DataWorks Copilot Agent通過自然語言互動和大模型能力，實現Data Integration、開發、治理及地圖情境的端到端自動化，顯著提升工作效率。 - DataWorks

DataWorks Copilot Agent智能體基於自然語言互動，結合大模型的深度認知與規劃能力，能夠完成複雜的Data Integration、開發及治理任務，實現從需求到成果的端到端自動化，大幅提升工作效率。本文將針對Copilot Agent智能體的功能情境以及核心特性等進行詳細介紹。

功能概述

DataWorks Copilot Agent智能體基於自研Agent用戶端實現，與依賴第三方用戶端的基於三方用戶端的DataWorks Agent實現方式不同，您無需安裝額外軟體或進行繁瑣配置，在 DataWorks相應模組頁面即可直接使用。

通過說需求，得成果的自然語言互動方式，DataWorks Copilot Agent實現了需求即代碼的開發體驗。您只需用自然語言描述需求，即可完成資料開發等工作，從而顯著提升工作效率。DataWorks Copilot Agent 運行流程如下：

功能入口

登入 DataWorks控制台，點擊左側菜單数据开发与运维 > 数据开发，選擇對應工作空間後點擊進入資料開發（Data Studio）。
單擊Data Studio頁面頂部導覽列右上方的，進入Copilot Chat，預設啟用Ask模式，在對話方塊左下角，切換至Agent模式。

快速開始

步驟1：進入Copilot chat，切換至Agent模式

在Data Studio頁面，單擊頂部導覽列右上方的，進入Copilot Chat，在對話方塊左下角，切換至Agent模式。

步驟2：選擇Agent

您可以單擊/或在輸入框中輸入/快速喚起 Agent 菜單，選擇適用於當前任務情境的專用Agent。Agent類型包括：Data IntegrationAgent，資料地圖Agent，資料開發Agent，資料治理Agent。

步驟3：添加上下文（可選）

為了讓Copilot更準確地理解您的需求，可選擇添加上下文背景資訊。您可以通過對話方塊中輸入@或在對話方塊右下角單擊@喚起該功能，從而選擇您所需要添加的上下文類型。

所支援的類型有：

表：引用一張或多張表的中繼資料資訊。
節點/代碼檔案：如引用某個節點中的代碼。
資料專輯：引用資料地圖中的資料專輯。
Rules：臨時指定某個或某幾個Rules對目前的交談生效。
本地檔案：上傳本地的文檔作為背景資訊。

步驟4：切換大模型（可選）

Copilot預設使用預設模型，您可以單擊對話方塊底部的表徵圖，在彈出的菜單中選擇其他所支援的大模型。

步驟5：提交問題並可多輪對話

在對話方塊中輸入您的需求，您可以通過連續追問或補充說明的方式進行多輪對話，逐步修正和細化您的意圖，直至 Agent 完全理解併產出您期望的結果。

核心情境

藉助大模型深度理解與任務編排能力，Copilot Agent 覆蓋Data Integration、開發、治理、地圖四大關鍵情境。具體能力對比如下表所示。

Agent情境	功能描述
Data Integration	支援使用者以自然語言方式（如中文或英文）直接描述資料同步需求，系統即可自動解析語義，智能產生對應的資料同步任務配置，包括源端與目標端的資料來源類型、表結構映射、欄位過濾條件、分區策略及調度參數等。
資料開發	提供基於自然語言的ETL開發體驗，覆蓋需求分析、代碼產生、工作流程產生到發起發布的全流程。
資料治理	DataWorks資料治理Agent，驅動企業資料治理從主動式邁向“自主式”資料治理。資料治理不再是複雜的資料分析和大量的表單配置修改，現在只需通過自然語言指令，轉化為精準的治理動作，通過專家級的治理能力進行治理操作的設定，並可進行自動執行。
資料地圖	專註於提升資料尋找與理解的效率。通過AI驅動的自然語言互動，您可以在海量資料中快速完成中繼資料多種情境下的探索。

情境1 - Data IntegrationAgent

功能描述：支援使用者以自然語言方式（如中文或英文）直接描述資料同步需求，系統即可自動解析語義，智能產生對應的資料同步任務配置，包括源端與目標端的資料來源類型、表結構映射、欄位過濾條件、分區策略及調度參數等。

操作步驟：

在對話方塊中輸入 / 並選擇Data IntegrationAgent。
描述您的資料同步需求，包括源端、目標端、表名以及同步方式等。例如：“幫我建立一個離線同步任務，把MySQL的 ods_user_info_d 表同步到MaxCompute的 ods_user_info_d 表”
Agent 會解析您的需求，並自動填滿資料來源、表映射等資訊來建立資料同步節點。
建立完成後，您可以點擊查看與修改。

情境2 - 資料開發Agent

功能描述：提供基於自然語言的ETL開發體驗，覆蓋需求分析、代碼產生、工作流程產生到發起發布的全流程。

操作步驟：

在對話方塊中輸入 / 並選擇資料開發Agent。
使用自然語言描述您的資料開發需求，並可按需添加上下文。例如：“構建使用者Portrait analysis工作流程”。
Agent 會將任務分解為多個步驟（如建立節點、產生代碼、配置依賴）執行。
針對產生的節點代碼，您可以查看並選擇是否保留或撤銷。

情境3 - 資料治理Agent

功能描述：DataWorks資料治理Agent，驅動企業資料治理從主動式邁向“自主式”資料治理。資料治理不再是複雜的資料分析和大量的表單配置修改，現在只需通過自然語言指令，轉化為精準的治理動作，通過專家級的治理能力進行治理操作的設定，並可進行自動執行。

核心能力：

品質規則配置：通過自然語言，協助使用者對指定的重點表，自動設定品質監控規則；資料治理Agent可智能分析指定表的欄位類型、業務語義和重要性，自動推薦並配置合理監控規則，如主鍵唯一性、非空約束、枚舉值範圍校正等，高效完成以往需要多次探查資料和規則配置的工作。
- 樣本：幫我針對 dim_user_info 這張核心使用者維表，自動產生品質規則。
- 樣本：針對ods_開頭的表，自動設定錶行數相關品質規則。
品質問題治理：針對資料資產治理模組中，已由系統自動探索的待治理的品質問題，如“熱門訪問表未配置品質規則”，“高基準任務產出表未配置品質規則”等問題，可直接通過自然語言給出治理要求，系統自動分析問題並進行相應治理
- 樣本：找出熱門訪問表未配置品質規則的表，推薦並配置品質規則。
- 樣本：幫我治理品質維度問題。

情境4 - 資料地圖Agent

功能描述：專註於提升資料尋找與理解的效率。通過AI驅動的自然語言互動，您可以在海量資料中快速完成中繼資料多種情境下的探索。