DataWorks為您提供Function Compute節點，允許您通過自訂代碼實現不同業務需求。Function Compute節點支援周期性調度，便於執行定時任務。同時，該節點能夠與DataWorks其他類型節點配合使用，協助您構建完整的資料處理流程。本文將為您介紹如何建立並使用Function Compute節點。
前提條件
RAM帳號添加至對應空間（可選）。
進行任務開發的RAM帳號已被添加至對應工作空間中，並具有開發或空間管理員（許可權較大，謹慎添加）角色許可權。新增成員並授權，詳情請參見為工作空間增加空間成員。
對應空間已綁定Serverless資源群組。詳情請參見：使用Serverless資源群組。
進行Function Compute節點開發前，需建立對應的Function Compute節點，詳情請參見：建立周期任務。
使用限制
功能限制：DataWorks目前僅支援調用事件函數，不支援調用HTTP函數。因此，若要在DataWorks周期性調度處理事件函數，則在建立函數時，需要建立用於處理事件請求的事件函數。更多函數類型介紹，詳情請參見函數類型選型。
地區限制：DataWorks目前僅支援華東1（杭州）、華東2（上海）、華北2（北京）、華北3（張家口）、華南1（深圳）、中國香港、新加坡、英國（倫敦）、美國（矽谷）、美國（維吉尼亞）、德國（法蘭克福）和澳大利亞（雪梨）地區的工作空間使用Function Compute功能。
注意事項
使用Function Compute節點時，需基於已建立的服務調用待執行事件函數。選擇服務時，若無法擷取已建立的服務列表，則可能原因如下：
當前帳號欠費：請儲值後重新整理節點配置頁面重新嘗試。
當前登入使用者沒有擷取服務列表的許可權：請聯絡阿里雲主帳號為您添加fc:ListServices許可權，或直接賦予您AliyunFCFullAccess許可權，授權後請重新整理節點配置頁面重新嘗試。授權操作，請參見產品及控制台許可權控制詳情：RAM Policy。
使用DataWorks的Function Compute節點運行函數時，若運行時間長度超過1小時，請將DataWorksFunction Compute節點的調用方式配置為非同步呼叫。關於Function Compute非同步呼叫的介紹，請參考功能概覽。
若使用RAM使用者（即子帳號）進行Function Compute節點開發，則需為該使用者添加如下系統策略或自訂策略許可權。
策略類型
策略描述
系統策略
使用系統策略時，需授權使用者
AliyunFCFullAccess、AliyunFCReadOnlyAccess及AliyunFCInvocationAccess權限原則。自訂策略
使用Function Compute，自訂策略常見授權如下：
fc:GetAsyncTaskfc:StopAsyncTaskfc:GetServicefc:ListServicesfc:GetFunctionfc:InvokeFunctionfc:ListFunctionsfc:GetFunctionAsyncInvokeConfigfc:ListServiceVersionsfc:ListAliasesfc:GetAliasfc:ListFunctionAsyncInvokeConfigsfc:GetStatefulAsyncInvocationfc:StopStatefulAsyncInvocation
說明更多Function Compute權限原則可參考以下文檔：
一、開發Function Compute節點
Function Compute節點開發，在進入已建立好的節點後，根據業務需求，選擇執行本次任務調用的函數並配置其運行方式及變數詳情，可參考以下表格：
參數
描述
選擇版本或別名
選擇後續調用函數時所使用的服務版本或別名。預設版本為LATEST。
服務版本。
Function Compute提供服務等級的版本控制功能，支援您為自己的服務發布一個或多個版本。當發布版本時，Function Compute會為服務產生快照，包括服務的配置、服務內的函數代碼及函數配置，但不包括觸發器，並自動分配一個版本號碼與其關聯，以供後續使用。發布版本的詳情請參見管理版本。
版本別名。
Function Compute支援為服務的版本建立別名。別名用於指向特定版本，您可利用別名輕鬆實現發布、復原以及灰階發布等功能。別名無法脫離服務或版本單獨存在。使用別名訪問服務或函數時，Function Compute會將別名解析為其指向的版本，調用方無需瞭解別名指向的具體版本。建立別名，詳情請參見管理別名。
選擇函數
選擇此次任務執行所需調用的函數。如果沒有可用函數，則需建立，詳情請參見管理函數。
說明DataWorks目前僅支援調用事件函數，不支援調用HTTP函數。因此，若要在DataWorks周期性調度處理事件函數，則在建立函數時，需要建立用於處理事件請求的事件函數。更多函數類型介紹，詳情請參見函數類型選型。
樣本選擇
para_service_01_by_time_triggers函數。建立該函數時，選擇平台提供的定時觸發函數的範例程式碼。代碼邏輯如下。import json import logging logger = logging.getLogger() def handler(event, context): logger.info('event: %s', event) # Parse the json evt = json.loads(event) triggerName = evt["triggerName"] triggerTime = evt["triggerTime"] payload = evt["payload"] logger.info('triggerName: %s', triggerName) logger.info("triggerTime: %s", triggerTime) logger.info("payload: %s", payload) return 'Timer Payload: ' + payload更多函數的範例程式碼，請參見範例程式碼。
調用方式
支援使用如下方式調用函數：
變數
基於實際應用，對函數中的變數進行賦值。該變數與Function Compute產品中，目標函數詳情頁的內容對應。
樣本對
para_service_01_by_time_triggers函數的相關變數傳入如下參數。參數中，使用${}格式定義了名為bizdate的變數，該變數需進行賦值。{ "payload": "payload1", "triggerTime": "${bizdate}", "triggerName": "triggerName1" }完成Function Compute節點指令碼開發後，需對Function Compute節點進行調度配置，以實現Function Compute任務的周期調度，詳情請參見節點調度。