阿里雲EMR針對不同業務情境提供了資料湖叢集、資料分析叢集、即時資料流叢集、資料服務叢集四類預定義業務情境。若您的業務需整合特定組合的組件，您可建立自訂叢集，靈活組合EMR提供的組件，打造適配業務特性的巨量資料平台。本文將為您介紹這些叢集的區別，協助您快速選型。
業務情境選型
業務情境（叢集類型） | 支援的組件 | 核心能力 | ||
計算引擎：Spark、Hive、Tez、Trino、Kyuubi、Presto。 資料存放區：HDFS、OSS-HDFS、Celeborn、JindoCache。 Data Integration：Flume、Sqoop。 資料湖格式：Hudi、Iceberg、Paimon。 資源管理：Yarn。 分布式協調服務：Zookeeper。 安全與許可權：OpenLDAP、Ranger、DLF-Auth、Knox。 |
| 離線ETL（例如資料倉儲）、互動式查詢（例如即席分析） | ||
OLAP分析引擎：StarRocks、ClickHouse、Doris。 分布式協調服務：Zookeeper。 |
| 複雜彙總分析（例如使用者畫像、人群圈選、商業智慧） | ||
Realtime Compute引擎：Flink。 資料存放區：HDFS、OSS-HDFS。 資料湖格式：Paimon。 資源管理：Yarn。 分布式協調服務：Zookeeper。 安全與許可權：OpenLDAP、Knox。 |
| 即時ETL（例如流式湖倉） | ||
計算引擎：Phoenix。 列式儲存引擎：HBase。 資料存放區：HDFS、OSS-HDFS、JindoCache。 分布式協調服務：Zookeeper。 安全與許可權：OpenLDAP、Ranger、Knox。 |
| 高並發查詢服務（例如使用者行為分析、精準營銷） | ||
自訂叢集 | 計算引擎：Spark、Hive、Tez、Trino、Kyuubi、Presto、Flink、Phoenix。 OLAP分析引擎：StarRocks。 列式儲存引擎：HBase。 資料存放區：HDFS、OSS-HDFS、Celeborn、JindoCache。 Data Integration：Flume、Sqoop。 資料湖格式：Hudi、Iceberg、Paimon。 資源管理：Yarn。 分布式協調服務：Zookeeper。 安全與許可權：OpenLDAP、Ranger、DLF-Auth、Knox。 |
說明 混合負載情境下離線業務、即時業務可能互相影響，推薦選購多種類型叢集組合方案 | 離線ETL、即時ETL、複雜彙總分析、高並發查詢服務 | |
阿里雲EMR的不同版本支援的組件版本各不相同，具體資訊請參見各版本支援的組件，推薦優先使用最新EMR版本，以獲得更全面的功能支援、效能最佳化及安全更新。
如果自訂叢集仍不能完全滿足您的業務需求，您可以在評估相容性和安全性之後自行安裝所需的組件。