Function Compute(Function Compute,簡稱FC)是一種事件驅動的全託管計算服務,開發人員無需管理伺服器等基礎設施,只需編寫並上傳代碼,Function Compute便會自動準備計算資源,並以彈性、可靠的方式運行代碼。
Function Compute預設按照資源使用量計費,根據函數配置的規格與使用時間長度的乘積計算資源使用量,僅在需要時分配資源並能及時釋放。更多關於計費的資訊,請參見計費概述。
與傳統計算資源的區別
在一個傳統的“用戶端-伺服器”模型中,不論是否有請求,伺服器都始終開啟並運行服務。
而Function Compute遵循Serverless(無伺服器)架構,只有在請求到達時才執行函數,並能及時釋放函數執行個體。這樣,只需為實際消耗的資源付費,且無需再管理伺服器。
Function Compute能做什麼
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應用情境 |
為什麼使用Function Compute |
樣本 |
構建Web應用Function Compute提供開箱可用的流行Web應用模板,可用於快速構建、迭代Web應用。隨著業務進一步擴充,也可使用日誌查詢、效能監控和警示等功能,確保Web應用高效、可靠地運行。 |
Function Compute具有高度的彈性,非常適合突發流量的Web應用情境,例如秒殺大促。 |
可使用Flask架構模板建立函數,在模板基礎上高效地開發Web應用代碼。或將現有Web應用遷移至Web函數。更多資訊,請參見使用Web函數快速建立一個Web應用。 |
即時資料處理基於事件驅動,Function Compute可以通過HTTP請求、OSS、訊息佇列等自動觸發。例如,使用OSS觸發Function Compute以即時處理上傳的檔案;或組織多個函數、訊息佇列和資料庫來採集物聯網的海量資料。當情境變化時,可通過修改事件觸發、整合新的組件來適配應用,而無需大量更改業務代碼。 |
Function Compute可以與阿里雲多個產品整合,輕鬆搭建事件驅動架構,適用於各種資料處理情境。 |
使用Function Compute可自動對上傳至OSS的ZIP檔案進行解壓。更多資訊,請參見使用Function Compute實現自動解壓上傳到OSS的ZIP檔案。 |
AI模型服務在AI模型訓練完成後,對外提供推理服務時,可使用Function Compute,通過將資料模型封裝在調用函數中,在使用者實際請求到達時再運行代碼。 |
Function Compute的GPU執行個體使開發人員無需關心底層GPU基礎設施,能完全聚焦於業務本身,極大地簡化了業務的實現路徑。 |
通過使用LLM容器鏡像和GPU函數,快速部署一個對話機器人應用。更多資訊,請參見基於Function Compute低成本部署Google Gemma模型服務。 執行命令調用函數。
預期輸出:
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如何使用Function Compute
可參考以下快速入門教程,瞭解Function Compute控制台的操作以及Function Compute的開發流程。
除了控制台,也可通過下列方式使用Function Compute。
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通過Serverless Devs工具使用Function Compute,更多資訊,請參見什麼是Serverless Devs。
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通過API或SDK使用Function Compute。更多資訊,請參見SDK參考。