阿里雲為保障雲端服務的穩定以及雲資源的公平使用，Elastic Compute Service開啟了API訪問的流量控制，以防止惡意攻擊和濫用API。本文介紹如何查看Elastic Compute Service API的流量控制，並提供API流量控制的合理化建議。
查看API流量控制
您可以通過API速率配額找到並單擊Elastic Compute Service，查看不同的Elastic Compute Service API的流量控制閾值。
Elastic Compute Service目前僅支援查詢部分API的流量控制閾值。
流量控制範圍說明
Elastic Compute Service的API訪問流量受到嚴格的控制和限制。所有的API都啟用了訪問流量控制機制，並根據地區和具體的API介面進行劃分和區分。不同地區和不同介面會有不同的流量控制閾值。
對於同一個阿里雲帳號，在不同地區內調用特定介面的訪問流量不能超過系統設定的閾值。如果超出閾值，API調用請求會在單位時間內被系統拒絕。
訪問流量包括來自ECS控制台、RAM使用者、基於阿里雲帳號的自建平台以及IaaS（Infrastructure as a Service）編排平台（如Terraform、Ansible）的資料流量。
流量控制規則說明
API訪問流量控制的規則說明如下：
不同介面的流量控制各自獨立計算，單個介面達到流量控制閾值時不會影響其他介面的調用，也不會影響該介面在其他地區下的正常使用。
如果某一介面在第T分鐘時被流量控制，則該介面需要在第T+1分鐘時才會被允許繼續調用。
如果使用SDK或CLI等營運方式調用API時被流量控制並報錯，相應的功能在雲端服務控制台操作中也會受到流量控制。
ECS的建立執行個體操作介面（如RunInstances和CreateInstance），除去API層級的流量控制外，還存在建立資源數量的限制。即同一個阿里雲帳號，在一分鐘內建立ECS執行個體請求的數量不能大於5000台（不包括已建立並處於啟動並執行ECS執行個體數量），且實際在一分鐘內提交建立執行個體操作的請求，可能需要超過一分鐘的時間才能完成執行個體的交付（即執行個體達到運行狀態）。
調用合理化建議
當調用Elastic Compute Service API的請求達到流量控制閾值時，系統會報Throttling錯誤碼且請求不會被系統正確處理。因此，在構建IaaS架構時，需要考慮調用API的合理性。主要建議如下：
請求彙總
ECS中部分查詢類和操作類的API支援批量的查詢或操作，在使用這類介面時儘可能批量完成資源的查詢或操作。
調用頻率
在需要檢查資源狀態的流程中，注意每次調用API的請求間隔，您可以採用固定間隔或者反向退避的方式。例如：
常見的狀態檢查（資源的啟動、停止等狀態）間隔時間為1s~2s。
反向退避是指您可以在資源操作後的若干秒內不進行狀態檢查，然後逐漸增加檢查頻率，直到達到固定的1s~2s間隔時間。
退避策略
在調用介面並返迴流量控制的錯誤碼後，相同的介面請求需要退避策略。在退避時，同一阿里雲帳號的同一介面調用可以採取1 QPS的速度進行可用性探測。