Hologres：通過可視化方式匯入MaxCompute資料至Hologres

操作步驟

1. 登入Hologres管理主控台。

2. 在頂部功能表列左側，選擇相應的地區。

3. 單擊前往HoloWeb，進入HoloWeb開發頁面。

4. 進入一鍵MaxCompute數據導入頁面。

5. 在HoloWeb開發頁面的頂部功能表列，選擇元數據管理 > MaxCompute加速，單擊一鍵MaxCompute數據導入。

   說明

   您也可以選擇數據方案 > 一鍵MaxCompute數據導入，然後單擊新建MaxCompute數據導入。

6. 在新建MaxCompute數據導入頁面，配置各項參數。

   類別	參數	描述
   選擇執行個體	執行個體名	已登入的執行個體名稱。
   MaxCompute 源表	專案名	MaxCompute的專案名稱。
   	Schema Name	MaxCompute的Schema名稱，對於使用兩層模型的MaxCompute專案，預設不展示；對於使用三層模型的MaxCompute專案，此處可下拉選擇當前專案下有許可權的所有Schema。
   	表名	MaxCompute的表名稱，支援基於首碼模糊搜尋。
   Hologres 目標表	資料庫名	選擇內部表所在的Hologres資料庫名稱。
   	Schema Name	Hologres的Schema名稱。 預設為public Schema，您也可以選擇其他有許可權的Schema。
   	表名	建立的Hologres內部表名稱。 選擇MaxCompute表後，將會自動填入MaxCompute表名稱，您也可以手動重新命名。
   	目標表描述	建立的Hologres內部表描述，可自訂修改。
   參數設定	GUC參數	輸入需要設定的GUC參數。GUC參數詳情請參見GUC參數。
   匯入設定	欄位	需要匯入的MaxCompute表欄位。 您可以選擇匯入部分或全部欄位。
   	分區配置	分區欄位 選擇分區欄位，Hologres將會預設將表建立為分區表。 Hologres僅支援一級分區。如果您需要匯入MaxCompute的多級分區，則在Hologres中設定一級分區即可，其餘分區自動對應為Hologres的普通欄位。 業務日期 如果MaxCompute表使用日期進行分區，則您可以選擇具體的分區日期，系統將會匯入指定日期的資料至MaxCompute表。
   	索引配置	儲存模式 列存，適用於各種複雜查詢。 行存，適用於基於主鍵的點查詢和Scan。 行列共存，支援行存和列存的所有情境，以及非主鍵點查的情境。 如果不指定儲存模式，則預設為列存。 表資料生命週期 表資料的生命週期。預設為永久儲存。 指定生命週期後，如果資料在指定時間內未被修改，則引擎將會在到期後的某一個時間段刪除資料。 Binlog 是否開啟Binlog，詳情請參見訂閱Hologres Binlog。 Binlog生命週期 Binlog的TTL，預設為30天，即預設值為2592000秒。 分布列 Hologres會按照分布列指定的列將資料shuffle到各個Shard，同樣的數值會在同樣的Shard中。以分布列做過濾條件時，可以提高執行效率。 分段列 您可以指定部分列作為分段鍵Segment_key。當查詢條件包含分段列時，您可以通過分段鍵快速尋找相應資料的儲存位置。 聚簇列 您可以指定部分列作為聚簇索引Clustering_key。索引的類型和列的順序密切相關。聚簇索引協助您加速執行索引列的Range和Filter查詢。 字典編碼列 Hologres支援為指定列的值構建字典映射。字典編碼可以將字串的比較轉換為數位比較，加速Group By和Filter查詢。 預設設定所有text列至字典編碼列中。 位元影像列 Hologres支援在位元影像列構建位元編碼。位元影像列可以根據設定的條件快速過濾欄位內部的資料。 預設設定所有text列至位元影像列中。

   SQL Script為您自動解析當前可視化操作對應的SQL語句。

7. 單擊右上方的提交。