本文將介紹Fluss表的分桶策略。
分桶（Bucketing）
分桶策略是一種資料分布技術，通過將表中的資料劃分為多個資料單元並分布到多個節點中，以實現高效能的資料存放區和計算。在建立 Fluss 表時，你可以通過設定 'bucket.num' = '' 屬性來指定分桶數量，詳情請參見管理表。
目前，Fluss 支援三種分桶策略：雜湊分桶（Hash Bucketing）、粘性分桶（Sticky Bucketing） 和輪詢分桶（Round-Robin Bucketing）。
主鍵表（Primary-Key Tables）只能使用雜湊分桶。
日誌表（Log Tables）預設使用粘性分桶，但也可以使用其他兩種分桶策略。
雜湊分桶（Hash Bucketing）
雜湊分桶其優勢在於能夠將資料均勻分布至多個節點，充分發揮分散式運算的優勢，同時具備出色的可擴充性（支援動態調整分桶數量或叢集規模），特別適用于海量資料的處理情境。
使用方法：通過為表設定 'bucket.key' = 'col1, col2' 屬性來指定用於雜湊分桶的分桶鍵。主鍵表預設使用主鍵（不包括分區鍵）作為分桶鍵。
粘性分桶（Sticky Bucketing）
粘性分桶可以在寫入日誌表時實現更大的批次寫入，從而減少寫入延遲。每次發送一批資料時，粘性分桶會自動切換目標分桶。隨著時間的推移，資料記錄將逐漸均勻分布至所有分桶中。粘性分桶是日誌表的預設分桶策略，這是由於日誌表底層採用 Apache Arrow 資料格式，而該格式在處理巨量資料批次時表現出極高的效率，因此粘性分桶能夠更好地發揮其效能優勢。
使用方法：通過設定 'client.writer.bucket.no-key-assigner'='sticky' 屬性來啟用此策略。主鍵表不支援此策略。
輪詢分桶（Round-Robin Bucketing）
輪詢分桶是一種簡單的策略，在每次寫入記錄前隨機播放一個分桶。這種策略適用於資料分布相對均勻、不存在明顯資料扭曲的情境。
使用方法：通過設定 'client.writer.bucket.no-key-assigner'='round_robin' 屬性來啟用此策略。主鍵表不支援此策略。