Cloud Monitor：在Grafana中添加Prometheus資料

在自建Grafana中添加資料來源

此處以10.x版本Grafana為例，其他版本Grafana添加資料來源的操作請參見Grafana官方文檔。

1. 配置Grafana資料來源。

   1. 以管理員帳號登入自建Grafana。

   2. 單擊頁面左上方的表徵圖，然後選擇管理 - 資料來源。

   3. 單擊+ Add new data source，然後選擇資料來源類型為Prometheus。

   4. 在Settings頁簽的Name欄位中輸入自訂的名稱，在Prometheus server URL欄位中粘貼上文步驟一擷取的HTTP API地址。

   5. 設定安全增強。

      V1版本（可選）

      單擊+ Add header，在Custom HTTP Headers地區單擊+Add header，設定Header為Authorization，設定Value為步驟一擷取的鑒權Token。

      V2版本

      開啟Basic auth，並設定User為使用者的AccessKey，設定Password為使用者的SecretKey。

2. 單擊頁簽底部的Save & Test。

3. 查詢Prometheus指標。

   1. 登入本地Grafana系統。

   2. 單擊頁面左上方的表徵圖，然後在左側導覽列中單擊Dashboards，

   3. 單擊Dashboards頁面右側的New，然後在下拉式功能表中單擊New dashboard。

   4. 單擊+ Add visualization，在Select data source頁面選擇您建立的資料來源。

   5. 在Edit Panel頁面的Query頁簽下的A地區的Metrics欄位和Label filters欄位中輸入指標名稱和值，單擊Run queries進行查詢。

      如果能顯示出相應指標的圖表，則說明操作成功。否則請檢查填寫的介面地址或Token是否正確，以及資料來源是否有Prometheus的監控資料。

      

在可觀測可視化 Grafana 版中整合資料來源

阿里雲可觀測可視化 Grafana 版支援一鍵整合Prometheus資料來源和大盤。

1. 在ARMS控制台的Grafana服務 - 工作區管理頁面單擊工作區ID。

2. 在工作區資訊頁面的雲端服務整合地區單擊Prometheus監控服務，然後在對應執行個體右側單擊整合。

3. 在彈出的對話方塊中單擊確認。

   如果本次操作涉及的Prometheus執行個體為V2版本，請填寫資料來源訪問AccessKey。

4. 同步完成後，單擊右側的檔案夾。

5. 在Grafana的Dashboards頁簽單擊大盤名稱可以查看應用監控預置的預設大盤。

6. 單擊頁面左上方的表徵圖，然後選擇管理 - 資料來源，可以查看已添加的應用監控資料來源。

7. 查詢Prometheus指標。

   1. 登入本地Grafana系統。

   2. 單擊頁面左上方的表徵圖，然後在左側導覽列中單擊Dashboards，

   3. 單擊Dashboards頁面右側的New，然後在下拉式功能表中單擊New dashboard。

   4. 單擊+ Add visualization，在Select data source頁面選擇您建立的資料來源。

   5. 在Edit Panel頁面的Query頁簽下的A地區的Metrics欄位和Label filters欄位中輸入指標名稱和值，單擊Run queries進行查詢。

      如果能顯示出相應指標的圖表，則說明操作成功。否則請檢查填寫的介面地址或Token是否正確，以及資料來源是否有Prometheus的監控資料。

      

V1版本

GET {HTTP API}/api/v1/query
Accept: application/json
Content-Type: application/json
Authorization: {Token}
{
  "query":"arms_prometheus_target_interval_length_seconds_sum",
  "time":"1635302655",
  "timeout":"1000"
}

V2版本

GET {HTTP API}/api/v1/query
Accept: application/json
Content-Type: application/json
Authorization: Basic <base64Encode(<accessKey:secretKey>)>
{
  "query":"arms_prometheus_target_interval_length_seconds_sum",
  "time":"1635302655",
  "timeout":"1000"
}

V2 版本（Basic Auth 鑒權）

import base64
import requests

http_api_url = "{http_api_url}"  # 替換為步驟一擷取的HTTP API地址
access_key = "{AccessKey}"
secret_key = "{SecretKey}"

auth_str = f"{access_key}:{secret_key}"
auth_header = base64.b64encode(auth_str.encode("utf-8")).decode("utf-8")

headers = {
    "Accept": "application/json",
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Basic {auth_header}"
}

params = {
    "query": "up"
}

response = requests.get(f"{http_api_url}/api/v1/query", headers=headers, params=params)
result = response.json()

print(result["status"])
print(result["data"]["result"])

V1 版本（Token 鑒權）

import requests

http_api_url = "{http_api_url}"  # 替換為步驟一擷取的HTTP API地址
token = "{token}"  # 替換為步驟一擷取的鑒權Token

headers = {
    "Accept": "application/json",
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": token
}

params = {
    "query": "up"
}

response = requests.get(f"{http_api_url}/api/v1/query", headers=headers, params=params)
result = response.json()

print(result["status"])
print(result["data"]["result"])