E-MapReduce：查看Auto Scaling活動

前提條件

• 已建立資料湖（DataLake）、即時資料流（DataFlow）、資料分析（OLAP）、資料服務（DataServing）或自訂情境（Custom）的叢集，詳情請參見建立叢集。

• 叢集已配置Auto Scaling規則，詳情請參見建立自訂Auto Scaling策略、建立託管Auto Scaling策略。

操作步驟

1. 進入Auto Scaling頁面。

   1. 登入EMR on ECS。

   2. 在頂部功能表列處，根據實際情況選擇地區和資源群組。

   3. 單擊目的地組群的叢集名稱。

   4. 單擊上方的Auto Scaling。

2. 單擊彈性活動分析，查看以下資訊。

   • 彈性活動資料圖表

     圖表名稱	說明
     叢集總覽	查看所選時間段內叢集每小時啟動並執行節點數量和核心數變化情況。
     叢集執行個體各付費類型數量分布	查看所選時間段內叢集每小時隨用隨付、搶佔式執行個體的節點數量以及核心數的變化情況。
     叢集core時統計	查看所選時間段內叢集每小時隨用隨付和搶佔式執行個體核心數的變化情況。
     叢集Auto Scaling總覽	查看所選時間段內叢集每小時通過Auto Scaling功能建立和釋放節點數的變化情況。
     Auto Scaling成功/失敗伸縮活動數量	查看所選時間段內叢集每小時成功和失敗Auto Scaling活動數量的變化情況。
     伸縮活動失敗原因分布	查看所選時間段內導致Auto Scaling活動失敗的原因佔比。

   • Auto Scaling記錄

     您可通過觸發規則名稱、節點群組ID、狀態、日期及節點名稱來查詢Auto Scaling記錄列表。彈性活動狀態說明如下。

     狀態	說明
     正在執行	Auto Scaling活動正在執行。
     執行成功	根據伸縮規則，Auto Scaling活動中的所有節點被加入或移出叢集。
     執行失敗	根據伸縮規則，沒有一個節點被加入或移出叢集。
     部分成功	根據伸縮規則，有部分節點成功被加入或移出叢集，但由於磁碟配額限制或ECS資產庫存不足的原因，導致另一部分節點執行失敗。
     請求被拒絕	當伸縮規則導致的執行個體數量超過設定的最大值或低於最小值時，或者在上一次伸縮活動尚未結束時，系統將不會執行該伸縮規則。

     說明

     系統會定期清理到期資料，控制台僅展示最近60天的Auto Scaling記錄。