Intelligent Media Management：圖片管理常見問題

資料集圖片數量是否有限制？

資料集圖片數量不能超過資料集設定的最大檔案數量。其他限制資訊，請參見限額配置。

資料集的粒度如何設計？

不支援跨資料集進行搜尋查詢和人臉聚類，建議以此為依據進行劃分。例如雲相簿情境，建議每個終端使用者建立一個媒體集。

人臉聚類為什麼無法產生人臉分組？

為了確保人臉分組的準確性，產生分組需要滿足如下條件：

• 使用IndexFileMeta - 索引檔案元資訊介面將圖片添加到資料集。

• 同一個人物在媒體集中的圖片必須大於或等於3張，並且至少有3張符合如下標準的高清人臉圖片：

  • 人臉尺寸大於75×75像素。

  • 人臉的偏轉角HeadPose的三個子項的絕對值均小於30°。

  • 人臉的品質FaceQuality大於0.8。

分組產生後，資料集中不滿足上述高清人臉標準的圖片，也有機會被劃分為同一組人臉。

如何查詢某個人臉分組中的圖片列表？

調用SimpleQuery - 簡單查詢介面，在參數Query傳入分組ID，可以查詢分組中的圖片列表，具體內容如下所示。

{
  "Field ": "Figures.FigureClusterId ",
  "Operation ": "eq ",
  "Value ": "人臉分組ID"
}

為什麼產生的人臉分組無法搜尋到？

由於中繼資料索引機製為非同步處理，從圖片索引、人臉分組、人臉分組能被搜尋到均需要一定的時間，所以在設計商務邏輯時，請考慮延遲帶來的資料一致性問題。

• 圖片索引：通常調用IndexFileMeta - 索引檔案元資訊介面對圖片進行索引需要10秒 。

• 人臉分組：調用CreateFigureClusteringTask - 建立人物聚類任務介面進行人臉聚類分組操作最多需要180秒。時間和單次索引的圖片數量有關，一般數秒完成。

  重要

  CreateFigureClusteringTask介面依賴IndexFileMeta介面完成圖片中人臉的檢測。如果您使用MNS訊息訂閱了IndexFileMeta介面調用返回結果，則應當在IndexFileMeta介面調用完成後，至少等待10秒再調用CreateFigureClusteringTask介面，以便CreateFigureClusteringTask介面能夠獲得最新的圖片中的人臉資訊。

• 調用IndexFileMeta、CreateFigureClusteringTask等非同步介面完成後，您可以通過SimpleQuery介面搜尋到最新結果的時間間隔為10秒。

每次索引圖片後都需要調用一次CreateFigureClusteringTask介面嗎？

不建議如此操作。CreateFigureClusteringTask - 建立人物聚類任務介面為增量分組介面，您可以在一批圖片完成索引後，一次性調用CreateFigureClusteringTask介面來進行批量聚類。推薦如下兩個方案：

• 簡單方法：對每一個資料集，每隔固定間隔（例如5分鐘）調用一次CreateFigureClusteringTask介面進行聚類。

• 更佳方案：每次調用IndexFileMeta - 索引檔案元資訊介面時，將對應的資料集推入一個延遲隊列，定時從該隊列中擷取DatasetName，即可得到有新圖片的資料集。在最後一次調用IndexFileMeta介面的10秒後調用CreateFigureClusteringTask介面。

一張圖片中有很多人會怎麼分組？

人臉聚類是按照人臉的維度來分組的，如果一張圖片中有多個人物，每個人臉均有機會被分到某個組。

SimpleQuery介面按照聚類分組（FigureClusterId）搜尋，為什麼返回結果中有其他人臉？

SimpleQuery介面返回的維度是圖片，因此圖片內的所有人臉、標籤均會被返回。如果需要找到圖片中所搜尋的組（人物）的人臉資訊，請通過遍曆結果中的Figures欄位，並檢索其中的FigureClusterId和您搜尋的FigureClusterId一致的人臉Object，即可瞭解對應人臉的位置、表情、年齡等資訊。