Claude Code 模板 - Function Compute

Claude Code 是 Anthropic 的終端 AI 編程 Agent，可在沙箱內讀代碼、改檔案、執行命令。我們已在各地區 ACR 預置 Claude Code 鏡像，您無需自行推送鏡像或配置 ACR EE，選取下方鏡像地址，通過 from_image + Template.build 構建模板後即可使用。本頁說明鏡像規格與完整用法：前置條件、鏡像地址、構建 Template、建立沙箱、運行 Claude Code、環境與能力約定；複製倉庫、串連 MCP、擴充 Skill、結構化輸出等情境教程見使用 Claude Code Sandbox。

首次使用請先完成通過 SDK 使用雲沙箱中的前置準備、API Key 建立和 SDK 配置。

前置條件

已完成 SDK 接入（E2B API Key、api_url、domain）
已安裝依賴：pip install e2b==2.31.0 e2b-code-interpreter==2.8.1
已準備模型 API Key，建立沙箱時通過 envs 注入 — 鏡像內不預置
- 中國站：百鍊控制台擷取 API Key（sk- 開頭）
- 國際站：Anthropic Console 擷取 ANTHROPIC_API_KEY

鏡像地址

按地區選取 FROM_IMAGE：

Region	鏡像
cn-beijing	`fc-e2b-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/runtime/claude-code:v0.0.44`
cn-shenzhen	`fc-e2b-registry.cn-shenzhen.cr.aliyuncs.com/runtime/claude-code:v0.0.44`
ap-southeast-1	`fc-e2b-registry.ap-southeast-1.cr.aliyuncs.com/runtime/claude-code:v0.0.44`
cn-hongkong	`fc-e2b-registry.cn-hongkong.cr.aliyuncs.com/runtime/claude-code:v0.0.44`
cn-shanghai	`fc-e2b-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/runtime/claude-code:v0.0.44`
cn-hangzhou	`fc-e2b-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/runtime/claude-code:v0.0.44`

推薦構建規格：cpu_count=2，memory_mb=8192。

快速開始

以下以北京地區為例，分四步：構建 Template → 建立 Sandbox → 運行 Claude Code → 銷毀沙箱。

構建 Template

import time

from e2b import Template, default_build_logger

FROM_IMAGE = "fc-e2b-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/runtime/claude-code:v0.0.44"
TEMPLATE_NAME = f"claude-code-{int(time.time())}"

OPTS = {
    "api_key": "<你的 E2B API Key>",
    "api_url": "https://api.cn-beijing.e2b.fc.aliyuncs.com",
    "domain": "cn-beijing.e2b.fc.aliyuncs.com",
}

build = Template.build(
    Template().from_image(FROM_IMAGE),
    name=TEMPLATE_NAME,
    cpu_count=2,
    memory_mb=8192,
    on_build_logs=default_build_logger(),
    **OPTS,
)

print(f"template: {build.name}")   # 儲存，後續可複用

構建完成後控制台模板狀態應為 ready。同一模板名稱可多次建立 Sandbox，無需每次重新構建。

建立 Sandbox

建立沙箱時通過 envs 注入模型 API Key。

國際站：Anthropic 直連

from e2b_code_interpreter import Sandbox

sandbox = Sandbox.create(
    template=TEMPLATE_NAME,
    envs={"ANTHROPIC_API_KEY": "<your-anthropic-api-key>"},
    timeout=600,
    **OPTS,
)

# 首次運行前須初始化 `~/.claude.json`，否則可能報配置損壞。
sandbox.commands.run("echo '{}' > /home/user/.claude.json")

運行 Claude Code

非互動模式使用 -p；在沙箱內可加 --dangerously-skip-permissions 跳過許可權確認。建議加 < /dev/null 避免 stdin 等待警告：

result = sandbox.commands.run(
    'claude --dangerously-skip-permissions < /dev/null '
    '-p "Create a hello world HTTP server in Go"',
    timeout=0,
)
print(result.stdout)

銷毀沙箱

任務完成後釋放資源：

sandbox.kill()

環境概覽

專案	規格
作業系統	Ubuntu 25.04
Claude Code 路徑	`/home/user/.local/bin/claude`
預設使用者 / 工作目錄	`user` / `/home/user`
MCP Gateway	不支援

MCP 與 Skill 能力約定

能力	支援情況
`claude mcp add`（stdio / HTTP）	支援
SDK `mcp` 建立參數	不支援
`getMcpUrl()` / `getMcpToken()`	不支援

範圍	路徑
個人（本沙箱內全域）	`/home/user/.claude/skills/<name>/SKILL.md`
專案	`<專案>/.claude/skills/<name>/SKILL.md`

串連 MCP、擴充 Skill 的完整樣本見使用 Claude Code Sandbox。

Function Compute：Claude Code 模板