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Elasticsearch:AliES核心增強版功能介紹

更新時間:Dec 13, 2025

Elasticsearch(簡稱ES)核心增強版使用阿里雲深度定製的AliES核心,可以提升ES執行個體效能和穩定性,最佳化多情境下的ES使用成本。如果您對叢集寫入和查詢效能有較高訴求,希望提升業務波動情境下的叢集穩定性,希望降低海量資料的儲存成本,推薦您使用阿里雲ES提供的核心增強版。

功能介紹

AliES核心是阿里雲深度定製的獨立雲上核心分支,在100%相容開源ES特性的基礎上,雲端式上多情境大規模應用經驗,全方位研究與最佳化了硬體選型、叢集架構和核心引擎等。

  • 提供雲上特有的讀寫分離、存算分離架構,在寫入、儲存方面實現大幅效能提升和成本最佳化。

  • 圍繞效能增強、穩定性提升、成本最佳化、多情境功能最佳化等方面,提供了諸多雲上特有的進階功能特性,助力企業雲上降本增效。

阿里雲ES核心增強版包括基礎增強功能和進階增強功能:

  • 基礎增強功能:以外掛程式形式免費提供,不同版本支援的增強特性不同,使用者可按需安裝並配置使用。

  • 進階增強功能:使用者按需開啟,開啟後需要為對應功能特性所產生的流量、儲存資源付費。價格詳情,請參見ES計費項目

基礎增強功能

增強功能分類

功能名稱

功能描述

7.16版本

7.10版本

6.7版本

效能增強

Analyticsearch檢索分析

增強日誌情境查詢效能,實現Kibana Discover查詢加速,支援開啟並發查詢功能,大幅降低查詢耗時。

詳細資料,請參見使用analytic-search外掛程式

×

1.7.0及以上核心版本支援

×

物理複製外掛程式

基於索引層級的配置開關,實現主分區與副本分區的即時增量同步處理,大幅降低叢集CPU開銷,提升寫入效能60%。

詳細資料,請參見使用apack外掛程式的物理複製功能

×

1.2.0及以上核心版本支援

Bulk寫入彙總外掛程式

將bulk寫入請求按照指定請求大小和時間間隔進行批量彙總,有效提高叢集寫入輸送量20%。

詳細資料,請參見使用bulk彙總外掛程式(faster-bulk)

時序查詢剪枝

時序情境下,查詢按時間範圍對資料進行裁剪,有效提升含時序欄位範圍的查詢效能30%。

詳細資料,請參見使用時序查詢剪枝功能

穩定性提升

QoS限流外掛程式

實現叢集索引層級的讀寫限流,根據指定規則對索引降級,控制叢集讀寫流量,提升穩定性。

詳細資料,請參見使用叢集限流外掛程式(aliyun-qos)

成本最佳化

索引壓縮外掛程式

支援Brotli和Zstd等多種壓縮演算法,實現對索引檔案進行壓縮,大幅度降低索引的儲存大小超過40%。

詳細資料,請參見:

7.16、7.10版本:使用aliyun-codec外掛程式

6.7版本(僅2024年4月之前建立的執行個體支援):使用索引壓縮外掛程式beta版本(codec-compression)

功能最佳化

Timestream時序外掛程式

支援時序索引建立及增刪改查,支援downsample寫入查詢及PromQL查詢,大幅降低時序儲存和使用成本。

詳細資料,請參見TimeStream時序增強引擎介紹

1.8.0及以上核心版本支援

1.7.0及以上核心版本支援

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Aliws分詞外掛程式

整合阿里達摩院NLP技術的分析器及分詞器,提供更全的分詞詞庫,實現資料檢索分析。

詳細資料,請參見使用AliNLP分詞外掛程式(analysis-aliws)

進階增強功能

進階增強功能僅支援阿里雲ES 7.10版本。

功能名稱

功能描述

計費說明

Indexing Service索引構建服務

適用於寫入TPS較高、寫入流量波動較大,查詢QPS較低的日誌檢索、時序指標分析等情境。

  • 基於讀寫分離架構,將資料寫入轉寄至雲端服務進行索引構建,卸載使用者叢集寫入壓力。

  • 雲端寫入資源自動彈性擴縮,實現資源與流量動態匹配,提供超過10倍寫入彈效能力,輕鬆應對寫入流量波動和高峰寫入瓶頸。

  • 寫入按實際流量付費,無需按峰值寫入預留資源,也無低峰閑置,高寫入情境叢集計算資源成本可降低50%以上。

詳細資料,請參見Indexing Service系列介紹

按實際寫入流量付費。

Openstore智能混合儲存

適用於有海量資料的長期儲存需求,資料查詢QPS較低且查詢時延容忍度相對較高的日誌檢索、指標分析、資料歸檔等情境。

  • 基於存算分離架構,無須提前規劃和購買叢集資料存放區空間,按實際儲存資料量隨用隨付,儲存單價相較於雲端硬碟降低70%,大幅降低叢集儲存成本。

  • 突破傳統冷熱分離架構,自動根據查詢頻率進行智能分層,混合儲存無須配置索引生命週期。

  • 多副本間共用一份資料,不增加額外儲存成本,提供12個9的資料高可用性。

詳細資料,請參見OpenStore智能混合儲存(日誌分析型)引擎

按實際Openstore儲存空間付費。

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