AgentLoop Pipeline 是資料處理流水線引擎，用於將 AI Agent 運行時日誌資料自動加工處理為高品質 Dataset。Pipeline 提供 6 大類共 13 個處理節點，覆蓋欄位選取、三級去重、語義聚類、採樣、AI 評估/標註/合成等全鏈路資料處理能力。
Pipeline 端到端全景
Pipeline 覆蓋從 LogStore 到 Dataset 的完整鏈路，通過靈活組合 6 大類、13 個處理節點（資料清洗、採樣、評估、標註、合成等），按需編排資料處理流程。
文檔分類與入口
Pipeline 文檔按用途分為以下類別。
類型 | 文檔 | 說明 |
Quick Start | 5 分鐘跑通第一條 Pipeline。選擇資料來源、配置節點、設定調度、提交運行。 | |
User Guide | 推薦首讀。涵蓋 Pipeline 核心概念、資料處理流程、典型情境、編排原則、預置模板、最佳實務和 FAQ。 | |
Reference | 參考手冊。包含 Pipeline JSON 配置結構、全部 13 個節點的參數詳解、REST API、擴充列、閾值參考和使用限制。 | |
Tutorial | 步驟式學習路徑。按順序完成欄位選取、三級去重、聚類採樣、AI 評估等操作，約 20~30 分鐘構建一條完整 Pipeline。 | |
Templates | 9個預置 Pipeline 模板，覆蓋去重清洗、多樣性採樣、品質評估、自動標註、資料合成等情境。可直接複製或按需定製。 | |
Nodes Reference | 13 個處理節點的參數說明、配置樣本。 |
推薦閱讀路徑
首次接觸：通讀使用者使用指南，遇到參數細節時跳轉產品功能文檔查閱。
快速體驗：按快速開始完成第一條 Pipeline，或直接跟隨教程完成端到端實踐。
瞭解完整能力：開啟產品功能文檔，按需查閱各章節。
按步驟學習：跟隨教程逐步完成一條完整資料管線的搭建。
使用預置模板：開啟樣板集合，按業務情境選擇模板，複製 JSON 配置即可使用。
查看 API 或節點參數：開啟產品功能文檔查閱 REST API 和節點參考索引。