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Hologres:Hologres源表

更新時間:Feb 04, 2026

本文為您介紹在獨享Blink中如何建立即時數倉Hologres源表。

使用說明

Hologres源表預設使用批模式讀取資料,即對全表資料僅掃描一次。掃描結束,消費即結束,掃描結束後輸入的資料將不會被Hologres源表讀取。如果您需要使用即時消費Hologres的資料,請參見訂閱Hologres Binlog

使用限制

Hologres支援使用Holo-blink Connector將Hologres表作為源表讀取資料並進行維表Join,其使用限制如下:

  • 預設只能讀取行儲存格式的表資料。如果要讀取列儲存格式表的資料,需要配置bulkread='true'

  • 建立行儲存表時,如果該表設定了主鍵,必須將主鍵配置為clustering key才能工作。Hologres建立源表的樣本語句如下。

    begin;
    create table test(a int primary key, b text, c text[], d float8, e int8);
    call set_table_property('test', 'orientation', 'row');
    call set_table_property('test', 'clustering_key', 'a');
    commit;
  • Blink獨享模式3.6以下的版本未支援Hologres資料來源,您需要使用Hologres Connector,並引用相關JAR檔案,才可以進行作業。請您加入即時數倉Hologres交流群聯絡對應的支援人員擷取JAR檔案,並在作業中使用如下DDL語句建立Hologres源表,詳情請參見如何擷取更多的線上支援?

DDL定義

  • Blink獨享模式3.6及以上版本支援Hologres資料來源,其建立Hologres源表的DDL語句如下所示。

    CREATE TABLE holo_dim_table 
    (
        pk VARCHAR
        ,seller_id VARCHAR
        ,seller_bc_type VARCHAR
        ,seller_tag  VARCHAR
        ,PRIMARY KEY (pk)
    ) with (
        type = 'hologres',
        `endpoint` = '<yourEndpoint>',  --當前Hologres執行個體VPC網路的Endpoint。
        `username` = '<yourUsername>',  --當前阿里雲帳號的AccessKey ID。
        `password` = '<yourPassword>',  --當前阿里雲帳號的AccessKey Secret。
        `dbname` = '<yourDbname>',  --Hologres的資料庫名稱。
        `tablename` = '<yourTablename>',  --Hologres用於接收資料的表名稱。
        `bulkread`='true'
    );

With參數的描述如下表所示。

參數

描述

是否必填

type

資料來源類型。

預設為hologres

dbname

Hologres的資料庫名稱。

tablename

Hologres用於接收資料的表名稱。

username

當前阿里雲帳號的AccessKey ID。

您可以登入AccessKey 管理,擷取AccessKey ID。

password

當前阿里雲帳號的AccessKey Secret。

您可以登入AccessKey 管理,擷取AccessKey Secret。

endpoint

Hologres的VPC網路地址。

您可以登入Hologres管控台,進入目標執行個體的詳情頁,在網絡資訊中擷取Endpoint。Endpoint需包含連接埠號碼,格式為ip:port。

bulkread

參數取值如下:

  • true:表示可以使用Hologres的列儲存表作為源表。

  • false:表示只能使用Hologres的行儲存表作為源表。

說明

如果您需要使用Hologres的列儲存表作為源表進行作業,則需要配置該參數為true

資料類型映射

Blink獨享的資料類型與Hologres的資料類型映射,請參見資料類型匯總

Blink即時消費Hologres Binlog

Realtime ComputeBlink 3.7及以上版本,支援Hologres Connector即時消費Binlog,請參見Flink/Blink即時消費Hologres Binlog