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Elasticsearch:百鍊模型平台

更新時間:Aug 05, 2026

接入百鍊平台中的模型,在ES中通過Inference API調用AI百鍊平台的模型服務。

計費說明

隨用隨付,僅對實際調用量計費,無調用不產生費用。

建立模型

  1. 登入Elasticsearch控制台。

  2. 在左側導覽列,單擊Elasticsearch執行個體。

  3. 進入目標執行個體。

    1. 在頂部功能表列處,選擇資源群組和地區。

    2. 在Elasticsearch執行個體中單擊目標執行個體ID。

  4. 在左側導覽列,選擇AI服務中心 > 模型服務。

  5. 切換到百鍊模型頁簽。系統已預置預設的模型服務空間(default),並自動產生模型調用API Key和模型服務接入地址,無需手動填寫。

  6. 單擊初始化模型,系統將當前模型服務空間及ES執行個體所在地區下的百鍊模型一鍵接入當前執行個體。接入完成後,模型列表中對應模型即可通過Inference API調用。

    重要

    請勿在AI搜尋開放平台中刪除或禁用模型調用資訊中的預設模型服務空間,否則模型列表中對應模型將無法使用。

調用樣本

文本向量

# text_embedding 為模型類別ID;text-embedding-v4 為控制台模型列表中的模型ID
POST _inference/text_embedding/text-embedding-v4
{
  "input":[
        "風急天高猿嘯哀",
        "渚清沙白鳥飛回", 
        "無邊落木蕭蕭下", 
        "不盡長江滾滾來"
        ]
}

執行成功後的部分返回結果:

{
  "text_embedding": [
    {
      "embedding": [
        0.049183346,
        -0.068886764,
        0.047604065,
        -0.06778378,
        -0.009488225,
        -0.0791145,
        -0.006082115,
        0.057004552,
        ...
        ]
    }
  ]
}

多模態向量

# multi_modal_embedding 為模型類別ID;qwen3-vl-embedding 為控制台模型列表中的模型ID
POST _inference/multi_modal_embedding/qwen3-vl-embedding
{
  "input":"""
    {"text":"多模態向量模型"},
    {"image":"https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01rdstgY1uiZWt8gqSL_!!6000000006071-0-tps-1970-356.jpg"},
    {"video":"https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250107/lbcemt/new+video.mp4"},
    {"multi_images":[
      "https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN019eO00F1HDdlU4Syj5_!!6000000000724-2-tps-2476-1158.png",
      "https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN01dSYhpw1nSoamp31CD_!!6000000005089-2-tps-1765-1639.png"
    ]}
    """
}

執行成功後的部分返回結果:

{
  "text_embedding": [
    {
      "embedding": [
        -0.014518738,
        -0.014297485,
        -0.056121826,
        0.043823242,
        0.01889038,
        0.04547119,
        ...
        ]
    }
  ]
}

Chat(對話)

# completion 為模型類別ID;qwen-plus 為控制台模型列表中的模型ID
POST _inference/completion/qwen-plus
{
  "input":"你是誰"
}

執行成功後的返回結果:

{
  "completion": [
    {
      "result": "你好!我是千問(Qwen),阿里巴巴集團旗下的超大規模語言模型。我能夠回答問題、創作文字,比如寫故事、寫公文、寫郵件、寫劇本、邏輯推理、編程等等,還能表達觀點,玩遊戲等。如果你有任何問題或需要協助,歡迎隨時告訴我!"
    }
  ]
}