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Dataphin:配置Ververica Flink即時模式資源

更新時間:Jan 14, 2026

Ververica Flink流批一體任務即時模式的資源配置支援配置任務的生產環境和開發的叢集、引擎版本以及並行度、Task Manager和Job Manager的CPU與Memory。本文為您介紹如何配置Ververica Flink流批一體任務即時模式的資源配置。

操作步驟

  1. 在Dataphin首頁的頂部功能表列,選擇研發 > 資料研發

  2. 在頂部功能表列中選擇專案(Dev-Prod模式還需選擇環境)。

  3. 在左側導覽列選擇資料處理 > 計算任務,在右側計算工作清單中,單擊目標計算任務。

  4. 單擊右側邊欄的配置,在彈出的面板中單擊即時模式頁簽。

  5. 在即時模式配置面板的資源配置地區,配置即時模式的資源配置資訊。

    參數

    描述

    生產環境叢集

    預設為建立任務時選擇的生產環境叢集。您可在此處切換叢集。

    重要

    叢集切換後提交生效的任務執行可能有差異,請謹慎操作。

    生產環境引擎版本

    預設為建立任務時選擇的生產環境引擎版本。您可在此處切換引擎版本。

    開發環境叢集及引擎版本

    支援系統預設配置和自行配置。

    • 系統預設配置:預設選擇,使用與生產環境相同的環境叢集與引擎版本。

    • 自行配置:您可自行選擇開發環境任務啟動並執行環境叢集及引擎版本。

      image

      說明

      若您的專案空間為Basic模式,則無需配置該配置項。

    並行度

    預設為4,可填寫任意大於0的整數,-1代表自動推斷。

    Task Manager 數量

    預設為2,可填寫任意大於0的整數。

    Task Manager CPUs

    預設為1,可填任意大於0的數,如1、10.5。

    Task Manager Memory

    預設為8Gi,建議使用Gi/Mi單位;可填數字(單位Byte),或填入包含以下記憶體單位(Gi/Mi)的數字,例如填寫1024000,1024Mi,1.5Gi。

    Job Manager CPUs

    該任務在Flink叢集的控制單元中所佔用的CPU資源大小。預設為1,可填任意大於0的數,如1、10.5。

    Task Manager Memory

    任務在Flink叢集的控制單元中所佔用的記憶體資源大小。預設為4Gi,建議使用Gi/Mi單位;可填數字(單位Byte),或填入包含以下記憶體單位(Gi/Mi)的數字,例如填寫1024000、1024Mi、1.5Gi。

    資源配置類型

    • 系統推薦配置

      即Realtime ComputeFlink配置細粒度資源的智能模式(BETA),智能模式為專家模式的升級版。在智能模式下,作業將啟用專家模式的資源配置,同時開啟AutoPilot自動調優功能。

      在智能配置模式下,您無需配置相關資源,AutoPilot會自動為作業產生資源配置,並根據作業的運行情況幫您進行資源配置的調優,在確保作業處於健康的狀態下,最佳化作業資源的使用。AutoPilot詳情請參見配置自動調優

    • 自訂配置

      即Realtime ComputeFlink配置細粒度資源的專家模式 (BETA),Flink全託管引入的全新的資源配置模式,支援對作業所使用的資源進行細粒度的資源控制,以滿足作業吞吐的要求。

      系統會自動根據您配置的資源需求,以Native K8s的模式運行作業,TM的規格和個數將會根據Slot的規格和作業並發度,由系統自動決定。更多關於配置細粒度資源的內容,請參見配置作業部署資訊

      在Dataphin中自訂Flink SQL任務資源。具體操作,請參見Ververica Flink即時任務資源自訂

      說明

      Flink DataStream任務不支援配置資源配置類型

    資源配置記錄

    資源配置資訊變更時,您可單擊儲存當前配置為新紀錄。對於儲存的資源配置記錄資訊您可進行查看詳情啟動刪除操作。

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    說明

    Flink DataStream任務不支援資源配置記錄

  6. 單擊確定,完成任務即時模式的資源配置。