配置最小執行個體數彈性策略

通過設定函數的最小執行個體數＞0提前鎖定彈性資源，可以有效避免函數調用高峰期間因執行個體冷啟動導致的請求延遲問題。另外，還可以配置指定時間段或指定指標利用率達到設定閾值後對最小執行個體數進行擴縮容，保障效能的同時提高執行個體利用率。

重要

設定函數的最小執行個體數＞0用於解決冷啟動問題，為時延敏感的線上業務提供更好的服務響應。此時，無論是否使用，都需要為這部分執行個體付費，處理要求階段按照彈性執行個體（活躍）單價計費，未處理要求階段按照彈性執行個體（淺休眠（原閑置））單價計費。關於彈性執行個體（活躍）和彈性執行個體（淺休眠（原閑置））的費用計算，請參見計費概述。
僅支援為函數別名或LATEST版本設定最小執行個體數彈性策略。

設定最小執行個體數

在编辑弹性策略面板，設定最小執行個體數的動態彈性策略。

說明

如果您配置了多條彈性策略，系統會計算每條策略觸發時的最小实例数，並取目前時間有效彈性策略中最小实例数的最大值作為當前最小執行個體數，詳情請參見如何計算當前最小執行個體數？。
配置的彈性策略生效期間，初始配置的最小实例数不生效。某段時間內，如果不存在有效彈性策略，則當前最小執行個體數等於您初始配置的最小实例数。

設定定时伸缩/水位伸缩彈性策略

定時伸縮策略適用於函數有明顯的周期性規律或可預知的流量高峰。當函數調用並發大於最小執行個體數時，超出的部分會自動分配至按量彈性執行個體。更多資訊，請參見定時伸縮。

本文樣本為指定时区Asia/Shanghai，即北京時間，策略長期有效，每周一至周五10:00將最小執行個體數擴容至50，22:00再將最小執行個體數收縮至5。

根系統周期性採集实例并发利用率、内存利用率或GPU執行個體的資源使用率指標，滿足條件時，對最小实例数進行擴縮容，詳見水位伸縮。

將最小執行個體數設為1，然後在最小執行個體數動態策略地區選取項目水位伸縮頁簽進行配置。

本文樣本為指定时区Asia/Shanghai，即北京時間，策略有效區間為2025-07-15 0時至2025-07-31 0時，追蹤实例并发利用率指標，並發利用率追蹤值為60%，超過60%時開始擴容，擴容上限為100；並發利用率低於60%時開始縮容，縮容下限為10。

CPU函數最小執行個體數水位伸縮監控的指標包括实例并发利用率和内存利用率，GPU函數水位伸縮策略支援監控的指標实例并发利用率和GPU資源相關利用率指標，詳見下表。

CPU函數	GPU函數
在水位伸縮配置中，利用率類型下拉式清單支援選擇執行個體並發利用率和記憶體利用率兩種類型。觸發方式選項卡還包含定時伸縮。	GPU 函數的水位伸縮配置中，利用率類型支援五個選項：執行個體並發利用率、GPU SM 利用率、GPU 顯存利用率、GPU 硬體編碼器利用率、GPU 硬體解碼器利用率。

設定CRON運算式周期Auto Scaling
如果業務有明顯的周期性規律，您也可以通過CRON運算式設定周期性擴縮容最小執行個體數。例如，指定时区Asia/Shanghai，即北京時間，每周一10:00將最小執行個體數擴容至10，每周五22:00再將最小執行個體數收縮至1。

登入Function Compute控制台，在左側導覽列選擇函数管理 > 弹性策略，在弹性策略頁面的彈性策略列表，單擊目標策略操作列的编辑或者删除，修改或者刪除相應的最小執行個體數彈性策略。

重要

刪除某別名的最小執行個體數彈性策略將關閉該別名上預留的所有執行個體，自動轉為按請求彈性，此時會有冷啟動過程。CPU業務平均冷啟動效率為百毫秒層級，取決於應用本身啟動速度。GPU業務平均冷啟動效率為分鐘層級，取決於模型大小與載入速度。