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DataWorks:準備環境

更新時間:Nov 22, 2025

本教程以構建使用者畫像為例,基於DataWorks預先提供的未經處理資料集,指導您在DataWorks 華東2(上海)地區完成資料同步、加工及品質監控全流程操作。請提前準備MaxCompute專案、DataWorks工作空間,並配置好資料來源、計算及儲存資源。

業務背景

為了更好地制定企業經營策略,現需要從使用者網站行為中擷取網站使用者群體基本畫像資料,例如,使用者群體的地理屬性、社會屬性等,實現定時定點進行Portrait analysis,進而實現網站流量精細化營運操作。

操作前須知

為了順利進行教程操作,請您務必閱讀實驗介紹,充分瞭解使用者Portrait analysis案例整體流程。

注意事項

  • 本教程提供教程所需使用者資訊資料與網站訪問測試資料,您可直接使用。

  • 本教程提供資料僅作為阿里雲巨量資料開發治理平台DataWorks資料應用實操使用,所有資料均為人工Mock資料。

  • 本教程使用資料開發(Data Studio)(新版)進行資料加工。

MaxCompute環境準備

一、開通MaxCompute產品

本教程基於MaxCompute實現,請確保已開通MaxCompute,可參考以下參數開通上海地區的MaxCompute。

  • 地區:華東2(上海)

  • 規格類型:標準計算資源。

二、建立MaxCompute專案

DataWorks標準工作空間下,需綁定開發和生產兩個MaxCompute專案,作為DataWorks開發環境下的計算資源以及生產環境下的計算資源。

  1. 進入MaxCompute工作台,單擊左側菜單進入管理配置 > 專案管理頁面。

  2. 單擊建立專案,分別建立兩個MaxCompute專案,以下為本樣本所需配置的關鍵參數,未說明參數保持預設即可。

    配置項

    配置內容

    專案名稱

    自訂,全網唯一。

    本教程樣本:

    • 生產環境:workshop2024_01

    • 開發環境:workshop2024_01_dev

    計算資源付費類型

    本教程勾選:隨用隨付。

    預設Quota

    本教程下拉選擇:預設後付費Quota。

    資料類型

    本教程下拉選擇:2.0資料類型(推薦)。

    儲存加密

    本教程勾選:不加密。

更多建立MaxCompute的操作指導,請參見:建立MaxCompute專案

DataWorks環境準備

使用DataWorks開發前,請確保已開通DataWorks服務,詳情請參見開通DataWorks服務

一、建立工作空間

如果在華東2(上海)地區已有(新版)工作空間,可以忽略該步驟,使用已有工作空間。

  1. 登入DataWorks控制台,在頂部切換地區至華東2(上海),單擊左側導覽列中的工作空間,進入空間列表頁面。

  2. 單擊建立工作空間,建立使用新版資料開發(Data Studio)標準模式空間(生產、開發環境隔離)。

    說明

    2025年02月18日後,主帳號在華東2(上海)地區首次開通DataWorks並建立工作空間時,預設啟用新版資料開發。

更多建立工作空間的操作指導,請參見建立工作空間

二、建立Serverless資源群組

  1. 購買Serverless資源群組。

    本教程在資料同步與調度時,需要使用DataWorks的Serverless資源群組,因此您需要先購買Serverless資源群組,並完成前期的準備工作。

    1. 登入DataWorks-資源群組列表頁,在頂部切換地區至華東2(上海),單擊左側導覽列的資源群組,進入資源群組列表頁面。

    2. 單擊建立資源群組,在資源群組購買頁面,選擇地區和可用性區域華東2(上海)、設定資源群組名稱,其他參數可根據介面提示進行配置,然後根據介面提示完成付款。Serverless資源群組的計費說明請參見Serverless資源群組計費

      說明

      如當前地區沒有可用的VPC和交換器,請單擊參數說明中對應的控制台連結前往建立。VPC和交換器的更多資訊,請參見什麼是Virtual Private Cloud

  2. 將資源群組綁定至DataWorks工作空間。

    新購買的Serverless資源群組需要綁定至工作空間,才能在後續操作中使用。

    登入DataWorks-資源群組列表頁,在頂部切換地區至華東2(上海),找到購買的Serverless資源群組,單擊操作列的綁定工作空間,然後單擊已建立的DataWorks工作空間後的綁定

  3. 為資源群組配置公網訪問能力。

    由於本教程使用的測試資料需要通過公網擷取,資源群組預設不具備公網訪問能力,因此需要為資源群組綁定的VPC配置公網NAT Gateway,添加EIP,使其與公開資料網路打通,從而擷取資料。

    1. 登入專用網路-公網NAT Gateway控制台,在頂部功能表列切換地區至華東2(上海)

    2. 單擊建立公網NAT Gateway,配置相關參數。以下為本樣本所需配置的關鍵參數,未說明參數保持預設即可。

      參數

      取值

      地區

      華東2(上海)。

      網路及可用性區域

      選擇資源群組綁定的VPC和交換器。

      您可以前往DataWorks管理主控台,切換至華東2(上海)地區後,在左側導覽列單擊資源群組列表,找到已建立的資源群組,然後單擊操作列的網路設定,在資料調度 & Data Integration地區查看綁定專用網路交換器。VPC和交換器的更多資訊,請參見什麼是Virtual Private Cloud

      網路類型

      公網NAT Gateway。

      Elastic IP Address執行個體

      建立Elastic IP Address。

      關聯角色建立

      首次建立NAT Gateway時,需要建立服務關聯角色,請單擊建立關聯角色

    3. 單擊立即購買,勾選服務合約後,單擊立即開通,完成購買。

更多新增和使用Serverless資源群組的操作指導,請參見使用Serverless資源群組

三、綁定MaxCompute為計算資源

您需要先將已建立的MaxCompute專案作為計算資源綁定至DataWorks工作空間,後續才能在資料開發模組中對MaxCompute中的資料進行處理。

  1. 進入DataWorks-工作空間列表頁,在頂部切換地區至華東2(上海),找到已建立的工作空間,單擊工作空間名稱,進入空間詳情頁。

  2. 在左側導覽列單擊計算資源

  3. 單擊綁定計算資源,選擇需要綁定的計算資源類型,然後配置相關參數。

    本教程使用MaxCompute作為計算和儲存資源,此處計算資源類型選擇MaxCompute,配置相關參數。以下為本樣本所需配置的關鍵參數,未說明參數保持預設即可。

    參數

    說明

    MaxCompute專案

    選擇需要綁定的MaxCompute專案,本教程分別為生產環境和開發環境綁定步驟二中已建立好的對應MaxCompute專案。

    預設訪問身份

    定義在當前工作空間下,用什麼身份訪問該MaxCompute專案。

    • 開發環境:當前僅支援使用執行者身份訪問。

    • 生產環境:可根據當前登入帳號進行下拉選擇。本教程選擇阿里雲主帳號

      說明

      如果您當前登入的是其他身份帳號,具體配置請參見新版資料開發:綁定MaxCompute計算資源

    計算資源執行個體名

    自訂,用於標識該計算資源,在任務運行時,通過計算資源執行個體名稱來選擇任務啟動並執行計算資源。

    串連配置

    串連MaxCompute計算資源的資源群組,此處展示已建立並綁定至當前工作空間的Serverless資源群組,您需要在此處分別測試開發環境和生產環境的連通性。

  4. 單擊確認,完成MaxCompute計算資源配置。

更多綁定計算資源的操作指導,請參見:綁定計算資源

後續步驟

現在,您已經完成了環境的準備,您可以繼續下一個教程。在下一個教程中,您將學習如何將使用者基本資料資料、使用者網站訪問日誌資料同步至OSS,然後通過ODPS SQL節點建表查詢同步後的資料。詳情請參見同步資料