EMR AI助手控制台支援按 Credit 統計用量，根據實際消耗的 Token 數量按模型折算為 Credit 後扣減。預設模型為 qwen3.7-max，您也可以選擇其他支援的模型。
核心概念
Credit 是 EMR AI 助手統一的用量計量單位。
1 Credit = 1000 Tokens，以預設模型 qwen3.7-max 的輸入 Token 為基準（即 qwen3.7-max 輸入折算倍率 = 1）。
不同模型、不同 Token 類型（輸入 / 輸入命中緩衝 / 輸出）單位成本不同，因此各自有一個相對基準的折算倍率。
折算公式：消耗 Credit =（實際 Token 數 ÷ 1000）× 模型折算倍率
折算倍率表
實際價格以產品購買頁面為準。
模型 | Token 階梯 | 輸入倍率 | 輸出倍率 | 輸入命中緩衝倍率 |
qwen3.7-max（預設模型） | 0<Token≤1M | 1 | 3 | 0.2 |
qwen3.7-plus | 0<Token≤256K | 0.1667 | 0.6667 | 0.0333 |
256K<Token≤1M | 0.5 | 2 | 0.1 | |
glm-5.2 | 0<Token≤1M | 0.6667 | 2.3333 | 0.1333 |
deepseek-v4-pro | 0<Token≤1M | 1 | 2 | 0.2 |
Credit 單價
1 Credit = 0.00198美元
計費樣本
以下樣本說明 Credit 計費模式下 EMR AI助手的用量計算方式。
計費條件 | Credit 消耗 |
| 輸入 Credit =（500,000 ÷ 1000）× 1 = 500 輸出 Credit =（200,000 ÷ 1000）× 3 = 600 合計 = 1,100 Credits 摺合金額 = 1,100 × 0.00198 = 2.178 美元 |