什麼是Function Compute

Function Compute（Function Compute，簡稱FC）是一種事件驅動的全託管計算服務，開發人員無需管理伺服器等基礎設施，只需編寫並上傳代碼，Function Compute便會自動準備計算資源，並以彈性、可靠的方式運行代碼。

Function Compute預設按照資源使用量計費，根據函數配置的規格與使用時間長度的乘積計算資源使用量，僅在需要時分配資源並能及時釋放。更多關於計費的資訊，請參見計費概述。

視頻介紹

Function Compute可用於快速構建任何類型的應用和函數，且只需為任務實際消耗的資源付費。

什麼是Serverless

相對於Serverful，Serverless可以讓業務人員無需關注伺服器，僅聚焦於商務邏輯代碼，並支援按實際使用付費。

與傳統計算資源的區別

在一個傳統的“用戶端-伺服器”模型中，不論是否有請求，伺服器都始終開啟並運行服務。

而Function Compute遵循Serverless（無伺服器）架構，只有在請求到達時才執行函數，並能及時釋放函數執行個體。這樣，只需為實際消耗的資源付費，且無需再管理伺服器。

Function Compute能做什麼

應用情境	為什麼使用Function Compute	樣本
### 構建Web應用 Function Compute提供開箱可用的流行Web應用模板，可用於快速構建、迭代Web應用。隨著業務進一步擴充，也可使用日誌查詢、效能監控和警示等功能，確保Web應用高效、可靠地運行。	Function Compute具有高度的彈性，非常適合突發流量的Web應用情境，例如秒殺大促。	可使用Flask架構模板建立函數，在模板基礎上高效地開發Web應用代碼。或將現有Web應用遷移至Web函數。更多資訊，請參見使用Web函數快速建立一個Web應用。
### 即時資料處理基於事件驅動，Function Compute可以通過HTTP請求、OSS、訊息佇列等自動觸發。例如，使用OSS觸發Function Compute以即時處理上傳的檔案；或組織多個函數、訊息佇列和資料庫來採集物聯網的海量資料。當情境變化時，可通過修改事件觸發、整合新的組件來適配應用，而無需大量更改業務代碼。	Function Compute可以與阿里雲多個產品整合，輕鬆搭建事件驅動架構，適用於各種資料處理情境。
### AI模型服務在AI模型訓練完成後，對外提供推理服務時，可使用Function Compute，通過將資料模型封裝在調用函數中，在使用者實際請求到達時再運行代碼。	Function Compute的GPU執行個體使開發人員無需關心底層GPU基礎設施，能完全聚焦於業務本身，極大地簡化了業務的實現路徑。	通過使用LLM容器鏡像和GPU函數，快速部署一個對話機器人應用。更多資訊，請參見基於Function Compute低成本部署Google Gemma模型服務。
### 音視頻處理通過結合Function Compute和雲工作流程，在可視化介面上編排商務程序。與傳統方案相比，效能、成本和工程效率都有顯著優勢。	Function Compute可在短時間內拉起大量計算資源，非常適合圖片、音視頻等重計算情境。

如何使用Function Compute

可參考以下快速入門教程，瞭解Function Compute控制台的操作以及Function Compute的開發流程。

除了控制台，也可通過下列方式使用Function Compute。

通過Serverless Devs工具使用Function Compute，更多資訊，請參見什麼是Serverless Devs。
通過API或SDK使用Function Compute。更多資訊，請參見SDK參考。