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    Elastic Compute Service：Ubuntu預裝NVIDIA GPU驅動鏡像

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    Elastic Compute Service：Ubuntu預裝NVIDIA GPU驅動鏡像

    更新時間：Jan 24, 2026

    Ubuntu 22.04/24.04 64位 預裝NVIDIA GPU驅動鏡像是專為AI開發與深度學習情境最佳化的高效能公用鏡像，預置了主流版本的NVIDIA GPU驅動、CUDA、Docker引擎及NVIDIA Container Toolkit 等，開箱即用，快速部署GPU容器化環境，運行大模型訓練、推理任務，顯著簡化底層依賴配置，提升AI應用開發與部署效率。

    預配置軟體資訊

    該公用鏡像預置驅動及軟體資訊如下：

    核心版本、驅動及軟體資訊

    Ubuntu 22.04 64位 預裝NVIDIA GPU驅動鏡像

    Ubuntu 24.04 64位 預裝NVIDIA GPU驅動鏡像

    作業系統核心版本

    5.15.0-161-generic

    6.8.0-88-generic

    Nvidia GPU 驅動版本

    570.195.03

    570.195.03

    NVIDIA Container Toolkit

    1.17.8

    1.17.8

    CUDA版本

    12.8

    12.8

    cuDNN版本

    9.8.0.87

    9.8.0.87

    NCCL

    v2.27.7-1

    v2.27.7-1

    OpenMPI

    4.1.3

    4.1.3

    Python 3

    3.10.12

    3.12.3

    Docker

    29.1.3

    29.1.3

    效能調優軟體keentune

    預設未開啟。

    支援

    支援

    OFED和eRDMA

    支援

    支援

    歷史版本鏡像的驅動及軟體資訊請查看Ubuntu公用鏡像發布記錄。

    Ubuntu 22.04 64位 預裝NVIDIA GPU驅動鏡像

    支援的規格類型系列

    • gn7e、gn7s、gn7i、gn6v、gn6i、gn6e、gn5、gn5i

    • ebmgn7e、ebmgn7i、ebmgn6v、ebmgn6i、ebmgn6e

    • ebmgn7ix、ebmgn7ex

    • gn8is、ebmgn8is、gn8v、ebmgn8v

    系統內容變數配置

    • /etc/profile.d/nccl.sh

      export NCCL_HOME=/usr/local/nccl
export LD_LIBRARY_PATH=${NCCL_HOME}/lib:$LD_LIBRARY_PATH

    • /etc/profile.d/openmpi.sh

      export MPI_HOME=/usr/local/openmpi
export LD_LIBRARY_PATH=${MPI_HOME}/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=${MPI_HOME}/bin:$PATH

    • /etc/profile.d/cuda.sh

      export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

    Ubuntu 24.04 64位 預裝NVIDIA GPU驅動鏡像

    支援的規格類型系列

    • gn7e、gn7s、gn7i、gn6v、gn6i、gn6e、gn5、gn5i

    • ebmgn7e、ebmgn7i、ebmgn6v、ebmgn6i、ebmgn6e

    • ebmgn7ix、ebmgn7ex

    • gn8is、ebmgn8is、gn8v、ebmgn8v

    系統內容變數配置

    • /etc/profile.d/nccl.sh

      export NCCL_HOME=/usr/local/nccl
export LD_LIBRARY_PATH=${NCCL_HOME}/lib:$LD_LIBRARY_PATH

    • /etc/profile.d/openmpi.sh

      export MPI_HOME=/usr/local/openmpi
export LD_LIBRARY_PATH=${MPI_HOME}/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=${MPI_HOME}/bin:$PATH

    • /etc/profile.d/cuda.sh

      export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

    常見問題

    如何為Ubuntu預裝NVIDIA GPU驅動鏡像開啟keentune調優工具？

    可通過如下步驟開啟，並在作業系統重啟後生效。

    systemctl stop tuned
systemctl disable tuned
systemctl start keentune-target
systemctl enable keentune-target
systemctl enable keentuned
systemctl start keentuned
keentune profile set cpu_ubuntu_common.profile

    若想關閉keentune，執行keentune profile rollback即可，重啟作業系統後生效。

    在ACK叢集中使用Ubuntu預裝NVIDIA GPU驅動鏡像時需要注意什嗎？

    請參考Container ServiceKubernetes版文檔中如何基於建立好的ECS執行個體建立自訂鏡像，並使用該鏡像建立節點和使用須知及高危風險操作說明。