_models.DetectImageScoreRequest(
project_name='test-project',
source_uri='oss://test-bucket/test-object.jpg'
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 複製代碼運行請自行列印API的傳回值。
await client.detect_image_score_with_options_async(detect_image_score_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要，請列印錯誤資訊。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
if __name__ == '__main__':
Sample.main(sys.argv[1:])