雲盒怎麼收費 - Cloud Box

計算資源是雲盒的核心組件，包括vCPU和記憶體等，購買雲盒時，您必須購買計算資源。本文介紹雲盒內計算資源如何計費，並為您展示支援選購的計算SKU規格。

計費說明

雲盒內的計算資源以計算SKU（Stock Keeping Unit）的形式提供，每個SKU包括不同的vCPU和記憶體。一個雲盒至少包括一個計算SKU，您可以根據需求組合購買多個不同的計算SKU。更多資訊，請參見計算SKU規格說明。

計算SKU按照單價、數量和訂購時間長度進行計費，費用=單價*數量*訂購時間長度。

單價：根據計算SKU包含的vCPU個數和記憶體大小的不同，每種計算SKU對應的單價不同。
說明
登入雲盒控制台購買雲盒資源時，您可以查看各個計算SKU的配置和具體價格。
數量：每種計算SKU可購買多個。
訂購時間長度：按年購買。首次購買雲盒時，訂購時間長度支援選擇3年或5年。

付費方式

計算資源費用和雲盒訂單包含的其他資源費用合并一起支付。付費類型支援預付費，支援選擇全預付或半預付。

全預付：購買時一次性支付全部費用。
半預付：購買時先支付50%的費用，剩餘的費用按月支付。
驗收雲盒後，阿里雲會在每月1號產生分期賬單（驗收後次月開始，每期賬單金額=剩餘費用/訂購月數），請您確保支付帳號餘額充足，並及時支付賬單。如果在收到賬單的7個自然日內，您仍未支付賬單，則後續雲盒無法為您提供正常服務。

計算SKU規格說明

計算SKU是雲盒的核心計算單元，包括伺服器對應的vCPU個數和記憶體大小。每個計算SKU提供了最大執行個體規格，決定了雲盒中ECS執行個體的執行個體規格類型系列和執行個體數量。計算SKU支援的最大執行個體規格包括以下幾種：

說明

雲盒計算資源的配置建議，請參見雲盒計算資源配置最佳實務。

最大執行個體規格	類型	特點	同規格類型系列的其他執行個體規格
ecs.g6.26xlarge	通用型	處理器與記憶體配比為1∶4 處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake），睿頻3.2 GHz	ecs.g6.large、ecs.g6.xlarge等
ecs.c6.26xlarge	計算型	處理器與記憶體配比為1∶2 處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake），睿頻3.2 GHz。	ecs.c6.large、ecs.c6.xlarge等
ecs.r6.26xlarge	記憶體型	處理器與記憶體配比為1∶8 處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake），睿頻3.2 GHz	ecs.r6.large、ecs.r6.xlarge等
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	GPU計算型	處理器與記憶體配比為1∶4 處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake） GPU加速器：NVIDIA T4	ecs.gn6i-c4g1.xlarge、ecs.gn6i-c8g1.2xlarge等
ecs.g6se.26xlarge	儲存增強型	處理器與記憶體配比為1∶4 處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake），睿頻3.2 GHz 儲存增強，單一實例順序讀寫效能最高可達32 Gbit/s	ecs.g6se.large、ecs.g6se.xlarge等

您在建立ECS執行個體時，可以選擇與最大執行個體規格屬於同一個規格類型系列的其他執行個體規格，同一執行個體規格類型系列的vPUC和記憶體配比一致。例如：您購買的計算SKU支援的最大執行個體規格為ecs.g6.26xlarge，該執行個體規格的vCPU與記憶體配比約為1∶4，則您在建立ECS執行個體時，可以選擇的執行個體規格包括ecs.g6.large（2 vCPU，8 GiB）、ecs.g6.xlarge（4 vCPU，16 GiB）等。

根據業務情境和使用情境，計算SKU分為通用計算型、計算最佳化型、記憶體最佳化型和圖形最佳化（GPU計算型）。您可以購買多種計算SKU，實現多種執行個體規格的組合。

說明

如果您無法找到適合的配置，可以聯絡您的客戶經理自訂SKU配置。

表 1. 通用計算型

SKU ID	vCPU	記憶體（GiB）	最大執行個體規格	最大執行個體規格數量	適用情境
OR-3EAB470501	208	768	ecs.g6.26xlarge	2	通用型小型單元，適用於運行零售行業或企業等的應用程式。
OR-2DDFCB757E	312	1152	ecs.g6.26xlarge	3	通用型增強計算中小型單元，適用於I/O密集型業務情境，例如中大型OLTP類核心資料庫。
OR-E651CE3606	416	1536	ecs.g6.26xlarge	4	通用型中小型單元，適用於運行零售行業或企業等的應用程式。
OR-9E266697B6	520	1920	ecs.g6.26xlarge	5	通用型中型單元，適用於銷售系統零售點或企業工作區之類的應用程式。
OR-724E59CD09	624	2304	ecs.g6.26xlarge	6	通用型中型單元，適用於運行銷售系統或企業工作區等的應用程式。
OR-A8B62E9514	936	3456	ecs.g6.26xlarge	9	通用型大型單元，適用於運行可以儲存和管理感應器資料等的IoT（Internet of Things）應用程式。
OR-68B18B81EE	624	2688	ecs.g6.26xlarge	2	混合容量中型單元，適用於在單個雲盒上運行多個團隊的應用程式。
			ecs.c6.26xlarge	2
			ecs.r6.26xlarge	2
OR-218DCFD832	936	3648	ecs.g6.26xlarge	4	混合容量大型單元，適用於在單個雲盒上運行不同應用程式且容量共用。
			ecs.c6.26xlarge	3
			ecs.r6.26xlarge	2
OR-B900CF0F79	624	1728	ecs.g6.26xlarge	3	通用型計算中型單元，適用於運行有一定高效能運算需求的應用程式。
OR-B900CF0F79	624	1728	ecs.c6.26xlarge	3	通用型計算中型單元，適用於運行有一定高效能運算需求的應用程式。
OR-2603EC27DF	936	2880	ecs.g6.26xlarge	6	通用型計算大型單元，適用於運行計算密集型應用程式。
OR-2603EC27DF	936	2880	ecs.c6.26xlarge	3	通用型計算大型單元，適用於運行計算密集型應用程式。
OR-6BF6AC9C02	416	1536	ecs.g6se.26xlarge	4	通用型計算中小型單元，用於I/O密集型業務情境，例如中大型OLTP類核心資料庫。
OR-715AEEC381	936	3456	ecs.g6se.26xlarge	9	通用型計算大中型單元，用於I/O密集型業務情境，例如中大型OLTP類核心資料庫。

表 2. 計算最佳化型

SKU ID	vCPU	記憶體（GiB）	最大執行個體規格	最大執行個體規格數量	適用情境
OR-BC72F47D81	208	384	ecs.c6.26xlarge	2	計算最佳化型小型單元，適用於運行計算密集型應用程式。
OR-8E676BE2D7	416	768	ecs.c6.26xlarge	4	計算最佳化型中小型單元，適用於運行計算密集型應用程式。
OR-D4ADF7B9A7	936	1728	ecs.c6.26xlarge	9	計算最佳化型中型單元，適用於運行計算密集型應用程式。
OR-E05A0A94CB	624	1536	ecs.c6.26xlarge	4	通用型計算中型單元，適用於運行有一定高效能運算需求的應用程式。
OR-E05A0A94CB	624	1536	ecs.g6.26xlarge	2	通用型計算中型單元，適用於運行有一定高效能運算需求的應用程式。
OR-EFC36249B2	936	2304	ecs.c6.26xlarge	6	通用型計算大型單元，適用於運行有一定高效能運算需求的應用程式。
OR-EFC36249B2	936	2304	ecs.g6.26xlarge	3	通用型計算大型單元，適用於運行有一定高效能運算需求的應用程式。

表 3. 記憶體最佳化型

SKU ID	vCPU	記憶體（GiB）	最大執行個體規格	最大執行個體規格數量	適用情境
OR-A6A14CF18D	624	3840	ecs.r6.26xlarge	4	記憶體最佳化型小型單元，適用於運行有記憶體分析功能的本機資料庫。
OR-A6A14CF18D	624	3840	ecs.g6.26xlarge	2	記憶體最佳化型小型單元，適用於運行有記憶體分析功能的本機資料庫。
OR-31D9EEAC15	624	4608	ecs.r6.26xlarge	6	記憶體最佳化型中型單元，適用於運行有記憶體分析功能的本機資料庫。
OR-D598F0C820	832	6144	ecs.r6.26xlarge	8	記憶體最佳化型大型單元，適用於運行大型本機資料庫。

表 4. 圖形最佳化

SKU ID	vCPU	記憶體（GiB）	GPU	最大執行個體規格	最大執行個體規格數量	適用情境
OR-FD8C1EA2E4	592	2256	NVIDIA T4 * 16	ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	4	適用於處理人工智慧深度學習計算任務，如圖片分類、物體識別、視頻內容審核、字元識別、語音辨識等情境。適用於處理專業圖形處理任務，如映像渲染、工業3D設計、視頻非線性編輯等情境。
				ecs.g6.26xlarge	2
OR-48E9DF43BC	304	1140	NVIDIA T4 * 4	ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	1	適合人工智慧深度學習計算任務，如圖片分類，物體識別，視頻內容審核，字元識別，語音辨識等情境。適合專業圖形處理任務，如圖形映像渲染，工業3D設計，視頻非編等情境。
				ecs.g6.26xlarge	2

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