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E-MapReduce:模型服務

更新時間:Mar 19, 2026

EMR Serverless Spark 提供統一的外部模型服務註冊能力,支援對接百鍊、PAI-EAS 及自建模型服務。配合 AI Function 能夠快速為您提供線上推理服務,無需通過程式顯式調用模型服務 API。

操作步驟

  1. 進入模型服務頁面。

    1. 登入E-MapReduce控制台

    2. 在左側導覽列,選擇EMR Serverless > Spark

    3. Spark頁面,單擊目標工作空間名稱。

    4. 在EMR Serverless Spark頁面,單擊左側導覽列中的AI 中心 > 模型服務

  2. 在模型服務頁簽,單擊建立外部模型服務,並配置以下資訊:

    欄位

    值樣本

    說明

    模型服務名稱

    my_qwen_service

    該名稱用於後續AI FunctionendpointName入參的值,工作空間中唯一,不支援後續修改。

    Endpoint

    http://12*******39.vpc.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/<ServiceName>/v1

    填寫外部模型服務的Endpoint,如果是PAI-EAS模型,需要在末尾加上/v1。

    說明

    如果使用的模型服務提供的是公網Endpoint,在Serverless Spark中使用該模型時需要給Spark任務配置具備公網訪問能力的網路連接,詳情請參見網路連接

    模型名稱

    Qwen3.5-Plus

    實際調用時的model名稱。

    模型類型

    Chat

    根據部署的模型類型選擇Chat還是Embedding

    API KEY

    nMzI**********************Zg==

    模型服務的API Key。

    描述

    千問最新多模態模型服務

    填寫服務的簡要描述,便於識別。

  3. 確認所有配置項無誤後,單擊建立完成模型服務註冊。

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