通過慢日誌與執行個體會話進行SQL診斷與最佳化-資料庫自治服務-阿里雲

資料庫自治服務DAS提供SQL最佳化功能，自動輸出診斷結果、最佳化建議和預期最佳化收益，您可以根據診斷結果確認是否採納建議。本文介紹如何使用SQL最佳化功能。

前提條件

資料庫引擎為：
- RDS MySQL
  說明
  暫不支援RDS MySQL的基礎版和叢集版。
- MyBase MySQL
- PolarDB MySQL版
  說明
  暫不支援PolarDB MySQL版的單節點叢集（原單節點執行個體）。
- PolarDB-X 2.0
  說明
  不支援大版本為5.4.13，小版本在[16415631,16504348]範圍內的PolarDB-X 2.0執行個體。查看PolarDB-X 2.0執行個體版本請參見查看和升級執行個體版本。
- MongoDB
目標執行個體已經接入DAS，詳情請參見執行個體接入簡介。
目標執行個體的接入狀態為接入正常。

功能限制

不支援對使用X-Engine表的SQL進行診斷和最佳化。
在PolarDB-X中，若通過 Prepared Statements 執行 SQL，慢日誌將分別記錄語句模板（如select * from test where a = ? and b = ?）和綁定參數（如 params: [1, 2]）。由於該格式無法直接作為有效 SQL 執行，依賴原始語句的分析或最佳化能力可能受限。

在慢日誌分析頁面建立SQL可視化分析

本功能能夠以直觀的圖形化方式呈現複雜的SQL執行流程。通過圖形介面，您可以清晰地瞭解查詢的執行路徑、各節點的執行效率以及潛在的效能瓶頸，從而在慢SQL最佳化、上線前的代碼審查、自檢等情境中迅速定位問題並進行針對性最佳化。

重要

當前在慢日誌分析頁面進行SQL最佳化，僅支援RDS MySQL 5.6、5.7、8.0 版本、PolarDB MySQL 5.6、5.7、8.0 版本執行個體。

登入DAS控制台。
在左側導覽列中，單擊智能營運中心 > 執行個體監控。
找到目標執行個體，單擊執行個體ID，進入目標執行個體詳情頁。
在左側導覽列中，單擊請求分析 > 慢日誌。
在慢日誌分析頁面：
- 在慢日誌統計頁簽，單擊目標SQL模板右側操作列的最佳化。
- 在慢日誌明細頁簽，單擊目標SQL右側操作列的最佳化。
在彈出窗中點擊建立計劃。
選擇執行節點類型。
- Standby節點（預設節點）：當前執行個體的備庫節點，主要用於常規查詢分析。
- 事發節點：實際執行 SQL 陳述式的業務節點，適用於問題定位與最佳化。
單擊確認建立，即可建立可視化執行計畫。

可視化執行計畫詳解

重要

可視化執行計畫反映的是目前時間點的執行情況，而非歷史執行記錄。
由於 SQL 陳述式的複雜性，可視化矩陣會隨之變化。如果圖形內容較多，可使用縮放工具調整顯示比例或通過複位按鈕回到初始視圖。

可視化執行計畫中的執行順序為自下而上、自左向右，即最底層的節點為查詢的起始點，逐層向上展示資料的處理流程，直至最終的查詢結果輸出。如下圖所示：

節點顏色含義

高效節點（綠色）：表示高效的訪問方式，包括：system、const、eq_ref、ref、ref_or_null、index_merge。
中等效率節點（黃色）：表示次優的訪問方式，包括：fulltext、unique_subquery、index_subquery、range。
低效節點（紅色）：表示低效的訪問方式，優先最佳化對象，包括：all、index。

節點展示說明

上部：顯示節點類型（如TABLE_SCAN、INDEX_SCAN等）。
左側：顯示開銷（Cost），為最佳化器評估的相對指標，綜合考慮 CPU、記憶體和磁碟 I/O 等因素。
右側：顯示預估返回行數，協助評估資料處理量。

最佳化建議

優先關注並最佳化標記為紅色的低效節點，以顯著提升查詢效能。

術語與解釋

英文術語	中文釋義	技術解釋
QUERY_BLOCK	查詢塊	SQL語句的語義分割單元，每個獨立查詢或子查詢構成一個查詢塊，EXPLAIN輸出中通過`select_id`進行標識。
ATTACHED_SUBQUERIES	附著子查詢	通過`EXISTS、IN、ANY`等謂詞附加在`WHERE、HAVING、ON`子句中的子查詢，與主查詢存在邏輯依存關係。
CORRELATED_SUBQUERY	相互關聯的子查詢	引用外層查詢列的巢狀查詢，執行時需要綁定外部內容值，可能導致O(n²)複雜度。
NON_CORRELATED_SUBQUERY	非相互關聯的子查詢	完全自包含的子查詢，可獨立於外層查詢執行，通常被最佳化器提前計算並物化為常量。
MATERIALIZED_FROM_SUBQUERY	物化子查詢	MySQL 5.6+引入的最佳化策略，將子查詢結果持久化到記憶體暫存資料表中，通常與`subqueryN`格式的派生表關聯。
OPTIMIZED_AWAY_SUBQUERIES	最佳化消除的子查詢	經查詢重寫最佳化後完全移除的子查詢（如常量子查詢下推），不會出現在最終執行計畫中。
QUERY_SPECIFICATIONS	查詢規範結構	描述完整查詢的文法要素，包括SELECT列表、FROM子句、過濾條件等組件組成的完整語義單元。
SELECT_LIST_SUBQUERIES	SELECT列表子查詢	出現在投影列（SELECT欄位列表）中的標量子查詢，需確保每次迭代返回單個標量值。
INDEX_SCAN	索引掃描	使用B+樹索引進行資料訪問的模式，根據掃描方向可分為正序掃描或逆序掃描，可能包含回表操作。
TABLE_SCAN	全表掃描	當無可用索引或需要訪問超閾值比例資料時，最佳化器選擇掃描聚簇索引全頁的訪問方式，效能與表資料量成正相關。
ORDERING_OPERATION	結果集排序	使用顯式排序演算法（如filesort）對結果集進行ORDER BY操作，可能使用記憶體或磁碟臨時檔案。
NESTED_LOOP	嵌套迴圈串連	表串連演算法的最基礎實現，對外部表格的每行資料遍曆內部表的匹配行，在串連謂詞有效過濾時效率較高。
DUPLICATES_REMOVAL	結果去重	實現DISTINCT語義的操作方式，底層可能通過暫存資料表唯一索引或排序後過濾實現，成本取決於資料分布特徵。
WINDOWING_OPERATION	視窗Function Compute	對OVER()子句定義的資料視窗進行的分析Function Compute（如`ROW_NUMBER、RANK`），可能需要全量資料集排序。
TABLE	基表引用	執行計畫中直接存取的實體儲存體對象，包含表名、別名及存取方法（如`const、system、range`等）資訊。

在執行個體會話頁面進行SQL最佳化

重要

當前自建MySQL、MongoDB和RDS PostgreSQL資料庫執行個體不支援在執行個體會話頁面進行SQL最佳化。

登入DAS控制台。
在左側導覽列中，單擊智能營運中心 > 執行個體監控。
找到目標執行個體，單擊執行個體ID，進入目標執行個體詳情頁。
在左側導覽列中，單擊執行個體會話。
在執行個體會話地區，選中需要進行SQL最佳化的會話，單擊最佳化。
在彈出的SQL診斷最佳化對話方塊中，查看SQL診斷結果。
若您採納診斷建議，單擊頁面右上方的複製，並將最佳化後的SQL粘貼到資料庫用戶端或DMS上執行，若不採納診斷建議，可直接單擊取消結束診斷。
說明
DAS會根據SQL的複雜程度、對應表的資料量、資料庫負載等進行SQL診斷，診斷建議的返回時間可能會超過20秒。完成診斷後，SQL診斷引擎會給出診斷結果、最佳化建議和預期最佳化收益，您可以根據診斷結果確認是否採納建議。

查看SQL診斷歷史

登入DAS控制台。
在左側導覽列中，單擊智能營運中心 > 執行個體監控。
找到目標執行個體，單擊執行個體ID，進入目標執行個體詳情頁。
在左側導覽列中，單擊請求診斷歷史。查看當前執行個體的SQL診斷歷史（如SQL內容、診斷狀態、診斷時間、診斷結果等）。