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    Container Compute Service：可用性區域拓扑打散

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    Container Compute Service：可用性區域拓扑打散

    更新時間：Mar 01, 2026

    高可用是分布式任務執行過程中的重要要求，在ACS叢集中，您可以通過Kubernetes原生調度語義實現分布式任務的跨可用性區域打散，以達到高可用性區域部署的效果。您可以在拓撲分布約束協議欄位TopologyKey中指定拓撲標籤，實現對工作負載的可用性區域打散能力。本文詳細介紹在ACS中拓撲約束的約束條件和使用方式。

    前提條件

    • 已安裝調度器組件kube-scheduler，且版本滿足以下要求。

      ACS叢集版本

      調度器組件版本

      1.31

      v1.31.0-aliyun-1.2.0及以上

      1.30

      v1.30.3-aliyun-1.1.1及以上

      1.28

      v1.28.9-aliyun-1.1.0及以上

    • 已安裝acs-virtual-node組件，版本為v2.12.0-acs.4或以上。

    注意事項

    說明

    ACS調度器組件配置開啟GPU-HPN節點自訂標籤、調度器在新版本中已預設開啟，詳見kube-scheduler。

    對於同時符合以下條件的Pod，在ACS叢集中使用拓撲分布約束功能時，部分協議欄位存在相關約束。

    • Pod的計算類型為高效能網路GPU型（GPU-HPN）。

    • Pod的schedulerName為default-scheduler。

    • 調度器組件配置未勾選開啟GPU-HPN節點自訂標籤、調度器。

    協議欄位

    含義

    約束

    labelSelector

    用於尋找匹配的Pod，匹配此標籤的Pod將被統計，以確定相應拓撲域中Pod的數量。

    其他計算類型（通用型、效能型、GPU型）的Pod在計算匹配數量時將不參與統計。

    matchLabelKeys

    配合labelSelector使用的標籤鍵列表，用於選擇需要計算分布方式的Pod集合。

    nodeAffinityPolicy

    表示在計算Pod拓撲分布偏差時將如何處理Pod的 nodeAffinity/nodeSelector。

    不支援。

    nodeTaintsPolicy

    表示在計算Pod拓撲分布偏差時將如何處理節點汙點。

    不支援。

    對於通用型、效能型和GPU型執行個體，可用性區域拓扑打散協議不存在以上約束。關於各欄位詳細資料的說明，請參見拓撲分布約束。

    操作步驟

    1. 執行以下命令查看叢集中的虛擬節點。

      kubectl get node

      預期輸出：

      NAME                            STATUS   ROLES   AGE     VERSION
virtual-kubelet-cn-hangzhou-i   Ready    agent   5h42m   v1.28.3-xx
virtual-kubelet-cn-hangzhou-j   Ready    agent   5h42m   v1.28.3-xx

    2. 使用以下YAML內容，建立dep-spread-demo.yaml檔案。

      apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: dep-spread-demo
  labels:
    app: spread-demo
spec:
  replicas: 4
  selector:
    matchLabels:
      app: spread-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: spread-demo
    spec:
      containers:
      - name: spread-demo
        image: registry-cn-beijing.ack.aliyuncs.com/acs/stress:v1.0.4
        command:
        - "sleep"
        - "infinity"
      # 指定可用性區域打散條件，maxSkew指定了各可用性區域之間的Pod數量相差不能超過一個
      topologySpreadConstraints:
      - maxSkew: 1
        topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
        whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
        labelSelector:
          matchLabels:
            app: spread-demo

    3. 執行以下命令，將dep-spread-demo部署到叢集。

      kubectl apply -f dep-spread-demo.yaml

    4. 執行以下命令，查看Pod調度的分布情況。

      kubectl get pod -o wide

      預期輸出：

      NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP               NODE                            NOMINATED NODE   READINESS GATES
dep-spread-demo-7c656dbf5f-6twkc   1/1     Running   0          2m29s   192.168.xx.xxx   virtual-kubelet-cn-hangzhou-i   <none>           <none>
dep-spread-demo-7c656dbf5f-cgxr8   1/1     Running   0          2m29s   192.168.xx.xxx   virtual-kubelet-cn-hangzhou-j   <none>           <none>
dep-spread-demo-7c656dbf5f-f4fz9   1/1     Running   0          2m29s   192.168.xx.xxx   virtual-kubelet-cn-hangzhou-j   <none>           <none>
dep-spread-demo-7c656dbf5f-kc6xf   1/1     Running   0          2m29s   192.168.xx.xxx   virtual-kubelet-cn-hangzhou-i   <none>           <none>

      可以看到4個Pod分布在2個可用性區域。