Agent Sandbox 是新一代面向 AI 智能體的沙箱算力，可實現智能體生產級的規模化應用。
產品介紹
Agent Sandbox 是一款面向生產級 AI 智能體的沙箱算力。Agent Sandbox 提供 MicroVM 層級的隔離運行環境，記憶體級休眠喚醒、Checkpoint 複製能力，最高每分鐘 15K Sandbox 的大規模彈性擴充能力，全面相容 Kubernetes 原生生態、無縫對接 E2B SDK、AgentScope 等主流 AI Agent 架構和工具。
Agent Sandbox 目前為公測功能，僅華南3（廣州）、華南2（河源）、華北1（青島）、華北3（張家口）、華北5（呼和浩特）、西南1（成都）地區開放公測。
核心特性
強安全隔離
基於 MicroVM 層級隔離運行環境，為單個 Sandbox 提供獨立安全執行環境。
提供計算、網路、儲存的端到端隔離能力。支援沙箱級日誌記錄與監控，便於審計與問題追蹤。
大規模低延遲彈性
支援鏡像緩衝加速，實現秒級鏡像就緒，典型情境拉取耗時縮短90%以上，極大縮短沙箱建立過程中的鏡像準備時間。
支援基於負載特徵的預調度最佳化，提升高並發情境下的建立效率。大規模建立可達 15K Sandbox/分鐘，加速 AgentRL 的迭代效率。
基於預熱池 Warm Pool 最佳化，可支援百毫秒級沙箱快速建立。
狀態保持
支援運行中 Sandbox 按需休眠，記憶體狀態保持，快速喚醒，快速響應互動式 AI Agent 請求。典型情境下，可在 1s~10s 內實現記憶體狀態的快速喚醒。
支援對 Sandbox 的記憶體狀態進行 Checkpoint 和 Restore，讓 AI Agent 狀態可存可遷移，加速分支並行探索的情境。
靈活/豐富的生態
豐富情境：支援 Code Interpreter、Browser Use 等多樣化 AI Agent 沙箱情境。
接入方式：
E2B 相容 SDK（推薦）：提供與 E2B 生態相容的接入方式，可沿用 E2B SDK 調用方式完成沙箱建立、串連、執行和回收，降低遷移改造成本。
Sandbox CR（推薦）：提供聲明式接入方式，可通過自訂資來源物件管理 Sandbox 模板、運行參數和生命週期。
Kubernetes生態：全面深度融合 Kubernetes 原生生態體系方案，相容現有儲存、網路及營運監控體系。
應用情境
AgentRL 情境：面向強化學習訓練、軌跡採樣、環境互動與多重路徑探索等情境，支援大規模沙箱並發建立、快速銷毀與狀態複用，提升訓練吞吐和資源使用率。
AgentServing 情境：面向深度研究、工具調用、多輪會話等線上智能體服務情境，提供強隔離執行環境、彈性拉起能力與休眠喚醒能力，兼顧響應體驗與運行成本。
OpenClaw 個人助理搭建情境：面向個人助理/數字員工類應用的快速搭建與上線，支援代碼、瀏覽器、案頭等多類型工具環境，便於從原型驗證平滑演化到生產部署。
計費說明
根據建立時指定的vCPU和記憶體進行計費。對於不支援的vCPU和記憶體規格，叢集將自動進行規整，並按照自動規整後的規格進行計費。Sandbox支援休眠功能，不同狀態計費如下。
運行狀態： 臨時儲存30 GiB內免費，超出部分按雲端硬碟價格計費。
休眠狀態： 不收取CPU與記憶體費；臨時儲存無免費額度，30 GiB 內及超出的部分均會計費 。
當前不支援 GPU 算力，僅支援 CPU+記憶體的方式。
計費公式
單個 Sandbox 費用=（vCPU數 × vCPU單價 + 記憶體大小 × 記憶體單價）× 計費時間長度。
計費方式
以 Sandbox 執行個體為單位，隨用隨付（按秒計費，按小時出賬）。
地區 | 計算類型 | 計費項目（按秒計費） | |
vCPU | 記憶體（GiB） | ||
中國內地 | SandBox | 0.00003006 元/秒（0.108 元/小時） | 0.00001499 元/秒（0.054 元/小時） |