使用DataWorks資料地圖查看錶或資料服務API時，可在對應的詳情頁面查看詳細的血緣資訊，這對於資料溯源及管理有很大協助，本文為您介紹資料地圖的血緣查看能力。
表血緣
查看入口
尋找某張表並進入表詳情頁面後，您可以單擊血緣資訊頁簽，查看錶級和欄位級的血緣詳情。同時，您也可以進行影響分析，擷取當前表的下遊表列表，支援將下遊表列表下載為本地檔案或通過郵件進行變更通知。
資料地圖支援展示基於調度作業、資料流轉資訊解析得出的表和表、欄位和欄位之間的血緣關係；暫不包含臨時查詢等手動操作產生的血緣關係。離線資料T+1更新其血緣關係。
各資料來源使用限制
E-MapReduce
DataLake或自訂叢集若要在DataWorks管理中繼資料，需先在叢集側配置EMR-HOOK。若未配置，則在DataWorks中無法展示血緣關係。配置EMR-HOOK，詳情請參見配置Hive的EMR-HOOK。
EMR on ACK類型的Spark叢集不支援查看血緣，EMR Serverless Spark叢集支援查看血緣。
EMR Presto節點的任務不支援查看血緣關係。
AnalyticDB for MySQL
需要提交工單為AnalyticDB for MySQL執行個體開啟資料血緣功能。
當中繼資料來源為AnalyticDB for Spark類型時，支援自動採集。
當中繼資料來源為AnalyticDB for Spark類型時，配置spark參數
spark.sql.queryExecutionListeners = com.aliyun.dataworks.meta.lineage.LineageListener後，可支援即時血緣。
對於AnalyticDB for MySQL類型的表，部分SQL處理命令不支援在資料地圖中產生血緣關係資訊，限制詳情如下。
不支援展示血緣的SQL命令：
不支援的SQL
樣本
不支援
join、union，或使用了*等關鍵字。例如，以下SQL中使用了
*，資料地圖無法展示血緣關係。INSERT INTO test SELECT * FROM test1, test2 WHERE test1.id = test2.id不支援子查詢。
例如，以下SQL中包含子查詢，資料地圖無法展示血緣關係。
SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE column3 IN (SELECT column4 FROM table2 WHERE column5 = 'value')可正常展示血緣的SQL命令樣本：
樣本1：建立名為A的表（不包含具體列資訊），同時從B表中選擇某些具體列（不包含*）作為A表的內容。例如：
CREATE TABLE test AS SELECT id,name FROM test1;樣本2：將表A中滿足條件column1= value1的某些具體列（不包含*）資料插入到B表（不包含具體列資訊）中。例如：
INSERT INTO test SELECT id,name FROM test1 WHERE name='test';樣本3：將A表的某些列（不包含*）資料覆蓋寫入到某個資料庫中的B表中。例如：
INSERT OVERWRITE INTO db_name.test SELECT id,name FROM test1;
CDH
如果需要在資料地圖中展示CDH Spark SQL及CDH Spark節點資料加工過程的表血緣關係，請按照資料加工的模組，在的Spark參數處單獨配置。
進入管理中心頁面。
登入DataWorks控制台，切換至目標地區後，單擊左側導覽列的，在下拉框中選擇對應工作空間後單擊進入管理中心。
在左側導覽列單擊叢集管理，然後找到已建立的目標CDH叢集。
單擊編輯SPARK參數。
根據具體資料加工模組添加Spark參數。
例如要在資料地圖中展示CDH Spark SQL及CDH Spark節點在營運中心-周期執行個體模組中資料加工過程的表血緣關係，則需要在對應模組中，添加如下參數：
Spark屬性名稱：
spark.sql.queryExecutionListenersSpark屬性值：
com.aliyun.dataworks.meta.lineage.LineageListener
單擊確認完成編輯。
Lindorm
僅執行個體模式支援血緣資訊採集，串連串模式無法採集血緣資訊。
如果需要在資料地圖中展示Lindorm Spark及Lindorm Spark SQL節點資料加工過程的表血緣關係，請按照資料加工的模組，在的Spark參數處單獨配置。
進入管理中心頁面。
登入DataWorks控制台，切換至目標地區後，單擊左側導覽列的，在下拉框中選擇對應工作空間後單擊進入管理中心。
在左側導覽列單擊計算資源，然後找到已建立的Lindorm計算資源。
單擊編輯SPARK參數。
根據具體資料加工模組添加Spark參數。
例如要在資料地圖中展示Lindorm Spark及Lindorm Spark SQL節點在營運中心-周期執行個體模組中資料加工過程的表血緣關係，則需要在對應模組中，添加如下參數：
Spark屬性名稱：
spark.sql.queryExecutionListeners。Spark屬性值：
com.aliyun.dataworks.meta.lineage.LineageListener。
單擊確認，完成Spark參數配置。
各資料來源血緣展示情況說明
資料來源 | Data Integration | 資料開發 | ||
表級血緣 | 欄位級血緣 | 表級血緣 | 欄位級血緣 | |
AnalyticDB MySQL
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AnalyticDB PostgreSQL
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ClickHouse
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CDH/CDP
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| Hive、Impala、Spark、Spark SQL
| Hive、Impala、Spark、Spark SQL
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E-MapReduce
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（OSS、Hive）
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（OSS、Hive）
| Hive、Spark（spark-submit）、Spark SQL（支援Hudi格式）、Shell（使用beeline提交的Hive SQL）
| Hive、Spark（spark-submit）、Spark SQL（支援Hudi格式）、Shell（使用beeline提交的Hive SQL）
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Hologres
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Kafka
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（Kafka同步至MaxCompute/Hologres） |
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Lindorm
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MaxCompute
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MySQL
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（MySQL同步至MaxCompute/Hologres） |
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Oracle
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OceanBase
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OSS
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PolarDB MySQL
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PolarDB PostgreSQL
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PostgreSQL
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StarRocks
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SQL Server
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Tablestore（OTS）
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詳情頁
即時同步資料服務API血緣
尋找某個資料服務API並進入API詳情頁面後，您可以單擊血緣資訊頁簽，查看API的血緣詳情。
