SELECT語序使用樣本 - MaxCompute

對於按照select文法格式書寫的select語句，它的邏輯執行順序與標準的書寫語序並不相同。本文為您介紹select語句中操作的執行語序並提供使用樣本。

執行語序

在SELECT文法中，涉及的操作主要包括：

select
from
where
group by
having
window
qualify
order by
distribute by
sort by
limit

基於order by不和distribute by、sort by同時使用，group by也不和distribute by、sort by同時使用的限制，常見select語句的執行順序如下：

情境1：from->where->group by->having->select->order by->limit
情境2：from->where->select->distribute by->sort by

為避免混淆，MaxCompute支援以執行順序書寫查詢語句，文法結構可改為如下形式：

from <table_reference>
[where <where_condition>]
[group by <col_list>]
[having <having_condition>]
[window <window_name> AS (<window_definition>)]
[qualify <expression>]
select [all | distinct] <select_expr>, <select_expr>, ...
[order by <order_condition>]
[distribute by <distribute_condition> [sort by <sort_condition>] ]
[limit <number>]

樣本資料

為便於理解，本文為您提供來源資料，基於來源資料提供相關樣本。建立表sale_detail，並添加資料，命令樣本如下：

--建立一張分區表sale_detail。
create table if not exists sale_detail
(
shop_name     string,
customer_id   string,
total_price   double
)
partitioned by (sale_date string, region string);

--向源表增加分區。
alter table sale_detail add partition (sale_date='2013', region='china') partition (sale_date='2014', region='shanghai');

--向源表追加資料。
insert into sale_detail partition (sale_date='2013', region='china') values ('s1','c1',100.1),('s2','c2',100.2),('s3','c3',100.3);
insert into sale_detail partition (sale_date='2014', region='shanghai') values ('null','c5',null),('s6','c6',100.4),('s7','c7',100.5);

查詢分區表sale_detail中的資料，命令樣本如下：

set odps.sql.allow.fullscan=true;
select * from sale_detail; 
--返回結果。
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
| s3         | c3          | 100.3       | 2013       | china      |
| null       | c5          | NULL        | 2014       | shanghai   |
| s6         | c6          | 100.4       | 2014       | shanghai   |
| s7         | c7          | 100.5       | 2014       | shanghai   |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

使用樣本

樣本1，符合情境1的命令樣本如下：
說明
使用以下命令查詢分區表時，您需要在命令前添加set odps.sql.allow.fullscan=true;開啟全表掃描或者在命令語句中指定分區。
```
--按照select文法書寫。
set odps.sql.allow.fullscan=true;
select region,max(total_price) 
from sale_detail 
where total_price > 100
group by region 
having sum(total_price)>300.5 
order by region 
limit 5;
--按照執行順序書寫。與上一寫法等效。
from sale_detail 
where total_price > 100 
group by region 
having sum(total_price)>300.5 
select region,max(total_price) 
order by region 
limit 5;
```
返回結果如下：
```
+------------+------------+
| region     | _c1        |
+------------+------------+
| china      | 100.3      |
+------------+------------+
```
該命令的執行邏輯如下：
1. 從sale_detail表（from sale_detail）中取出滿足where total_price > 100條件的資料。
2. 對於a中得到的結果按照region進行分組（group by region）。
3. 對於b中得到的結果篩選分組中滿足total_price之和大於305的資料（having sum(total_price)>305）。
4. 對於c中得到的結果select region,max(total_price)。
5. 對於d中得到的結果按照region進行排序（order by region）。
6. 對於e中得到的結果僅顯示前5條資料（limit 5）。

樣本2，符合情境2的命令樣本如下：

--按照select文法書寫。
set odps.sql.allow.fullscan=true;
select shop_name
       ,total_price
       ,region
from   sale_detail
where  total_price > 100.2
distribute by region
sort by total_price;
--按照執行順序書寫。與上一寫法等效。
from   sale_detail 
where  total_price > 100.2 
select shop_name
       ,total_price
       ,region 
distribute by region 
sort by total_price;

返回結果如下：

+------------+-------------+------------+
| shop_name  | total_price | region     |
+------------+-------------+------------+
| s3         | 100.3       | china      |
| s6         | 100.4       | shanghai   |
| s7         | 100.5       | shanghai   |
+------------+-------------+------------+

該命令的執行邏輯如下：

從sale_detail表（from sale_detail）中取出滿足where total_price > 100.2條件的資料。
對於a中得到的結果select shop_name, total_price, region。
對於b中得到的結果按照region進行雜湊分區（distribute by region）。
對於c中得到的結果按照total_price進行升序排列（sort by total_price）。