Hologres：Hologres執行個體選型

執行個體類型

資源類型

核心訴求

適用業務情境

計算群組型執行個體（推薦）

獨享計算資源和儲存資源

• 高效能、高並發與大規模的資料處理。

• 單獨執行個體可實現讀寫分離架構。

• 大規模資料服務，資料量在TB級以上或PB級，複雜查詢頻繁。

• 高並發線上服務，毫秒級響應需求（1000 QPS以上）。

• 混合負載隔離，如OLAP查詢與即時寫入，多業務線資源需要隔離。

• 彈性擴充需求，如流量波動顯著（周期性峰值），需要快速進行擴縮容。

Serverless型執行個體

共用計算資源，獨享儲存資源

• 高效能、大規模、低頻次的資料加工與資料查詢。

• 開發環境或測試環境。

• 低頻次、高效能的查詢情境。

• 業務負載波動明顯，難以預測波峰，難以提前預留獨享計算資源的情境。

通用型執行個體

獨享計算資源和儲存資源

• 成本控制與輕量級分析。

• 可升級為計算群組型執行個體。

• 資料量較小（TB級以下）。

• 輕量級分析，如低頻次的臨時查詢，中小規模的BI報表產生。

• 成本敏感型業務，如預算有限，需高性價比方案。非核心業務試水階段。

• 低並發服務，如內部資料服務平台。定時任務處理。

唯讀從執行個體（即將下線）

獨享計算資源和儲存資源

• 多執行個體的讀寫分離架構

• 唯讀從執行個體綁定通用型執行個體進行使用

• 即將下線，建議改用計算群組型執行個體

• 通用型主執行個體作為資料寫入和資料加工執行個體，唯讀從執行個體作為資料分析執行個體，保障讀寫分離。

共用叢集（湖倉加速版）（即將下線）

共用計算資源，無儲存資源

• 低成本加速湖倉資料查詢與BI整合。

• 無Hologres內表讀寫需求。

• 資料存放區於OSS或者MaxCompute，希望通過Hologres來做加速查詢的情境。

• 突發性的大查詢，預留的獨享執行個體資源不滿足要求的情境。

• 對接BI工具來加速查詢湖倉資料的情境，可使用Hologres共用叢集來對接Tableau、Quick BI及帆軟等BI工具。