Cloud Parallel File Storage：ACS掛載CPFS智算版檔案系統

RDMA網路

VPC網路

適用於 CPU Pod、普通 GPU（T4、A10 等），以及靈駿 GPU 跨存算親和域訪問情境。

1. 建立cpfs-pv-pvc.yaml檔案，定義PV和PVC：

   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolume
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       alicloud-pvname: cpfs-test   # [PV標籤] PVC通過此綁定
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     capacity:
       storage: 10Ti
     csi:
       driver: nasplugin.csi.alibabacloud.com
       volumeAttributes:
         mountProtocol: efc
         server: cpfs-***-vpc-***.cn-wulanchabu.cpfs.aliyuncs.com  # 替換為VPC掛載點網域名稱
         path: /
         autoSwitch: "true"    # 可選，啟用VSC/VPC自動切換（靈駿跨AZ情境建議開啟）
       volumeHandle: bmcpfs-*****   # 替換為您的CPFS智算版檔案系統ID
   ---
   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     name: cpfs-test      # [PVC名稱] Deployment通過此引用
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     selector:
       matchLabels:
         alicloud-pvname: cpfs-test    # [PVC選取器] 需與PV標籤一致
     resources:
       requests:
         storage: 10Ti

   參數說明：

   • PV參數

     參數	說明
     labels	設定Label，以便PVC使用selector進行匹配綁定。
     accessModes	訪問模式。
     capacity.storage	聲明儲存卷容量。
     csi.driver	驅動類型，設定為nasplugin.csi.alibabacloud.com。
     csi.volumeAttributes	CPFS儲存卷的屬性。 mountProtocol：掛載協議，設定為efc。 server：CPFS檔案系統的VPC掛載點網域名稱。 path：預設為/表示掛載CPFS檔案系統的根目錄，支援設定為子目錄，如/dir。
     csi.volumeHandle	CPFS智算版檔案系統ID。

   • PVC參數

     參數	說明
     accessModes	PVC請求PV的訪問模式。
     selector	使用PV上的Label進行匹配綁定。
     resources.requests.storage	分配給Pod的儲存容量。不大於PV容量即可。

   • autoSwitch：選擇性參數，設定為 "true" 時啟用 VSC/VPC 自動切換。靈駿 GPU 跨 AZ 訪問時，系統會自動從 RDMA 切換為 VPC 通道。

   說明

   VPC 通道的吞吐效能受網路頻寬節流設定，最高約 3.2 GB/s（25 Gbps），低於 RDMA 直連效能。對效能敏感的情境，建議優先選擇同存算親和域的 CPFS 執行個體。

2. 執行建立命令：

   kubectl create -f cpfs-pv-pvc.yaml

3. 確認PVC已綁定PV。

   kubectl get pvc cpfs-test

   返回樣本如下（STATUS顯示Bound表示成功）：

   NAME        STATUS   VOLUME           CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
   cpfs-test   Bound    cpfs-test        10Ti       RWX            <unset>         <unset>                 10s

kubectl

1. 使用以下YAML內容，建立cpfs-test.yaml檔案。

   GPU應用

   以下YAML樣本可以建立包含2個Pod的Deployment，2個Pod均通過alibabacloud.com/compute-class: gpu標籤聲明要使用GPU型算力，並且通過名為cpfs-test的PVC申請儲存資源，掛載路徑均為/data。

   說明

   關於GPU卡具體型號，請參見為ACS GPU Pod指定GPU型號和驅動版本。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
           # 指定計算類型為GPU型
           alibabacloud.com/compute-class: gpu
           # 指定GPU型號，請按實際情況填寫，如T4
           alibabacloud.com/gpu-model-series: T4
           alibabacloud.com/compute-qos: default
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

   CPU應用

   以下YAML樣本可以建立包含2個Pod的Deployment，通過名為cpfs-test的PVC申請儲存資源，掛載路徑均為/data。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

2. 建立Deployment並掛載CPFS。

   kubectl create -f cpfs-test.yaml

3. 查看Deployment中Pod的部署情況。

   kubectl get pod | grep cpfs-test

   返回樣本如下，已建立2個Pod。

   cpfs-test-****-***a   1/1     Running   0          45s
   cpfs-test-****-***b   1/1     Running   0          45s

4. 查看掛載路徑。

   命令樣本如下，預期會返回CPFS智算版檔案系統掛載目錄下的資料。預設為空白。

   kubectl exec cpfs-test-****-***a -- ls /data

控制台

1. 在叢集管理頁面的左側導覽列，選擇工作負載 > 無狀態。

2. 在無狀態頁面，單擊使用鏡像建立。

3. 完成Deployment的參數配置，單擊建立。

   需要注意的參數如下，其他參數保持預設即可。更多資訊，請參見建立無狀態工作負載Deployment。

   GPU應用

   配置頁	參數	說明	樣本
   應用基本資料	應用程式名稱	Deployment名稱，自訂輸入。格式要求請參考介面提示。	cpfs-test
   	副本數量	配置Deployment的副本數量。	2
   	執行個體類型	選擇Pod的計算類型。 說明 關於GPU卡具體型號，請參見為ACS GPU Pod指定GPU型號和驅動版本。	GPU，T4
   容器配置	鏡像名稱	輸入用於部署應用的鏡像地址。	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	所需資源	設定所需的GPU、vCPU和記憶體資源。	GPU：1 CPU：2 vCPU 記憶體：2 GiB
   	數據卷	單擊增加雲端儲存聲明（PersistentVolumeClaim），然後完成參數配置。 掛載源：選擇之前建立的PVC。 容器路徑：輸入CPFS檔案系統要掛載到的容器路徑。	掛載源：pvc-cpfs 容器路徑：/data

   CPU應用

   配置頁	參數	說明	樣本
   應用基本資料	應用程式名稱	Deployment名稱，自訂輸入。格式要求請參考介面提示。	cpfs-test
   	副本數量	配置Deployment的副本數量。	2
   	執行個體類型	選擇Pod的計算類型。	CPU，通用型
   容器配置	鏡像名稱	輸入用於部署應用的鏡像地址。	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	所需資源	設定所需的vCPU和記憶體資源。	CPU：0.25 vCPU 記憶體：0.5 GiB
   	數據卷	單擊增加雲端儲存聲明（PersistentVolumeClaim），然後完成參數配置。 掛載源：選擇之前建立的PVC。 容器路徑：輸入CPFS檔案系統要掛載到的容器路徑。	掛載源：pvc-cpfs 容器路徑：/data

4. 查看應用部署情況。

   1. 在無狀態頁面，單擊應用程式名稱。

   2. 在容器組頁簽下，確認Pod已正常運行（狀態為Running）。