可觀測監控 Prometheus 版提供了 Prometheus 託管服務和容器監控服務。容器監控服務產生容器監控費用，容器監控費用包括監控叢集規模費用和 Prometheus 執行個體費用。容器監控服務分為2個版本，容器監控基礎版和容器監控 Pro 版。本文介紹了容器監控 Pro 版使用操作、計費說明、功能說明、支援大盤、預設警示規則等。
支援開啟容器監控 Pro 版的叢集類型
ACK託管叢集Pro版
ACK靈駿叢集
ACK專有版叢集
前提條件
容器監控 Pro 版服務依賴可觀測監控 Prometheus 版，需要先開通可觀測監控 Prometheus 版（按寫入量計費開通連結，按上報量計費開通串連），再開通容器監控 Pro 版。
容器監控 Pro 版計費說明
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計費項目 |
計費說明 |
計費方式 |
計費周期 |
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監控叢集規模費用 |
根據容器叢集節點（Node）規模換算 OCU 用量，每10個叢集節點換算為1個 OCU。 說明
OCU：可觀測資源額度（Observability Capacity Unit）是阿里雲雲原生可觀測推出的新版計費單位，可根據每小時資源使用方式自動統計 OCU 用量，OCU的定價為0.023美元/個。 |
隨用隨付：日容器叢集規模費用=每小時 OCU 個數累加求和 * OCU 單價 說明
每小時 OCU 個數 = 當前計費周期內節點最大值除以10 後向上取整 |
計費周期為每小時，可觀測監控 Prometheus 版會在00:00後統計前一天每小時的叢集節點數最大值，然後按計費規則計算每小時 OCU 個數，通過累計每小時 OCU 個數計算前一天的總 OCU 量，乘以 OCU 單價，按天出容器叢集規模監控費用。 |
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Prometheus 執行個體費用 |
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如何使用容器監控 Pro 版
方式一：接入時選擇容器監控 Pro 版
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在接入中心頁面，選擇容器叢集監控。
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在容器叢集監控面板，選擇需要接入的Container Service叢集，然後選擇版本為容器監控Pro版，然後單擊确定。
方式二：基礎版升級為容器監控 Pro 版
升級為容器監控 Pro 版後不支援降級至容器監控基礎版。
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在接入管理頁面，選擇已接入環境 > 容器環境。
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單擊待升級的容器監控操作列下的升级。在對話方塊中，單擊确认。
基礎版與 Pro 版區別
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類別 |
基礎版 |
Pro 版 |
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容器叢集基礎指標儲存周期 |
7天 |
90天 |
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Prometheus採集器 |
使用者叢集內部署 Agent（預設單副本佔用叢集資源3 Core，4 GB），需自行管理。 |
提供託管採集 Agent，使用者不再承擔 Agent 的資源成本，提供生產級SLA 99.95%。 |
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監控大盤 |
內建基礎的監控大盤。 |
內建豐富的監控大盤。 |
容器監控Pro版支援大盤
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類型 |
大盤名稱 |
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監控概覽 |
叢集監控概覽 |
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叢集 Namespace 大盤 |
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叢集核心組件 |
ACK Pro API server |
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ACK Pro ETCD |
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ACK Pro Scheduler |
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ACK Pro Cloud Controller Manager |
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ACK Pro Kube Controller Manager |
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節點監控 |
節點池概覽 |
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叢集節點監控詳情 |
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應用監控 |
無狀態應用監控 |
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有狀態應用監控 |
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守護進程集應用監控 |
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叢集 Pod 監控 |
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網路監控 |
CoreDNS 組件監控 |
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叢集 Ingress 流量監控 |
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儲存監控 |
CSI 儲存群組件監控-叢集維度 |
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CSI 儲存群組件監控-節點維度 |
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Pod IO Monitoring (Pod Level) |
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Frontend Storage IO Monitoring (Cluster Level) |
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GPU 監控 |
叢集 GPU 監控-叢集維度 |
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叢集 GPU 監控-節點維度 |
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叢集 GPU 監控-應用 Pod 維度 |
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成本分析/資源最佳化 |
資源畫像 |
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其他 |
Backend Storage IO Monitoring (Cluster Level) |
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k8s-reclaimed-resource |
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叢集 Prometheus 自身監控 |
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Virtual Node(ECI) Overview |
預設警示規則
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警示規則名稱/ID |
警示分組 |
模板 |
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節點 CPU 使用率大於75% |
節點 |
節點 {{ $labels.instance }} CPU 使用率大於 75%，當前 CPU 使用率 {{ printf "%.2f" $value }}% |
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節點 CPU 使用率大於85% |
節點 |
節點 {{ $labels.instance }} CPU 使用率大於 85%，當前 CPU 使用率 {{ printf "%.2f" $value }}% |
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節點記憶體使用量率大於75% |
節點 |
節點 {{ $labels.instance }} 記憶體使用量率大於 75%，當前記憶體使用量率 {{ printf "%.2f" $value }}% |
|
節點記憶體使用量率大於85% |
節點 |
節點 {{ $labels.instance }} 記憶體使用量率大於 85%，當前記憶體使用量率 {{ printf "%.2f" $value }}% |
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節點狀態異常 |
節點 |
節點 {{$labels.node}} 處於不可用狀態超過 10 分鐘 |
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磁碟使用率大於95% |
節點 |
節點 {{ $labels.instance }} 磁碟 {{ $labels.device }} 使用率超過 95%，當前磁碟使用率 {{ printf "%.2f" $value }}% |
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Deployment Pod 可用率小於50% |
工作負載 |
命名空間: {{$labels.namespace}} / Deployment: {{$labels.deployment}} Pod 可用率小於 50%, 當前不可用 Pod 數 {{ $value }} |
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Job 執行失敗 |
工作負載 |
命名空間: {{$labels.namespace}}/Job: {{$labels.job_name}} 執行失敗 |
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Pod 啟動逾時失敗 |
工作負載 |
命名空間: {{$labels.namespace}}/Pod: {{$labels.pod_name}}超過15分鐘未啟動成功，等待原因 {{$labels.reason}} |
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Pod 狀態異常 |
工作負載 |
命名空間: {{$labels.namespace}}/Pod: {{$labels.pod_name}} 處於{{$labels.phase}}狀態持續超過10分鐘 |
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Pod 頻繁重啟 |
工作負載 |
命名空間: {{$labels.namespace}}/Pod: {{$labels.pod_name}} {{$labels.metrics_params_time}}分鐘內重啟超過{{ $labels.metrics_params_value}}次，當前重啟 {{ $value }}次 |
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容器 CPU 使用率超過85% |
工作負載 |
命名空間: {{$labels.namespace}} / Pod: {{$labels.pod_name}} / 容器: {{$labels.container}} CPU 使用率大於 85%, 當前值{{ printf "%.2f" $value }}% |
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容器 CPU 使用率超過75% |
工作負載 |
命名空間: {{$labels.namespace}} / Pod: {{$labels.pod_name}} / 容器: {{$labels.container}} CPU使用率大於 75%, 當前值{{ printf "%.2f" $value }}% |
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容器記憶體使用量率超過75% |
工作負載 |
命名空間: {{$labels.namespace}} / Pod: {{$labels.pod_name}} / 容器: {{$labels.container}} 記憶體使用量率大於 75%, 當前值{{ printf "%.2f" $value }}% |
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容器記憶體使用量率超過85% |
工作負載 |
命名空間: {{$labels.namespace}} / Pod: {{$labels.pod_name}} / 容器: {{$labels.container}} 記憶體使用量率大於 85%, 當前值{{ printf "%.2f" $value }}% |