Function Compute：部署程式碼封裝

準備工作

1. 建立一個用於測試的代碼目錄，如mycode。

   • Linux或macOS系統

     您可以執行mkdir -p /tmp/mycode建立。

   • Windows系統

     在任意位置建立檔案夾，並將其命名為mycode即可。

2. 在mycode目錄下，建立index.py檔案。

   檔案內容如下。

   from emoji import emojize
   def handler(event, context):
       return emojize(":thumbs_up:")

使用pip安裝依賴並部署代碼

前提條件

• 您的本機已安裝Python 3，且具有執行pip3的許可權。

• 您已在Function Compute控制台建立Python函數。具體操作，請參見建立函數。

操作步驟

1. 在mycode目錄下執行pip3 install emoji -t .安裝emoji依賴庫到目前的目錄。

2. 打包mycode目錄下所有檔案。

   • Linux或macOS系統

     進入mycode目錄，執行zip code.zip -r ./*。

     說明

     請確保您具有該目錄的讀寫權限。

   • Windows系統

     進入mycode目錄，選中所有檔案，單擊滑鼠右鍵，選擇打包為ZIP包。

3. 在Function Compute控制台找到目標函數，然後在函數詳情頁面的右上方，單擊上傳代碼上傳您上一步打包的ZIP包。

使用Serverless Devs工具安裝依賴並部署專案

前提條件

• 安裝Serverless Devs工具及依賴

• 配置Serverless Devs

操作步驟

1. 執行cd /tmp/mycode進入mycode目錄。

2. 新增s.yaml檔案。

   編寫檔案內容樣本如下。

   edition: 1.0.0          #  命令列YAML規範版本，遵循語義化版本（Semantic Versioning）規範
   name: fcDeployApp       #  專案名稱
   access: "default"       #  密鑰別名
   
   services:
     fc-deploy-test: #  服務名稱
       component: fc  # 組件名稱
       props: #  組件的屬性值
         region: cn-shanghai
         service:
           name: fctest
           description: 'test'
           internetAccess: true
         function:
           name: emoji
           description: this is a emoji
           runtime: python3
           codeUri: ./
           handler: index.handler
           memorySize: 128
           timeout: 6

3. 新增requirements.txt檔案。

   編寫檔案內容如下：

   emoji==2.0.0

4. 執行sudo s build --use-docker安裝依賴。

   執行完成後，會在mycode目錄下產生一個.s目錄，依賴被安裝到.s/build/artifacts/{serviceName}/{functionName}目錄下。

5. 執行sudo s deploy部署專案。

   執行完成後，即可部署函數到Function Compute。

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