治理問題的定位和修複通常依賴人工逐項排查，治理動作也難以持續覆蓋新增任務。DataWorks 資料治理 Agent 將治理流程升級為自然語言驅動的智能化治理，只需用一句話描述治理目標，Agent 即可自動完成問題分析、方案產生、SQL 改寫與複檢執行，並支援將治理流程沉澱為周期任務，實現 7×24 小時持續治理。
功能概述
資料治理 Agent 是 新版 Data Agent 在資料治理情境的垂直能力集，覆蓋治理項 AI 治理、對話式治理、自訂/AI治理項自動掃描、自動打標、程式碼檢閱巡檢等情境，以及治理問題自動化修複能力。您可以從治理工作項目、資料治理工作台或 Data Agent 對話介面發起治理，Agent 會自動讀取問題上下文、產生可確認的治理方案，並支援將已驗證的治理流程配置為定時任務周期執行。
核心能力
能力 | 適用情境 | 核心價值 |
治理項 AI 治理 | 系統治理規則已發現問題並產生治理工作項目，需要對已定位的問題任務快速完成分析與修複。 | 一鍵進入帶問題內容相關的治理會話，Agent 自動完成問題分析、SQL 改寫、代碼修改對比和治理複檢。 |
對話式治理 | 已明確治理目標，希望通過對話補充上下文並完成治理。 | 自然語言提交治理問題，AI 診斷任務與 SQL 並以可視化差異展示修改內容，確認後執行。 |
自訂/AI治理項自動掃描 | 某類治理問題尚未暴露，需要自訂規則持續掃描發現。 | 自然語言定義掃描規則，AI 二次過濾降低誤判，規則可配置為周期掃描任務持續發現新增問題。 |
自動打標 | 調度任務數量較多，需要按責任人維度批量維護標籤。 | 自然語言完成任務 owner 識別與標籤大量繫結，並可封裝為定時任務持續覆蓋新增任務。 |
程式碼檢閱巡檢 | 希望持續巡檢專案空間內的程式碼檢閱，並在評審前攔截治理問題。 | 基於 Code Review 模板建立 AI 巡檢服務，串聯評審提交、問題修複、複檢與結果核驗的治理閉環。 |
治理問題自動化修複 | 上述情境發現的治理問題需按策略持續自動修複，而非一次性手動處理。 | 治理情境的已驗證流程可封裝為定時修複任務，按指定頻率和批次周期執行，實現 7×24 持續治理。 |
前提條件
已開通 DataWorks data agent，詳情可參見開通流程。
該功能當前僅支援以下地區：華北2（北京）、華北3（張家口）、華北6（烏蘭察布）、華東1（杭州）、華東2（上海）、華南1（深圳）、西南1（成都）、中國香港、新加坡、德國（法蘭克福）、印尼（雅加達）。更多地區開放後將再行通知。
功能入口
您可以通過以下方式進入資料治理 Agent：
登入 DataWorks 控制台，在左側導覽列單擊。
進入資料資產治理頁面，在資料資產治理頁面左側的 AI 工作台 地區，單擊 Data Agent，即可進入資料治理 Data Agent 功能頁面。
使用情境
以下情境按問題發現方式遞進組織：治理項 AI 治理面向系統治理規則已發現的問題；對話式治理面向治理目標明確的需求；自訂/AI治理項自動掃描面向需要持續主動發現的未知問題；自動打標、程式碼檢閱巡檢分別覆蓋標籤維護、評審治理閉環等專項情境。上述情境的已驗證治理流程均可通過治理問題自動化修複能力封裝為定時任務周期執行。
治理項 AI 治理
能力說明
適用情境：系統治理規則已發現問題並產生治理工作項目，需要對具體問題快速完成分析與修複。針對支援 AI 治理的系統治理項，您可以在治理工作項目頁面選擇具體問題，通過任務對應的 AI 治理入口發起處理。Agent 會自動讀取治理項與任務上下文，完成以下治理動作：
問題分析：結合治理項規則和任務 SQL，輸出問題原因和影響說明。
SQL 改寫：產生符合治理規則的修複方案（如將 JOIN 的 ON 條件中的常量過濾移動到 WHERE 子句、將
max_pt替換為業務日期參數等），並展示修改差異。治理複檢：修改發布後自動執行治理複檢，確認治理項檢查器通過。
使用樣本
進入資料治理中心的治理工作項目頁面，定位目標治理問題和任務。
在對應任務的操作列單擊AI 治理，進入包含治理內容相關的 Data Agent 會話。
查看 Agent 輸出的原因分析、SQL 改寫方案等，確認修改內容。
確認後執行修複並發布，Agent 自動完成治理複檢並反饋檢查結果。
對話式治理
能力說明
適用情境：若已明確治理目標，無需從固定治理項入口進入，您可以直接在 Data Agent 對話介面用自然語言描述治理目標（如任務名稱、工作空間和期望達成的治理效果），由 Agent 逐步補充上下文並形成執行方案。Agent 會診斷任務與 SQL 現狀，以可視化 SQL 差異展示修改內容（如將 max_pt 調整為 bizdate 參數），並支援按任務粒度勾選需要執行的修複範圍。
使用樣本
進入 Data Agent 對話頁面。
用自然語言描述治理目標，並提供工作空間和目標任務等必要上下文。
查看 Agent 輸出的 SQL 差異、治理建議和可執行選項，確認需要執行的治理範圍。
確認執行後，Agent 完成修複並反饋治理結果。
任務名稱無法唯一定位時，請補充工作空間或任務標識。批量修改前請核對 SQL 差異和業務日期參數是否符合任務語義。
自然語言建立治理項並自動掃描
能力說明
適用情境：某類治理問題尚未暴露，系統內建規則無法覆蓋，需要通過自然語言快速建立自訂治理規則並持續掃描發現。您只需描述掃描對象和判斷條件，Agent 即可產生自訂治理項/檢查項並觸發掃描，將治理模式從人工逐項排查升級為持續自動運行。
主要流程包括：
自然語言建立治理項：用一句話描述掃描條件（如"發現 ODPS SQL 中只有查詢、沒有寫入目標表的任務"），Agent 自動產生可執行檔自訂治理項/檢查項。
自動掃描 + AI 二次過濾：觸發掃描後，AI 對初篩結果進行語義複核，區分命中項、未命中項和非目標任務，減少誤判。
周期掃描：將已上線的規則配置為周期掃描任務，按指定頻率持續發現新增問題。
治理策略選擇：針對掃描命中的問題，可選擇產生修複建議報告、自動修改 SQL 或僅掃描並通知等處理方式。
使用樣本
進入 Data Agent ，用自然語言描述掃描規則，例如："發現過去 7 天內沒有設定責任人標籤的周期任務"或"發現 ODPS SQL 中只有查詢、沒有寫入目標表的任務"。
查看 Agent 產生的規則內容，確認掃描對象、判斷條件和命中樣本是否符合預期。
儲存為自訂治理項/檢查項，並觸發首次掃描。
查看 AI 二次過濾後的命中結果，選擇產生修複建議報告、自動修改 SQL 或僅掃描並通知等治理策略。
確認規則有效後，配置周期掃描任務的名稱、工作空間和執行頻率，持續發現新增問題。
自動修改 SQL、下線任務等治理策略可能影響生產任務，執行前請確認範圍並遵循團隊變更流程。
自動打標
能力說明
在調度任務數量較多的工作空間中，逐個維護責任人標籤不僅耗時，也容易遺漏新增或變更的任務。您可以用自然語言指令讓 Agent 讀取指定工作空間的工作清單，提取每個任務的負責人（owner），並大量繫結對應的責任人標籤。綁定完成後，Agent 會匯總任務數量和標籤參數，並提供可核驗的標籤入口。
已驗證的自動打標流程還可以封裝為定時任務，配置工作空間、執行頻率和治理提示詞後按周期執行，持續為新增或發生負責人變更的任務補齊標籤。
使用樣本
進入 Data Agent，對目標工作空間發出按任務負責人綁定責任人標籤的自然語言指令。
核對 Agent 匯總的任務數量和標籤參數，確認後執行大量繫結。
如需持續執行，繼續要求建立定時任務，確認任務名稱、執行頻率和工作空間。
在 AI 定時任務頁面查看執行記錄與作業記錄。
大量繫結標籤和建立定時任務均屬於寫操作，執行前請核對工作空間、任務範圍與標籤取值。
程式碼檢閱巡檢
能力說明
您可以基於專案空間 Code Review 模板建立 AI 巡檢服務，持續巡檢指定專案空間內指派給自己的程式碼檢閱。巡檢發現治理問題後，Data Agent 會分析問題上下文、補充修複並執行治理複檢，將問題發現、修複、複檢和再次提交評審串成可追蹤的治理閉環。巡檢服務詳情還提供運行狀態和 Token 消耗資訊，便於掌握服務健康度和模型使用量。
使用樣本
進入資料治理中心的 AI 巡檢服務頁面，選擇專案空間 Code Review 模板，配置巡檢工作空間、運行資源群組、計算單元和模型後建立巡檢服務。
在 Data Studio 修改並發布代碼，指定評審人後發起程式碼檢閱。
根據巡檢發現的治理問題，由 Data Agent 分析上下文並執行修複、複檢和發布。
再次提交程式碼檢閱，在評審詳情中查看評審通過或不通過狀態。
返回 AI 巡檢服務詳情，查看運行狀態和 Token 消耗。
治理問題自動化修複
能力說明
適用情境：上述治理情境（治理項 AI 治理、對話式治理、自訂/AI治理項自動掃描、自動打標、程式碼檢閱巡檢）中，已驗證的治理流程均可封裝為定時治理任務，按指定頻率和批次周期執行，無需人工反覆介入。主要能力包括：
一鍵建立定時任務：在任一治理情境的對話中，確認治理方案後即可直接要求建立定時任務，指定任務名稱、工作空間、執行頻率和治理提示詞。
批次控制：配置每批治理的任務數量，避免單次修複範圍過大影響生產環境。
執行記錄與日誌：在 AI 定時任務頁面查看每次執行的運行狀態、治理結果和 Token 消耗。
使用樣本
在上述任一治理情境中完成治理並確認方案有效。
在對話中要求建立定時任務，確認任務名稱、執行頻率（如每天、每周）等。
建立成功後可立即觸發一次驗證，確認定時任務按預期執行。
在 AI 定時任務頁面查看執行記錄和作業記錄。
定時治理任務會按配置周期自動執行治理操作，建立前請確認治理策略、工作空間和任務範圍，並遵循團隊變更流程。
後續步驟
新版 Data Agent：瞭解 DataWorks Data Agent 的整體能力和使用方式。
Data Agent Credits 限額：瞭解 Data Agent 的 Token 消耗與限額管理。