CreateOrUpdateAlertRule - 建立或修改警示規則 - Application Real-Time Monitoring Service

建立或修改警示規則。

調試

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授權資訊

當前API暫無授權資訊透出。

請求參數

名稱	類型	必填	描述	樣本值
AlertId	integer	否	警示規則 ID。不填代表建立新的警示規則。填寫代表修改指定警示規則資訊。	546xxx
AlertName	string	是	警示規則名稱。	Alert Rule Demo
RegionId	string	是	地區 ID。	cn-hangzhou
AlertType	string	是	警示規則類型： APPLICATION_MONITORING_ALERT_RULE：應用監控警示規則。 BROWSER_MONITORING_ALERT_RULE：前端監控警示規則。 PROMETHEUS_MONITORING_ALERT_RULE：Prometheus 監控警示規則。 XTRACE_MONITORING_ALERT_RULE：可觀測鏈路 OpenTelemetry 版監控警示規則。 EBPF_MONITORING_ALERT_RULE：EBPF 監控警示規則。 RUM_MONITORING_ALERT_RULE：使用者體驗監控警示規則。	APPLICATION_MONITORING_ALERT_RULE
AlertStatus	string	否	設定警示規則運行狀態。 RUNNING（預設）：啟動 STOPPED：停止	RUNNING
NotifyStrategy	string	否	指定通知策略。 null：不指定通知策略。當完成建立警示規則後，您可以通過建立通知策略並指定匹配規則和匹配條件（如警示規則名稱等）來匹配該警示規則。當該警示規則被觸發產生警示事件後，警示資訊會被發送給通知策略中指定的連絡人或連絡人群組。通知策略 ID：指定某個通知策略。若選擇此項，ARMS 會自動在對應的通知策略添加一條匹配規則，匹配規則內容為警示規則 ID（以警示規則名稱的方式呈現），以確保當前警示規則產生的警示事件一定可以被選擇的通知策略匹配到。	569xxx
Pids	string	否	應用監控或前端監控警示規則關聯應用的 PID。	["b590lhguqs@40d8deedfa9******"]
AutoAddNewApplication	boolean	否	應用監控或前端監控是否開啟新建立應用追加到此警示規則功能。 `true`：開啟 `false`：不開啟	false
MetricsType	string	否	應用監控或前端監控警示規則的警示指標類型。詳細資料請參見下方表格。	jvm
Filters	string	否	應用監控或前端監控警示規則的篩選條件。格式如下： `"DimFilters": [ { "FilterOpt": "ALL", "FilterValues": [], //過濾條件 Value。 "FilterKey": "rootIp" //過濾條件 Key。 } ]` FilterOpt 取值如下： STATIC：固定匹配此維度值。 ALL：遍曆所有維度值。注意：區間檢測不支援遍曆操作。 DISABLE：彙總所有維度值為一個值（求和）。	{"DimFilters": [ { "FilterOpt": "ALL", "FilterValues": [], "FilterKey": "rootIp" } ] }
AlertRuleContent	string	否	應用監控或前端監控的警示規則內容。AlertRuleContent 模板如下，模板中各欄位含義請參見表格下方的補充說明。 `{ "Condition": "OR", "AlertRuleItems": [ { "Operator": "CURRENT_LTE", "MetricKey": "appstat.jvm.threadcount", "Value": 1000, "Aggregate": "AVG", "N": 10, "Tolerability": 169 } ] }` 說明不同的 MetricsType，AlertRuleItems.MetricKey可使用的條件欄位不同。應用監控和前端監控支援的指標類型以及各指標對應的警示規則欄位，請參見表格下方的補充說明。	{ "Condition": "OR", "AlertRuleItems": [ { "Operator": "CURRENT_LTE", "MetricKey": "appstat.jvm.threadcount", "Value": 1000, "Aggregate": "AVG", "N": 10, "Tolerability": 169 } ] }
AlertCheckType	string	否	Prometheus 監控警示規則的警示檢查類型。 STATIC：靜態閾實值型別。使用靜態閾值時，必須指定 MetricsKey 參數，請參考表格下方關於 Prometheus 監控的 MetricsKey 參數說明填寫。 CUSTOM：自訂 PromQL 類型。使用自訂 PromQL 時，必須指定 PromQL、Duration 和 Message 參數，用以建立 Prometheus 警示規則。	STATIC
ClusterId	string	否	Prometheus 監控警示規則的叢集 ID。	ceba9b9ea5b924dd0b6726d2de6******
AlertGroup	integer	否	Prometheus 警示規則的警示分組 ID。 -1：自訂 PromQL 1：Kubernetes 負載 15：Kubernetes 節點	-1
PromQL	string	否	Prometheus 警示規則的 PromQL 語句。	node_memory_MemAvailable_bytes{} / node_memory_MemTotal_bytes{} * 100
Duration	integer	否	Prometheus 警示規則的期間，單位為分鐘，取值範圍[0,1440]。	1
Level	string	否	Prometheus 警示規則的等級。 P1：一般用於影響核心業務可用性，影響範圍很大，可能導致嚴重後果的重大問題的警示通知。 P2：一般用於部分業務出錯，會對系統可用性造成一定影響，但是影響範圍相對有限的問題的警示通知。 P3：一般用於對可能導致業務出錯或者受影響的問題的警示通知，或者在相對重要程度較低的業務發送的警示通知。 P4：用於需要通知，但是優先順序較低，也不會對業務造成影響的情境發送警示通知。預設：如果不需要區分警示等級，可以使用預設層級。	P2
Message	string	否	Prometheus 警示規則的警示內容。	命名空間: {{$labels.namespace}} / Pod: {{$labels.pod_name}} / 容器: {{$labels.container}} 記憶體使用量率超過80%, 當前值{{ printf \\\"%.2f\\\" $value }}%
Labels	string	否	Prometheus 警示規則的標籤。	[ { "Value": "cms_polardb", "Name": "_aliyun_cloud_product" } ]
Annotations	string	否	Prometheus 警示規則的注釋。	[ { "Value": "PolarDB 慢查詢數量", "Name": "_aliyun_display_name" }
MetricsKey	string	否	警示指標。建立 Prometheus 警示規則時，如果 AlertCheckType 設定為 STATIC，MetricsKey 必填。說明不同的 AlertGroup，對應的警示指標不同，AlertGroup 和 MetricsKey 的對應關係請參見表格下方的補充說明。	pop.status.error
Tags	array<object>	否	警示規則標籤（阿里雲統一標籤）。
	object	否	標籤。
Key	string	否	標籤的鍵(key)。	owner
Value	string	否	標籤的值(value)。	John
MarkTags	array<object>	否	應用標籤。用於應用監控警示規則，篩選警示規則相關 App。
	object	否	關聯應用標籤。
Key	string	否	標籤鍵。	service
Value	string	否	標籤值。	proudct
DataConfig	string	否	資料配置。dataRevision 欄位指定指標無資料時的資料修複方式。補零 0 補一 1 補 null 2 （預設，不觸發警示）	{ "dataRevision": 2 }
Notice	string	否	生效時間及通知時間。用於相容舊版規則。	-
AlertPiplines	string	否	警示發送通道配置。用於相容舊版規則。	-
NotifyMode	string	否	通知模式。普通模式或極簡模式。 DIRECTED_MODE NORMAL_MODE	NORMAL_MODE
Product	string	否	建立 Prometheus 警示規則時傳入，後台會校正是否存在此產品，用於區分雲產品過濾查詢。	clickhouse
AutoAddTargetConfig	string	否	應用監控警示規則-警示應用自動追加配置。 autoAddMatchType：匹配方式：正則匹配（REGULAR）/正則不匹配（NOT_REGULAR） autoAddMatchExp：Regex	{\"autoAddMatchType\":\"REGULAR\",\"autoAddMatchExp\":\".cbw.\"}
CheckCycle	integer	否	prometheus 的警示檢查周期。	1
aliyunLang	string	否

AlertRuleContent 模版欄位說明

{ 
    "Condition": "OR",
     "AlertRuleItems": [
             { "Operator": "CURRENT_LTE",
                 "MetricKey": "appstat.jvm.threadcount",
                 "Value": 1000,
                 "Aggregate": "AVG",
                  "N": 10,
                  "Tolerability": 169
            } 
       ]  
  }

Condition：多個警示條件之間的觸發邏輯。
- OR：滿足下述任何一個條件。
- AND：同時滿足下述條件。
Operator：警示條件的判斷條件。
- CURRENT_GTE：大於或等於
- CURRENT_LTE：小於或等於
- PREVIOUS_UP：環比上升百分比
- PREVIOUS_DOWN：環比下降百分比
- HOH_UP：與上小時同比上升百分比
- HOH_DOWN：與上小時同比下降百分比
- DOD_UP：與昨日同比上升百分比
- DOD_DOWN：與昨日同比下降百分比
- INTERVAL_EXCEED：區間檢測。注意：區間檢測不支援多條件觸發。
MetricKey：具體警示條件的指標。不同的 MetricsType，對應的指標不同。對應關係請參見下方說明。
Value：警示條件閾值。
Aggregate：警示條件彙總方式。
- AVG：平均
- SUM：求和
- MAX：最大值
- MIN：最小值
- CONTINUOUS：持續
- AVG_WEIGHTED：錯誤率加權平均值
N：最近 N 分鐘。
Tolerability：表示區間容忍度，取值在 1~200 之間。

應用監控 MetricsType 和AlertRuleContent.AlertRuleItems.MetricKey對應關係

MetricsType	指標類型	AlertRuleContent.AlertRuleItems.MetricKey
jvm	JVM 監控	- appstat.jvm.gc.oldgccountinstant：JVM FullGC 次數（瞬時值） - appstat.jvm.gc.oldgctimeinstant：JVM FullGC 耗時（瞬時值） - appstat.jvm.gc.younggccountinstant：JVM YoungGC 次數（瞬時值） - appstat.jvm.gc.younggctimeinstant：JVM YoungGC 耗時（瞬時值） - appstat.jvm.heap_total：JVM 堆內總記憶體量 - appstat.jvm.heap_used：JVM 堆內使用記憶體量 - appstat.jvm.non_heap_committed：JVM 非堆記憶體提交值 - appstat.jvm.non_heap_init：JVM 非堆記憶體初始值 - appstat.jvm.non_heap_max：JVM 非堆記憶體最大值 - appstat.jvm.non_heap_used：JVM 非堆總使用記憶體量 - appstat.jvm.threadblockedcount：JVM 阻塞線程數 - appstat.jvm.threadcount：JVM 線程總數 - appstat.jvm.threaddeadlockcount：JVM 死結線程數 - appstat.jvm.threadnewcount：JVM 建立線程數 - appstat.jvm.threadrunnablecount：JVM 可運行線程數 - appstat.jvm.threadterminatedcount：JVM 終結線程數 - appstat.jvm.threadtimedwaitcount：JVM 逾時等待線程數 - appstat.jvm.threadwaitcount：JVM 等待線程數
saehost	SAE 主機監控	- appstat.infra.sae.systemcpu：CPU 使用率 - appstat.infra.sae.systemdiskiopsread：磁碟 IOPS 讀 - appstat.infra.sae.systemdiskiopswrite：磁碟 IOPS 寫 - appstat.infra.sae.systemdiskrate：磁碟使用率 - appstat.infra.sae.systemdiskread：磁碟 IO 吞吐率讀 - appstat.infra.sae.systemdisktotal：磁碟總量 - appstat.infra.sae.systemdiskused：磁碟使用量 - appstat.infra.sae.systemdiskwrite：磁碟 IO 吞吐率寫 - appstat.infra.sae.systemload：系統負載 - appstat.infra.sae.systemmemrate：記憶體使用量率 - appstat.infra.sae.systemmemtotal：總記憶體 - appstat.infra.sae.systemmemused：已用記憶體 - appstat.infra.sae.systemnetrecv：網路接收位元組 - appstat.infra.sae.systemnetrecvdrop：網路接收資料丟包 - appstat.infra.sae.systemnetrecverror：網路接收錯誤資料包 - appstat.infra.sae.systemnetrecvpacket：網路接收資料包 - appstat.infra.sae.systemnettran：網路發送位元組 - appstat.infra.sae.systemnettrandrop：網路發送資料丟包 - appstat.infra.sae.systemnettranerror：網路發送錯誤資料包 - appstat.infra.sae.systemnettranpacket：網路發送資料包
txn_db	SQL 指標	- appstat.sql.count：資料庫調用次數 - appstat.sql.error：資料庫調用錯誤次數 - appstat.sql.rt：資料庫調用回應時間
db	資料庫指標	- appstat.database.count：資料庫調用次數 - appstat.database.errcount：資料庫調用錯誤次數 - appstat.database.rt：資料庫調用回應時間
threadpool	線程池監控	- appstat.threadpool.threadcorepoolsize：核心線程數 - appstat.threadpool.threadmaxpoolsize：最大線程數 - appstat.threadpool.threadpoolactivecount：活躍線程數 - appstat.threadpool.threadpoolqueuesize：隊列大小 - appstat.threadpool.threadpoolsize：當前線程數 - appstat.threadpool.threadpooltaskcount：已執行任務數 - appstat.threadpool.threadpoolusedpercent：線程池使用率
exception	異常介面調用	- appstat.exception.count：應用異常介面調用次數 - appstat.exception.rt：應用異常介面調用回應時間
txn_type	應用依賴服務統計	- appstat.outcall.count：應用依賴服務調用次數 - appstat.outcall.errorrate：應用依賴服務調用錯誤率 - appstat.outcall.rt：應用依賴服務調用回應時間
txn	應用提供服務統計	- appstat.transaction.count：調用次數 - appstat.transaction.error：調用錯誤次數 - appstat.transaction.errorrate：調用錯誤率 - appstat.transaction.rt：調用回應時間
host	主機監控	- appstat.jvm.systemcpuusage：節點機 CPU 使用率 - appstat.jvm.systemcpuuser：節點機 CPU 使用者態佔用率 - appstat.jvm.systemdiskfree：節點機空閑磁碟 - appstat.jvm.systemdiskusage：節點機磁碟利用率 - appstat.jvm.systemload：節點機系統負載 - appstat.jvm.systemmemfree：節點機空閑記憶體 - appstat.jvm.systemmemusage：節點機記憶體利用率 - appstat.jvm.systemnetinerrs：節點機接受錯誤判文數 - appstat.jvm.systemnetouterrs：節點機發送錯誤判文數
scheduler	定時任務	- appstat.scheduler.rt：已耗用時間 - appstat.scheduler.count：運行次數 - appstat.scheduler.error：運行異常次數 - appstat.scheduler.delay：調度延遲時間

前端監控 MetricsType 和AlertRuleContent.AlertRuleItems.MetricKey對應關係

MetricsType	指標類型	AlertRuleContent.AlertRuleItems.MetricKey
api	API 指標	- webstat.api.detail.count：API 請求次數 - webstat.api.detail.fail_time：API 失敗耗時 - webstat.api.detail.fail_uv：報錯 API 的影響使用者數 - webstat.api.detail.success_rate：API 成功率 - webstat.api.detail.success_time：API 成功耗時
page.api	頁面 API 指標	- webstat.api.detail.page_api.count：API 請求次數 - webstat.api.detail.page_api.fail_time：API 失敗耗時 - webstat.api.detail.page_api.success_rate：API 成功率 - webstat.api.detail.page_api.success_time：API 成功耗時
page	頁面指標	- webstat.api.detail.page_api.fail_uv：報錯 API 的影響使用者數 - webstat.index.pv：頁面訪問量 - webstat.jserror.count：JS 錯誤數 - webstat.jserror.rate：JS 錯誤率 - webstat.msg.top.error_uv：JS 錯誤影響使用者數 - webstat.resource.sum：資源錯誤數 - webstat.satisfy.satisfy：頁面滿意度 - webstat.speed.avg_cfpt：頁面自訂首屏時間 - webstat.speed.avg_ctti：頁面自訂可互動時間 - webstat.speed.avg_dns：頁面 DNS 查詢時間 - webstat.speed.avg_dom：頁面 dom 解析時間 - webstat.speed.avg_fmp：頁面首屏時間 - webstat.speed.avg_fpt：頁面首次渲染耗時 - webstat.speed.avg_load：頁面完全載入時間 - webstat.speed.avg_ready：ready 時間 - webstat.speed.avg_res：頁面資源載入時間 - webstat.speed.avg_ssl：頁面 SSL 建連時間 - webstat.speed.avg_t1：頁面自訂 t1 時間 - webstat.speed.avg_t10：頁面自訂 t10 時間 - webstat.speed.avg_t2：頁面自訂 t2 時間 - webstat.speed.avg_t3：頁面自訂 t3 時間 - webstat.speed.avg_t4：頁面自訂 t4 時間 - webstat.speed.avg_t5：頁面自訂 t5 時間 - webstat.speed.avg_t6：頁面自訂 t6 時間 - webstat.speed.avg_t7：頁面自訂 t7 時間 - webstat.speed.avg_t8：頁面自訂 t8 時間 - webstat.speed.avg_t9：頁面自訂 t9 時間 - webstat.speed.avg_tcp：頁面 tcp 連線時間 - webstat.speed.avg_trans：頁面內容傳輸時間 - webstat.speed.avg_ttfb：頁面網路請求回應時間 - webstat.speed.avg_tti：頁面首次可互動時間
custom	自訂指標	- webstat.avg.avg_val：自訂上報均值 - webstat.sum.sum_val：自訂上報求和

Prometheus 監控 AlertGroup 和 MetricsKey 對應關係

AlertGroup	警示分組	MetricsKey
1	Kubernetes 負載	- prom.workload.container_cpu_usage：容器 CPU 使用率 - prom.workload.job_execute_error：Job 執行失敗 - prom.workload.pod_cpu_usage：Pod 磁碟使用率 - prom.workload.pod_start_timeout：Pod 啟動逾時失敗 - prom.workload.pod_restart_frequent：Pod 頻繁重啟 - prom.workload.pod_status_error：Pod 狀態異常 - prom.workload.container_memory_usage：容器記憶體使用量率 - prom.workload.deployment_pod_survival：Deployment Pod 可用率
15	Kubernetes 節點	- prom.node.node_memory_usage：節點記憶體使用量率 - prom.node.node_cpu_usage：節點 CPU 使用率 - prom.node.node_disk_usage：節點磁碟使用率 - prom.node.node_status_error：節點狀態異常

返回參數

名稱	類型	描述	樣本值
	object	返回資料結構體
RequestId	string	請求 ID。	337B8F7E-0A64-5768-9225-E9B3CF******
AlertRule	object	警示規則對象。
AlertId	integer	警示規則 ID。	5510445
AlertName	string	警示規則名稱。	arms-test
UserId	string	使用者 UID。	1131971649******
RegionId	string	地區 ID。	cn-hangzhou
AlertType	string	警示規則類型： APPLICATION_MONITORING_ALERT_RULE：應用監控警示規則。 BROWSER_MONITORING_ALERT_RULE：前端監控警示規則。 PROMETHEUS_MONITORING_ALERT_RULE：Prometheus 監控警示規則。	APPLICATION_MONITORING_ALERT_RULE
AlertStatus	string	警示規則運行狀態。 RUNNING：運行中 STOPPED：已停止 PAUSED：被暫停說明 PAUSED 狀態說明警示規則狀態異常，被系統主動暫停，可能原因有警示規則唯獨值過大或者關聯集群已經被刪除等。	RUNNING
CreatedTime	integer	警示規則建立時間的時間戳記，單位為秒。	1641438611000
UpdatedTime	integer	警示規則更新時間的時間戳記，單位為秒。	1641438611000
Extend	string	擴充欄位。	{\"alarmContext\":\"{\\\"content\\\":\\\"警示名稱:$警示名稱\\\\n篩選條件: $篩選\\\\n警示時間: $警示時間\\\\n警示內容: $警示內容\\\\n注意！：該警示未收到恢複郵件之前，正在持續警示中，24小時後會再次提醒您！\\\",\\\"subTitle\\\":\\\"\\\"}\",\"alertWays\":\"[0,1]\",\"contactGroupIds\":\"381,5075\",\"notice\":\"{\\\"endTime\\\":1480607940000,\\\"noticeEndTime\\\":1480607940000,\\\"noticeStartTime\\\":1480521600000,\\\"startTime\\\":1480521600000}\"}
NotifyStrategy	string	通知策略名稱稱。	ALERT_MANAGER
Pids	array	應用監控或前端監控警示關聯應用的 PID。
	string	應用的 PID。	b590lhguqs@40d8deedfa9******
AutoAddNewApplication	boolean	應用監控或前端監控是否開啟新建立應用追加到此警示規則功能。 `true`：開啟 `false`：不開啟	false
MetricsType	string	應用監控或前端監控警示規則的警示指標類型。	JVM
AlertRuleContent	object	應用監控或前端監控的警示規則內容。
Condition	string	應用監控或前端監控多個警示條件之間的觸發邏輯。 OR：滿足下述任何一個條件。 AND：同時滿足下述條件。	OR
AlertRuleItems	array<object>	應用監控或前端監控警示規則的警示條件。
	object	警示條件對象。
N	number	最近 N 分鐘。	1
MetricKey	string	具體警示條件的指標。	JVM非堆總使用記憶體量
Aggregate	string	警示條件彙總方式。 AVG：平均 SUM：求和 MAX：最大值 MIN：最小值	AVG
Operator	string	警示條件的判斷條件。 CURRENT_GTE：大於或等於 CURRENT_LTE：小於或等於 PREVIOUS_UP：環比上升百分比 PREVIOUS_DOWN：環比下降百分比 HOH_UP：與上小時同比上升百分比 HOH_DOWN：與上小時同比下降百分比 DOD_UP：與昨日同比上升百分比 DOD_DOWN：與昨日同比下降百分比	CURRENT_GTE
Value	string	警示條件閾值。	1
Filters	object	應用監控或前端監控警示規則的過濾項。
DimFilters	array<object>	應用監控或前端監控警示規則的過濾項資訊。
	object	應用監控或前端監控警示規則的過濾條件對象。
FilterKey	string	過濾條件 Key。	rootIp
FilterOpt	string	過濾條件操作關係。	ALL
FilterValues	array	過濾條件參數資訊。
	string	過濾條件參數。	[]
CustomSLSFilters	array<object>	前端監控警示規則的自訂過濾條件。
	object	自訂過濾條件對象。
Key	string	過濾條件 Key。	username
Opt	string	過濾條件操作關係。 =：等於 not：不等於	=
Value	string	過濾條件參數值。	test
T	string	僅用於區分前端監控日誌類型，其它過濾條件不包含此欄位。	null
Show	boolean	此篩選條件是否在前端展示。	false
CustomSLSGroupByDimensions	array	彙總維度資訊。
	string	彙總維度參數值。	["page"]
CustomSLSWheres	array	設定的篩選條件資訊。
	string	設定的篩選條件參數值。	["t like '%api%'"]
AlertCheckType	string	Prometheus 監控警示規則的警示檢查類型。 STATIC：靜態閾實值型別。 CUSTOM：自訂 PromQL 類型。	STATIC
ClusterId	string	Prometheus 監控警示規則的叢集 ID。	ceba9b9ea5b924dd0b6726d2de6******
AlertGroup	integer	Prometheus 警示規則的警示分組 ID。 -1：自訂 PromQL 1：Kubernetes 負載 15：Kubernetes 節點	-1
PromQL	string	Prometheus 警示規則的 PromQL 語句。	node_memory_MemAvailable_bytes{} / node_memory_MemTotal_bytes{} * 100
Duration	string	Prometheus 警示規則的期間，單位為分鐘。	1
Level	string	Prometheus 警示規則的等級。 P1：一般用於影響核心業務可用性，影響範圍很大，可能導致嚴重後果的重大問題的警示通知。 P2：一般用於部分業務出錯，會對系統可用性造成一定影響，但是影響範圍相對有限的問題的警示通知。 P3：一般用於對可能導致業務出錯或者受影響的問題的警示通知，或者在相對重要程度較低的業務發送的警示通知。 P4：用於需要通知，但是優先順序較低，也不會對業務造成影響的情境發送警示通知。預設：如果不需要區分警示等級，可以使用預設層級。	P2
Message	string	Prometheus 警示規則的警示內容。	命名空間: {{$labels.namespace}} / Pod: {{$labels.pod_name}} / 容器: {{$labels.container}} 記憶體使用量率超過80%, 當前值{{ printf \\\"%.2f\\\" $value }}%
Labels	array<object>	Prometheus 警示規則的標籤。
	object	標籤結構體。
Name	string	標籤鍵。	123
Value	string	標籤值。	abc
Annotations	array<object>	Prometheus 警示規則的注釋。
	object	注釋結構體。
Name	string	注釋鍵。	123
Value	string	注釋值。	abc
Tags	array<object>	警示規則標籤（阿里雲統一標籤）。
	object	標籤。
Key	string	標籤鍵。	owner
Value	string	標籤值。	John
NotifyMode	string	通知模式。	NORMAL_MODE

樣本

正常返回樣本

JSON格式

{
  "RequestId": "337B8F7E-0A64-5768-9225-E9B3CF******",
  "AlertRule": {
    "AlertId": 5510445,
    "AlertName": "arms-test",
    "UserId": "1131971649******",
    "RegionId": "cn-hangzhou",
    "AlertType": "APPLICATION_MONITORING_ALERT_RULE",
    "AlertStatus": "RUNNING",
    "CreatedTime": 1641438611000,
    "UpdatedTime": 1641438611000,
    "Extend": "{\\\"alarmContext\\\":\\\"{\\\\\\\"content\\\\\\\":\\\\\\\"警示名稱:$警示名稱\\\\\\\\n篩選條件: $篩選\\\\\\\\n警示時間: $警示時間\\\\\\\\n警示內容: $警示內容\\\\\\\\n注意！：該警示未收到恢複郵件之前，正在持續警示中，24小時後會再次提醒您！\\\\\\\",\\\\\\\"subTitle\\\\\\\":\\\\\\\"\\\\\\\"}\\\",\\\"alertWays\\\":\\\"[0,1]\\\",\\\"contactGroupIds\\\":\\\"381,5075\\\",\\\"notice\\\":\\\"{\\\\\\\"endTime\\\\\\\":1480607940000,\\\\\\\"noticeEndTime\\\\\\\":1480607940000,\\\\\\\"noticeStartTime\\\\\\\":1480521600000,\\\\\\\"startTime\\\\\\\":1480521600000}\\\"}",
    "NotifyStrategy": "ALERT_MANAGER",
    "Pids": [
      "b590lhguqs@40d8deedfa9******"
    ],
    "AutoAddNewApplication": false,
    "MetricsType": "JVM",
    "AlertRuleContent": {
      "Condition": "OR",
      "AlertRuleItems": [
        {
          "N": 1,
          "MetricKey": "JVM非堆總使用記憶體量",
          "Aggregate": "AVG",
          "Operator": "CURRENT_GTE",
          "Value": "1"
        }
      ]
    },
    "Filters": {
      "DimFilters": [
        {
          "FilterKey": "rootIp",
          "FilterOpt": "ALL",
          "FilterValues": [
            "[]"
          ]
        }
      ],
      "CustomSLSFilters": [
        {
          "Key": "username",
          "Opt": "=",
          "Value": "test",
          "T": "null",
          "Show": false
        }
      ],
      "CustomSLSGroupByDimensions": [
        "[\"page\"]"
      ],
      "CustomSLSWheres": [
        "[\"t like '%api%'\"]"
      ]
    },
    "AlertCheckType": "STATIC",
    "ClusterId": "ceba9b9ea5b924dd0b6726d2de6******",
    "AlertGroup": -1,
    "PromQL": "node_memory_MemAvailable_bytes{} / node_memory_MemTotal_bytes{} * 100",
    "Duration": "1",
    "Level": "P2",
    "Message": "命名空間: {{$labels.namespace}} / Pod: {{$labels.pod_name}} / 容器: {{$labels.container}} 記憶體使用量率超過80%, 當前值{{ printf \\\\\\\"%.2f\\\\\\\" $value }}%",
    "Labels": [
      {
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