本文匯總了雲訊息佇列 Kafka 版關於監控資料的相關問題。
我需要關注哪些指標項？
一般情況下，您只需關注以下指標項：
預留執行個體
執行個體磁碟使用率(%)
執行個體公網讀取頻寬使用率（節點維度）(%)
執行個體公網寫入頻寬使用率（節點維度）(%)
生產流量在執行個體規格佔比(%)
消費流量在執行個體規格佔比(%)
分區在執行個體規格佔比(%)
Serverless執行個體
生產流量在彈性上限佔比(%)
消費流量在彈性上限佔比(%)
最大節點生產流量在節點彈性上限佔比(%)
最大節點消費流量在節點彈性上限佔比(%)
為什麼發送次數、消費次數和發送訊息個數監控資料會存在誤差？
存在誤差的主要原因有以下幾點：
您的整體業務流量比較小。每個監控項有相應的計算方式，在業務流量比較小時，經過計算就會產生比較大的誤差。
您的用戶端版本比較低。低版本沒有傳遞對應的參數，導致監控資料產生誤差。建議您使用最新版本的用戶端。
資料被壓縮。生產者因為某種傳輸或者儲存需求，對資料進行了壓縮，導致監控資料產生誤差。
為什麼執行個體/Topic的訊息消費量為0，但執行個體/Topic的訊息消費次數大於0？
這屬於正常現象，說明消費者處於存活狀態，並一直在嘗試拉取訊息。因為沒有新訊息進來，導致沒有產生訊息消費量，但產生了拉取次數。