HG_STATS_MISSING View

HOLOGRES_STATISTIC.HG_STATS_MISSING視圖用來展示當前Database中缺失統計資訊的表。

使用這些資訊，可以協助您：

查看缺失統計資訊的表。缺失統計資訊，可能會導致執行計畫不佳，例如Join Order反序，造成大表Shuffle，帶來計算慢、OOM等問題。
查看Hologres監控指標中，每个 DB 统计信息缺失的表个数指標對應的具體表明細。
有選擇地，對缺失統計資訊的表，進行手動ANALYZE等治理。

使用限制

您的Hologres執行個體版本必須在V2.2.15及以上。
查詢者只能查到自己有SCHEMA USAGE許可權（及以上）的Schema下的表。
不支援顯示除Holo單表、分區表、外表和物化視圖以外的表類型（也不會顯示在指標裡）。

欄位介紹

HOLOGRES_STATISTIC.HG_STATS_MISSING視圖的欄位和描述如下：

列名	資料類型	描述
schemaname	TEXT	Schema Name
tablename	TEXT	Table Name
nattrs	INTEGER	列的個數
tablekind	TEXT	Table種類（table, foreign_table等）
fdwname	TEXT	外表的Foreign Data Wrapper名
autovacuum_enabled	TEXT	是否開啟Auto Analyze。說明僅V3.1版本支援該欄位。
reason	TEXT	統計資訊缺失的原因，您可以根據原因進行下一步處理。說明僅V3.1版本支援該欄位。

reason 缺失原因的分類

原因（reason）	分類	說明	建議操作
`column "<列名>" missing`	列統計資訊缺失	指定列尚未收集統計資訊（如MCV、長條圖等）。	對該表執行`ANALYZE`語句，或等待AUTO ANALYZE自動補齊。
`column "<列名>" missing hll`	列統計資訊缺失	指定列的HLL（HyperLogLog）計數器缺失。HLL用於估算分區子表的NDV（不同值數量），在分區表的統計合并中起關鍵作用。	對該表執行`ANALYZE`語句，系統將自動產生HLL計數器，或等待AUTO ANALYZE自動補齊。
`unable to merge parts`	邏輯分區表統計資訊無法合并	邏輯分區表存在無法合并統計資訊的子分區。可能是部分子分區的統計資訊缺失或格式不相容。	對該分區表及其所有子分區執行`ANALYZE`語句，或等待AUTO ANALYZE自動補齊。
`autovacuum disabled`	顯式關閉自動收集	該表的AUTO ANALYZE已被手動禁用，因此AUTO ANALYZE不會自動收集統計資訊。	如需自動維護統計資訊，請重新啟用表級的AUTO ANALYZE：`ALTER TABLE <表名> SET (autovacuum_enabled = true);`
`column "<列名>" stats type mismatch: MCV/HISTOGRAM`	類型不符	指定列已有的MCV（Most Common Values）或長條圖（Histogram）統計資訊的資料類型與列的當前資料類型不一致。通常發生在列類型被修改之後。	對該表重新執行`ANALYZE`語句以重新整理統計資訊，或等待AUTO ANALYZE自動補齊。
`relation vanished`	表級異常	在檢查統計資訊的過程中，表已被刪除或不可訪問。	無需處理。該表已不存在，後續查詢將自動忽略。

使用樣本

在執行個體列表中點擊執行個體ID進入執行個體詳情，點擊監控資訊在分組中選擇Binlog和Analyze中查看每个 DB 统计信息缺失的表个数。

以其中一個DB為例，查看當前DB中統計資訊缺失的表。

SELECT * FROM hologres_statistic.hg_stats_missing;

返回結果如下。

    schemaname             |            tablename             | nattrs |   tablekind   | fdwname  | autovacuum_enabled |            reason
------------------------------------+----------------------------------+--------+---------------+----------+--------------------+------------------------------
 hologres_foreign_dataset_tpch_100g | odps_customer_100g               |      8 | foreign table | odps_fdw | t                  | column "c_custkey" missing
 hologres_foreign_dataset_tpch_100g | odps_nation_100g                 |      4 | foreign table | odps_fdw | t                  | column "n_nationkey" missing
 hologres_foreign_dataset_tpch_100g | odps_orders_100g                 |      9 | foreign table | odps_fdw | t                  | column "o_orderkey" missing
 hologres_foreign_dataset_tpch_100g | odps_part_100g                   |      9 | foreign table | odps_fdw | t                  | column "p_partkey" missing
 hologres_foreign_dataset_tpch_100g | odps_lineitem_100g               |     16 | foreign table | odps_fdw | t                  | column "l_orderkey" missing
 public                             | spatialxxxxx                     |      5 | table         |          | t                  |
 public                             | smtxxx                           |      4 | foreign table | oss_fdw  | t                  |
 public                             | smtxxxxx                         |      4 | foreign table | oss_fdw  | t                  |

此時可以對缺失統計資訊的表手動執行ANALYZE。

ANALYZE spatialxxxxx;

重新回到監控頁面，發現每个 DB 统计信息缺失的表个数指標下降。

常見問題

Q：為什麼執行HG_STATS_MISSING的條數大於監控指標顯示個數？

口徑有所差異。

統計資訊的缺失分2種：

行數統計資訊+列統計資訊全缺失。
行數有，能用於Plan的基本預估，但是列的詳細統計資訊缺乏（隻影響預估準度）。

（2）的個數 > （1）的個數。

從本文檔可以看到，HG_STATS_MISSING的條數，包含了列統計資訊缺失的情況，等於（2）的個數。

監控指標每个 DB 统计信息缺失的表个数只顯示統計資訊完全缺失的個數，等於（1）的個數。

因此，HG_STATS_MISSING的條數 >= 監控指標每个 DB 统计信息缺失的表个数。