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    Container Compute Service：節點親和性調度

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    Container Compute Service：節點親和性調度

    更新時間：Mar 01, 2026

    ACS叢集中Node對象以虛擬節點的形式提供，虛擬節點以label的形式標記了各類屬性，例如可用性區域、地區，以及虛擬節點的GPU型號等。在ACS叢集中，您可以通過Kubernetes原生調度語義實現節點親和性調度，通過在nodeSelector或nodeAffinity欄位中填寫特定的節點屬性，可以將應用運行在特定屬性的虛擬節點上。本文介紹ACS的節點親和性調度。

    前提條件

    • 已安裝調度器組件kube-scheduler，且版本滿足以下要求。

      ACS叢集版本

      調度器組件版本

      1.31

      v1.31.0-aliyun-1.2.0及以上

      1.30

      v1.30.3-aliyun-1.1.1及以上

      1.28

      v1.28.9-aliyun-1.1.0及以上

    • 已安裝acs-virtual-node組件，版本為v2.12.0-acs.4或以上。

    注意事項

    ACS調度器配置項開啟GPU-HPN節點自訂標籤、調度器在新版本中已預設開啟，可無需關注，詳見kube-scheduler。

    nodeSelector

    nodeSelector可以直接指定虛擬節點中的標籤，來實現節點親和性調度。

    nodeAffinity

    nodeAffinity同樣可以聲明節點的親和性屬性，但其文法表達能力更強，對於同時符合以下條件的Pod，在ACS叢集中使用節點親和性調度時存在相關約束。

    說明

    ACS調度器組件配置開啟GPU-HPN節點自訂標籤、調度器在新版本中已預設開啟，詳見kube-scheduler。

    • Pod的計算類型為高效能網路GPU型（GPU-HPN）。

    • Pod的schedulerName為default-scheduler。

    • 調度器組件配置未勾選開啟GPU-HPN節點自訂標籤、調度器。

    協議欄位

    含義

    約束條件

    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution

    只有在規則被滿足的時候才能執行調度，類似nodeSelector。

    nodeSelectorTerms欄位中：

    • 僅支援在matchExpressions中填寫以上親和性標籤。

    • 不支援填寫matchFields。

    preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution

    按權重指定節點親和性，調度器會嘗試尋找滿足對應規則的節點，如果找不到匹配的節點，調度器仍然會調度該Pod。

    不支援。

    對於通用型、效能型和GPU型執行個體，nodeAffinity協議不存在以上約束。

    操作樣本

    樣本中展示了通過配置nodeSelector將應用調度到指定可用性區域的效果。

    1. 執行以下命令，查看叢集中的虛擬節點。

      kubectl get node

      預期輸出：

      NAME                            STATUS   ROLES   AGE     VERSION
virtual-kubelet-cn-hangzhou-i   Ready    agent   5h42m   v1.28.3-xx
virtual-kubelet-cn-hangzhou-j   Ready    agent   5h42m   v1.28.3-xx

    2. 使用以下YAML內容，建立dep-node-selector-demo.yaml檔案。

      apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: dep-node-selector-demo
  labels:
    app: node-selector-demo
spec:
  replicas: 4
  selector:
    matchLabels:
      app: node-selector-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: node-selector-demo
    spec:
      containers:
      - name: node-selector-demo
        image: registry-cn-hangzhou.ack.aliyuncs.com/acs/stress:v1.0.4
        command:
        - "sleep"
        - "infinity"
      # 指定可用性區域為cn-hangzhou-j
      nodeSelector:
        topology.kubernetes.io/zone: cn-hangzhou-j

    3. 執行以下命令，將應用部署到叢集。

      kubectl apply -f dep-node-selector-demo.yaml

    4. 執行以下命令，查看Pod調度的分布情況。

      kubectl get pod -o wide

      預期輸出：

      NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP               NODE                            NOMINATED NODE   READINESS GATES
dep-node-selector-demo-b4578576b-cgpfq   1/1     Running   0          112s   192.168.xx.xxx   virtual-kubelet-cn-hangzhou-j   <none>           <none>
dep-node-selector-demo-b4578576b-fs8kl   1/1     Running   0          110s   192.168.xx.xxx   virtual-kubelet-cn-hangzhou-j   <none>           <none>
dep-node-selector-demo-b4578576b-nh8zm   1/1     Running   0          2m8s   192.168.xx.xxx   virtual-kubelet-cn-hangzhou-j   <none>           <none>
dep-node-selector-demo-b4578576b-rpp8l   1/1     Running   0          2m8s   192.168.xx.xxx   virtual-kubelet-cn-hangzhou-j   <none>           <none>

      可以看到4個Pod都分布在cn-hangzhou-j可用性區域。