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Data Transmission Service:什麼是DTS Serverless執行個體

更新時間:Feb 07, 2026

DTS Serverless執行個體是Data Transmission Service提供的資源規格可以彈性變化的執行個體。Serverless執行個體可以適應不斷變化的業務需求,使執行個體資源能夠隨業務規模的變化自動調整,從而避免資源浪費和控制營運成本。

背景資訊

Serverless是一種動態計費方式,能夠根據執行個體負載情況以分鐘層級的動態調整資源,並即時計費(每小時產生一個收費訂單),您僅需要為實際用量付費,從而節省大量成本。使用Serverless計費方式購買的執行個體,被稱為Serverless執行個體。

Serverless執行個體會根據RPS(Records Per Second)、CPU、記憶體利用率、網路等因素動態調整資源規格,調整的資源規格以DU(DTS Unit)數體現。在DU數調整後的60秒,系統會檢測當前資源規格是否滿足負載需求。

在資料轉送量波動較大的情境下,普通執行個體和Serverless執行個體資源使用和規格變化情況如下圖所示:

image

由上圖可以看到,在業務波動較大的情境下:

  • 普通執行個體:在波穀期浪費的資源較多,在高峰期資源不足,業務受損。

  • Serverless執行個體:執行個體的資源規格隨負載需求動態調整,在波穀期和高峰期都能完全滿足業務需求,保證業務不受損。

優勢

  • 高彈性

    執行個體的資源規格會隨著傳輸的資料量即時調整(分鐘層級),提升了資源使用率,降低了資源使用量。

  • 免營運

    執行個體無需手動變更配置,提高了營運效率,降低了營運管理員和開發人員的營運成本。

  • 低成本

    打破固定資源付費的模式,做到真正負載與資源動態調整的隨用隨付,可節省大量成本。

適用情境

  • 業務初期的資料轉送規模較大,而業務後期的資料轉送規模則趨於穩定。

  • 待傳輸的資料呈現明顯的分時高低峰模型,需要降低持續啟動並執行成本。

  • 有存量的資料轉送任務,願意重新購買Serverless執行個體或將普通同步執行個體轉為Serverless執行個體。

  • 待傳輸的資料量不可預測。

  • 個人開發人員使用者。

使用限制

  • 如下Serverless執行個體正在灰階內測中,僅部分使用者可以使用。

    • 跨地區或跨境:僅支援西南1(成都)與華南3(廣州)之間跨地區,其他地區均不支援。

    • 雙向同步。

    • 源庫的資料庫類型Tair/RedisPolarDB-X 1.0PolarDB-X 2.0分區叢集架構MongoDB

    • 目標庫的資料庫類型Tair/Redis

  • DU數的下限取值為:1、2、4、8、16、32。DU數的上限取值為:2、4、8、16、32。

費用說明

請參見Serverless執行個體計費方式

支援的地區

當前僅支援華東1(杭州)、華東2(上海)、華北1(青島)、華北2(北京)、華北3(張家口)、華北6(烏蘭察布)、華南1(深圳)、華南3(廣州)、華中1(武漢-本地地區)、西南1(成都)、中國香港、新加坡、馬來西亞(吉隆坡)、印尼(雅加達)、日本(東京)、德國(法蘭克福)地區。

效能說明

Serverless任務的效能與DU數的關係如下表所示,實際效能可能因網路環境、源庫執行個體和目標庫執行個體的效能、延遲等因素的影響而有所差異。

DU數

效能上限(RPS)參考

1

200

2

1,000

4

3,000

8

9,000

16

17,000

32

35,000

操作文檔

常見問題

Q:資料移轉和資料訂閱任務是否支援建立Serverless執行個體?

A:不支援,當前僅資料同步任務支援建立Serverless執行個體。