本文旨在介紹對E-MapReduce（簡稱EMR）的Hadoop、Zookeeper、Data Science、Druid、Shuffle Service、Presto、EMR Studio、Clickhouse、Flink、Kafka等舊叢集類型的到期時間欄位功能最佳化，以提升EMR服務的時效性。這項最佳化的目的在於增加使用者對叢集生命週期的控制能力，確保EMR營運服務在期限到期時仍能保持連貫性。
生效範圍
適用於Hadoop、Zookeeper、Data Science、Druid、Shuffle Service、Presto、EMR Studio、Clickhouse、Flink、Kafka等舊叢集類型的訂用帳戶叢集。
生效時間
從2024年7月25日起生效。
最佳化效果
最佳化後，叢集的到期時間將展示為叢集中最早到期的EMR執行個體的時間。
可能產生的影響
如果您的叢集中存在已到期的EMR執行個體，那麼您的EMR服務中的部分營運功能將會受到限制，從而影響日常管理的靈活性。具體限制，請參見訂用帳戶。
說明
通過EMR服務提交的任務和執行的進程，不受營運功能限制的影響。
應對方案
請您及時前往叢集的續約管理頁面，為已到期的EMR執行個體進行續約。續約完成後，EMR服務將解除功能限制，您可以繼續正常使用EMR服務。