阿里雲Prometheus監控提供統一採集、儲存和顯示阿里雲雲端服務的監控資料，並提供對應的Grafana監控大盤和警示。本文介紹阿里雲Prometheus監控的指標詳情和使用方法。
指標詳情
Prometheus監控指標詳情如下表所示。
指標類型 | 指標名稱 | 描述 | 單位 |
執行個體 | instance_message_input | 執行個體訊息生產流量 | bytes/s |
instance_message_output | 執行個體訊息消費流量 | bytes/s | |
instance_reqs_input | 執行個體訊息生產發送次數 | 次/秒 | |
instance_message_num_input | 執行個體訊息生產條數 | 個/秒 | |
instance_reqs_output | 執行個體訊息消費次數 | 次/秒 | |
instance_disk_capacity | 執行個體磁碟使用率 | % | |
instance_tcp_num | 執行個體單節點TCP串連數量 | 個 | |
instance_tcp_num_sum | 執行個體TCP總串連數量 | 個 | |
instance_public_tcp_num | 執行個體單節點公網TCP串連數量 | 個 | |
instance_public_tcp_num_sum | 執行個體公網TCP總串連數量 | 個 | |
Topic | topic_message_input | Topic訊息生產流量 | bytes/s |
topic_message_output | Topic訊息消費流量 | bytes/s | |
topic_reqs_input | Topic訊息生產發送次數 | 次/秒 | |
topic_reqs_output | Topic訊息消費次數 | 次/秒 | |
topic_message_num_input | Topic訊息生產條數 | 個/秒 | |
Group | message_accumulation | 訊息堆積總量 | 條 |
message_accumulation_onetopic | 訊息堆積量（Topic層級） | 條 | |
rebalance_generation | GroupRebalance次數 | 次 | |
group_message_num_output | 消費總速率 | 個/秒 | |
group_message_num_output_onetopic | 消費速率（Topic層級） | 個/秒 | |
group_message_num_output_onetopic_onepartition | 消費速率（Partition層級） | 個/秒 |
在Kafka控制台查看監控資料
登入雲訊息佇列 Kafka 版控制台，在概览頁面的资源分布地區，選擇地區。
在实例列表頁面，單擊目標執行個體名稱。
在左側導覽列，單擊。
在Prometheus监控頁面，在右上方設定時間範圍，查看監控資料。
如需查看Topic和Group的Prometheus監控資料，請在Topic和Group的詳情頁面的Prometheus监控頁簽查看。
在Grafana控制台查看監控資料
登入可觀測可視化 Grafana 版控制台，在左側導覽列單擊工作區管理。
在工作區管理頁面，單擊目標工作區右側的訪問地址URL連結進入Grafana。
根據不同版本的Grafana查看監控資料。
Grafana 9.x版本
在Grafana左側導覽列，單擊
表徵圖，然後單擊Browse。在Browse頁簽，單擊目標目錄下的監控大盤，即可查看目標大盤上的所有監控圖表。
例如，需要查看華東1（杭州）地區下某個執行個體的大盤資料，在
cloud-product-prometheus_cn-hangzhou為首碼的目錄下單擊kafka-instance，即可查看對應的監控資料。
Grafana 10.x版本
在Grafana首頁，單擊頁面左上方的
表徵圖。在Grafana左側導覽列，選擇儀表板，單擊目標目錄下的監控大盤，即可查看目標大盤上的所有監控圖表。
例如，需要查看華東1（杭州）地區下某個執行個體的大盤資料，在
cloud-product-prometheus_cn-hangzhou為首碼的目錄下單擊kafka-instance，即可查看對應的監控資料。
常見問題
如何將儀錶盤的指標資料接入自建Grafana?
ApsaraMQ for Kafka的所有指標資料已儲存到您的阿里雲可觀測監控 Prometheus 版中，您可以通過Managed Service for Prometheus提供的API將ApsaraMQ for Kafka的儀錶盤的指標資料接入到本地自建Grafana中。
具體操作，請參見將Prometheus的監控資料接入本地Grafana。
在接入前，請確保可觀測監控 Prometheus 版在當前ApsaraMQ for Kafka執行個體所在地區已成功接入阿里雲 Kafka 訊息佇列服務。